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公开(公告)号：CN109470648B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201811390652.5
申请日：2018-11-21
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01N21/359
摘要： 本发明公开了一种单籽粒作物不完善粒快速无损判定方法，包括以下步骤：步骤一：收集单籽粒作物样品，检测每粒单籽粒作物的不完善粒情况，建立类别信息矩阵；步骤二：采集单籽粒作物单籽粒的近红外光谱；步骤三：构建单籽粒作物不完善粒近红外判别分析模型；步骤四：利用所建立的模型区分正常单籽粒作物和不完善粒单籽粒作物；本发明具有检测结果客观准确、检测过程不损伤样品、快速、简便的优点，能够实现单籽粒作物不完善粒的高效、通量化判别。
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公开(公告)号：CN108680515B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201810982153.9
申请日：2018-08-27
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明公开了一种单粒水稻直链淀粉定量分析模型构建方法，包括以下步骤：S1、收集直链淀粉含量有差异的单粒水稻样品若干份，干燥处理，平衡水分后作为校正集；S2、采集校正集中各所述单粒水稻样品的近红外光谱；S3、分别将校正集的各所述单粒水稻样品处理成米粉，获得各所述单粒水稻样品的直链淀粉含量参比值，构建校正集参比值矩阵；S4、近红外单粒直链淀粉模型的构建：将S2获得的近红外光谱筛选光谱区间，获得校正集光谱矩阵，将所述光谱矩阵与S3所述参比值矩阵进行回归关联分析，获得单粒水稻直链淀粉含量的近红外定量分析模型。
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公开(公告)号：CN108680515A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810982153.9
申请日：2018-08-27
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明公开了一种单粒水稻直链淀粉定量分析模型构建方法，包括以下步骤：S1、收集直链淀粉含量有差异的单粒水稻样品若干份，干燥处理，平衡水分后作为校正集；S2、采集校正集中各所述单粒水稻样品的近红外光谱；S3、分别将校正集的各所述单粒水稻样品处理成米粉，获得各所述单粒水稻样品的直链淀粉含量参比值，构建校正集参比值矩阵；S4、近红外单粒直链淀粉模型的构建：将S2获得的近红外光谱筛选光谱区间，获得校正集光谱矩阵，将所述光谱矩阵与S3所述参比值矩阵进行回归关联分析，获得单粒水稻直链淀粉含量的近红外定量分析模型。
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公开(公告)号：CN106770346A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611077617.9
申请日：2016-11-29
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01N21/892
摘要： 本发明提供一种基于近红外漫透射固体物在线检测系统，包括：样品传送系统、光源系统和近红外检测系统。样品传送系统包括两个传送带和一套转动轴，两传送带共用同一套转动轴，两传送带之间有一定的间隙，样品被两个传送带传送，光源系统和近红外检测系统分别位于传输系统的两侧，光源系统发出的近红外光经过两传送带之间的间隙照射样品，产生对应于样品的近红外光谱，近红外光谱被检测系统探测和分析，最终得到对应样品中各成分的含量。本发明的优点在于：实现了样品在传输过程中的无损在线检测。
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公开(公告)号：CN105606562A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610012042.6
申请日：2016-01-05
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01N21/359
CPC分类号： G01N21/359
摘要： 本发明提供的一种近红外漫反射自动校正探头，包括光学系统、校正系统；光学系统包括光源、光谱收集器；光源发出近红外光照射在校正系统上；样品处于校正系统的下方且处于光源的正下方；校正系统分为光谱校正区域和样品光谱采集区域；光谱校正区域包括标准白板校正区域、暗背景校正区域；光谱收集器收集校正系统采集的光谱；暗背景校正区域垂直设有挡板。本发明提供一种能够自动校正漫反射光谱的探头，实现近红外漫反射光谱的自动校正；该发明采用全封闭结构，消除了外界环境对探头的影响，提高了采集光谱信号的稳定性；能够同时实现对多个光学系统进行校正，不仅提高了光谱信号的强度，而且能够提高样品的测量精度。
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公开(公告)号：CN108613943B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201810436495.0
