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公开(公告)号：CN104899156A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510229346.3
申请日：2015-05-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F12/06
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模社交网络的图数据存储及查询方法，本发明数据存储管理器对收到的图数据采用Key-Value方式存储，以图数据的顶点ID为Key，以顶点邻域为Value；对每一顶点邻域的数据存储：将与该顶点邻域相连的多条边以时间戳有序存储到固定大小的内存块中，并构成双向链表，将该顶点的属性信息和索引信息存储到一数据结构中。当数据存储管理器收到访问顶点v的访问请求时，数据存储管理器将该顶点v及其k阶邻域传输给请求者；请求者将返回数据缓存在本地，下次查询时，首先检查本地的缓存，如果不存在查询的顶点，则将访问请求发送给所述数据存储管理器。本发明能满足动态更新、适合处理数据稀疏的场景和随机访问。
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公开(公告)号：CN104899156B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510229346.3
申请日：2015-05-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F12/06
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模社交网络的图数据存储及查询方法，本发明数据存储管理器对收到的图数据采用Key‑Value方式存储，以图数据的顶点ID为Key，以顶点邻域为Value；对每一顶点邻域的数据存储：将与该顶点邻域相连的多条边以时间戳有序存储到固定大小的内存块中，并构成双向链表，将该顶点的属性信息和索引信息存储到一数据结构中。当数据存储管理器收到访问顶点v的访问请求时，数据存储管理器将该顶点v及其k阶邻域传输给请求者；请求者将返回数据缓存在本地，下次查询时，首先检查本地的缓存，如果不存在查询的顶点，则将访问请求发送给所述数据存储管理器。本发明能满足动态更新、适合处理数据稀疏的场景和随机访问。
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公开(公告)号：CN104951505A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510260191.X
申请日：2015-05-20
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30598 , G06F17/30283
Abstract: 本发明公开了一种基于图计算技术的大规模数据聚类方法。本方法为：1)从待处理图数据的所有顶点中选取N个顶点作为候选聚类中心；2)设置每一候选聚类中心的簇标签值，然后根据一加权无向图G将候选聚类中心合并，将属于同一聚类簇的候选聚类中心划分到同一集合中；3)候选聚类中心将包含自己当前簇标签值以及权重的消息传递给相邻顶点；收到消息的顶点根据簇标签值将本次迭代收到的所有消息分成不同的类别，然后生成新的消息并在下一迭代时传递给相邻顶点；4)迭代结束后，对于每一顶点，计算具有相同标签类型的边的权重之和，得到每一顶点最后的结果值；将具有相同结果值的顶点聚为一类。本发明节约了时间和存储开销。
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公开(公告)号：CN113626685B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110773341.2
申请日：2021-07-08
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种面向传播不确定性的谣言检测方法及装置，包括：获取社交网络中源博文与转发博文的文本数据及若干传播数据；基于文本数据提取的文本特征，利用传播数据分别构建传播方向的初始传播图G′TD及扩散方向的初始传播图G′BU；对于初始传播图G′TD与初始传播图G′BU，分别利用图卷积网络对边的可靠性进行评估，生成传播图GTD与传播图GBU；基于传播图GTD与传播图GBU中的节点表示HTD与HBU，生成源博文的最终特征表示，以获取谣言检测结果。本发明能够缓解传播结构中不可靠传播关系带来的不确定性问题，有效提高谣言检测的准确率和F1值。
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公开(公告)号：CN103559108B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201310558217.X
申请日：2013-11-11
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟化实现主备故障自动恢复的方法及系统，部署包括控制中心和若干台物理机的集群系统，每台物理机上运行若干个虚拟机；所述控制中心实时监控所有物理机的运行状态，每台物理机实时监控其内部若干个虚拟机的运行状态；当出现故障时，判断是虚拟机故障还是物理机故障，然后进行针对性的故障自动恢复处理；本发明将虚拟化技术引入到主从系统的故障恢复中，可自动实现故障感知和故障恢复，不需要人工参与，相比传统的手动恢复方式，可以做到快速故障恢复，将恢复时间控制在分钟级，从而缩短了只有一台机器提供服务的不稳定时间；且本发明既可实现虚拟机故障的快速恢复，还可实现物理机故障的快速恢复，扩大了可靠性的保障范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103514398B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310492962.9
