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公开(公告)号：CN112073345B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202010738974.5
申请日：2020-07-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种调制方式识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：利用变分模态分解算法将接收信号分解为多个模态分量；提取每个模态分量的多重分形特征和统计特征，将每个模态分量的多重分形特征和统计特征进行特征优化后，得到优化后的特征信息；将所述优化后的特征信息输入训练好的分类器，输出调制方式分类结果；其中，所述训练好的分类器是通过优化后的样本特征信息和调制分类标签训练得到的。通过变分模态分解从分解后的模态分量中提取更具有分辨性的多重分形特征并结合统计特征，并且变分模态分解强大的信号分解能力能够将噪声从信号中分离出来，因此在低信噪比条件下也能够达到很好的识别效果。
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公开(公告)号：CN112073345A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010738974.5
申请日：2020-07-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种调制方式识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：利用变分模态分解算法将接收信号分解为多个模态分量；提取每个模态分量的多重分形特征和统计特征，将每个模态分量的多重分形特征和统计特征进行特征优化后，得到优化后的特征信息；将所述优化后的特征信息输入训练好的分类器，输出调制方式分类结果；其中，所述训练好的分类器是通过优化后的样本特征信息和调制分类标签训练得到的。通过变分模态分解从分解后的模态分量中提取更具有分辨性的多重分形特征并结合统计特征，并且变分模态分解强大的信号分解能力能够将噪声从信号中分离出来，因此在低信噪比条件下也能够达到很好的识别效果。
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