申请日：2018-05-09
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01N21/3563 , G01N21/359
摘要： 本发明公开了一种基于光谱形态转换的近红外单籽粒作物成分检测方法，所述检测方法具体为采集粗加工后的单籽粒作物(或作物粉末)的近红外光谱，以常规化学法为参比，建立光谱与参比值之间的模型。预测时采集待测单籽粒作物光谱，通过标准光谱以及光谱空间转换算法，将待测单籽粒作物光谱转移成粗加工后的单籽粒作物(或作物粉末)的光谱形态，继而使用模型预测其组分。该方法优点在于，建模分析对象为粗加工后的单籽粒作物(或作物粉末)，而不是品种来源复杂、颖壳及颗粒形态干扰大的单籽粒作物，所建模型更加准确、稳健；建模对参比法精度要求低，分析过程经济节约。检测时，单籽粒作物不需预处理，检测结果无损、准确、快速。
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公开(公告)号：CN111337450A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010182832.5
申请日：2020-03-16
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01N21/359 , G01N21/27 , B02B7/00
摘要： 本发明公开了一种大米加工精度等级的快速无损判定方法及装置，所述方法包括：收集不同加工精度的大米的糠粉样品；采集糠粉样品的近红外光谱数据；获取糠粉样品的有机组分含量；根据近红外光谱数据和有机组分含量建立红外光谱校正模型；获取大米加工精度等级与糠粉的有机组分含量之间的关系模型；对大米当前加工精度等级进行判定并且根据当前加工精度等级对大米的碾磨度进行调整；本发明的优点在于：实现在线调控大米加工精度且在实际应用中减少局限。
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公开(公告)号：CN105973871B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610272808.4
申请日：2016-04-27
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01N21/71
摘要： 本发明公开了一种光谱检测元素分布的微区扫描装置及其微区扫描方法。微区扫描装置包括激光器、微波发生器、脉冲延时发生器、准直系统、光束转折器、微处理器、光谱仪、光学聚焦系统、光谱收集器、成像系统、光分束器、三维移动平台、电机控制器。微波发生器发出微波脉冲并控制微波脉冲，激发激光光束与样品因相互作用产生的等离子体。样品放置于三维移动平台上，光分束器位于光束转折器的光直线出口光路上，成像系统与光谱收集器分别位于光分束器的两路光分路上。成像系统与脉冲延时发生器、微处理器分别电性连接，并对样品进行成像。微处理器电性连接电机控制器，电机控制器驱动三维移动平台。本发明还提供所述微区扫描装置的微区扫描方法。
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公开(公告)号：CN109470648A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811390652.5
申请日：2018-11-21
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01N21/359
摘要： 本发明公开了一种单籽粒作物不完善粒快速无损判定方法，包括以下步骤：步骤一：收集单籽粒作物样品，检测每粒单籽粒作物的不完善粒情况，建立类别信息矩阵；步骤二：采集单籽粒作物单籽粒的近红外光谱；步骤三：构建单籽粒作物不完善粒近红外判别分析模型；步骤四：利用所建立的模型区分正常单籽粒作物和不完善粒单籽粒作物；本发明具有检测结果客观准确、检测过程不损伤样品、快速、简便的优点，能够实现单籽粒作物不完善粒的高效、通量化判别。
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公开(公告)号：CN108613943A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810436495.0
申请日：2018-05-09
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01N21/3563 , G01N21/359
摘要： 本发明公开了一种基于光谱形态转移的近红外单籽粒作物成分检测方法，所述检测方法具体为采集粗加工后的单籽粒作物(或作物粉末)的近红外光谱，以常规化学法为参比，建立光谱与参比值之间的模型。预测时采集待测单籽粒作物光谱，通过标准光谱以及光谱空间转换算法，将待测单籽粒作物光谱转移成粗加工后的单籽粒作物(或作物粉末)的光谱形态，继而使用模型预测其组分。该方法优点在于，建模分析对象为粗加工后的单籽粒作物(或作物粉末)，而不是品种来源复杂、颖壳及颗粒形态干扰大的单籽粒作物，所建模型更加准确、稳健；建模对参比法精度要求低，分析过程经济节约。检测时，单籽粒作物不需预处理，检测结果无损、准确、快速。
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