申请日：2013-10-18
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种实时在线日志检测方法，包括：步骤1：将整个的训练日志转换为一个离散事件序列；步骤2：建立一个检测模型；步骤3：将待测日志分段生成至少一个日志段，并为每个日志段分配日志段序列；步骤4：对一个日志段进行异常程度评分，得到相对熵；步骤5：判断相对熵是否为正值，如果是，当前日志段异常，跳至步骤7；否则，当前日志段为正常；步骤6：判断相对熵是否大于阈值，如果是，当前日志段为异常；否则，跳至步骤8；步骤7：发送异常警告给用户，待检测程序恢复到检测所述日志段之前的状态；步骤8：判断异常日志中是否存在未评分日志段，如果是，跳转至步骤4；否则，结束。本发明可实时检测异常，且不需要设置复杂的参数，简单有效。
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公开(公告)号：CN103870314A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410080648.4
申请日：2014-03-06
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明涉及一种单节点同时运行不同类型虚拟机的方法及系统，实现方法为，解析任务请求中包含的对运行虚拟机的资源需求；将CPU参数转换成cgroup框架可识别的参数，判断待创建的虚拟机类型，如果是轻量级虚拟机，直接将资源需求传递给底层cgroup框架，建立并启动轻量级虚拟机；如果是全虚拟机，接将资源需求传递给底层cgroup框架，cgroup框架创建一个容器，在容器中建立所需的全虚拟机；利用网桥技术和TBF令牌桶过滤器技术将建立的轻量级虚拟机或全虚拟机接入局域网并进行网络I/O控制；本发明使得不同类型的虚拟机可以共享一台物理机的资源，提供给用户一种简单、透明、统一使用虚拟机的接口，提高了资源利用率。
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公开(公告)号：CN103631907A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310612192.7
申请日：2013-11-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/303
Abstract: 本发明涉及一种将关系型数据迁移至HBase的方法及系统，包括关系数据库、HBase数据库、SQL解析模块、查询转换模块和数据模式管理模块；通过在HBase数据库中设计映射关系表，存储原关系数据库中模式信息与HBase数据库中模式信息的映射关系，完整保留了原关系数据库中数据表格的模式信息，且可灵活配置映射方式，为用户提供了更多的选择，且HBase的高效数据组织方式，大大提高了访问性能，节省了存储空间，同时提供数据导出功能，实现与其他子系统的数据交互，另外，数据查询功能支持SQL查询，将SQL查询语句转换成HBase数据库的查询语句，使用户更平滑地过渡到HBase数据库。
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公开(公告)号：CN103593433A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310559846.4
申请日：2013-11-12
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30604 , G06F17/3089
Abstract: 本发明涉及一种面向海量时序数据的图数据处理方法及系统，预处理社交网络数据，并抽象出以顶点代表人物，以若干条带有时间戳的边代表人物间互动关系的图结构；该表示方法能够有效的表示有互动时序关系的社交网络关系；根据名人效应将图结构按照预定的欧式距离切分成若干个图结构块，并给图结构块及其内部的顶点编号；按照内存组织方式将图结构块导入内存的相应位置中；该内存存储方式充分利用了图数据的分布特性，能达到高效的存储和查询性能；本发明本着节省计算时间和内存空间的原则，改进了原始以顶点为计算单元的编程模型，而是采用以消息为计算单元的编程模型，这种方式在很大程度上节省了计算时间，也节约了存储空间。
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公开(公告)号：CN103559108A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310558217.X
申请日：2013-11-11
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟化实现主备故障自动恢复的方法及系统，部署包括控制中心和若干台物理机的集群系统，每台物理机上运行若干个虚拟机；所述控制中心实时监控所有物理机的运行状态，每台物理机实时监控其内部若干个虚拟机的运行状态；当出现故障时，判断是虚拟机故障还是物理机故障，然后进行针对性的故障自动恢复处理；本发明将虚拟化技术引入到主从系统的故障恢复中，可自动实现故障感知和故障恢复，不需要人工参与，相比传统的手动恢复方式，可以做到快速故障恢复，将恢复时间控制在分钟级，从而缩短了只有一台机器提供服务的不稳定时间；且本发明既可实现虚拟机故障的快速恢复，还可实现物理机故障的快速恢复，扩大了可靠性的保障范围。
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