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公开(公告)号：CN113190633A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202011638842.1
申请日：2020-12-31
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于双重距离的气候空间分区方法，包括如下步骤：对气候空间进行格点划分；确定每个格点的坐标和气象参数的特征向量；计算两个格点之间的位置距离R和参数特征向量的特征距离Ra；计算气候空间之内的任意两个格点之间的空间距离Rs；对计算所得的所有空间距离Rs进行聚类分析，获得聚类中心和气候空间的分区结果。本发明的基于双重距离的气候空间分区方法，具有将气象参数数据的空间位置与参数特征二者相结合、解决现有气候分区方法中的属性单一和应用局限性的问题、完整描述我国气候区域变化特征和空间差异性等优点。
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公开(公告)号：CN113190633B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202011638842.1
申请日：2020-12-31
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G06F16/29 , G06F18/23213 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于双重距离的气候空间分区方法，包括如下步骤：对气候空间进行格点划分；确定每个格点的坐标和气象参数的特征向量；计算两个格点之间的位置距离R和参数特征向量的特征距离Ra；计算气候空间之内的任意两个格点之间的空间距离Rs；对计算所得的所有空间距离Rs进行聚类分析，获得聚类中心和气候空间的分区结果。本发明的基于双重距离的气候空间分区方法，具有将气象参数数据的空间位置与参数特征二者相结合、解决现有气候分区方法中的属性单一和应用局限性的问题、完整描述我国气候区域变化特征和空间差异性等优点。
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公开(公告)号：CN116009118A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211634851.2
申请日：2022-12-19
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能预测短期大气光学湍流的方法和系统，该方法包括如下步骤：获得大气气象参数，根据大气气象参数直接得到当前时刻的温度和风速、以及计算得到当前时刻的风速切变和温度梯度；利用人工神经网络预测模型根据输入的风速、温度、风速切变和温度梯度，预测未来短期几个时刻大气光学湍流，该人工神经网络预测模型利用湍流气象探空实测的数据样本进行训练和测试；将人工神经网络预测模型预测的未来短期大气光学湍流根据设定格式进行输出。其中,大气气象参数以温度廓线和风速廓线形式输入，大气光学湍流以湍流廓线形式输出。本发明实现了依据当地实测温度和风速等便于观测的气象参数来预测未来短期大气光学湍流廓线的目的。
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公开(公告)号：CN105975777A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610297746.2
申请日：2016-05-04
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种顾及实际天空光分布影响的地表反照率遥感模型，在构建过程中考虑了大气条件下天空光角度分布的影响，以及地表与大气之间的多次反射机制。模型用户需要通过所获得的空间传感器观测到的关于地面目标的多角度反射率数据，反演地表双向反射分布函数BRDF模型；利用太阳入射与传感器观测之间的几何角度关系计算BRDF模型核函数；通过实地测量或卫星观测反演得到的大气气溶胶的光学特性参数以及水汽、臭氧等成分的含量，实施地‑气耦合辐射传输计算获得下行辐照度场中的漫总比参数、天空光角度分布函数、大气球面反照率等地表反照率遥感模型所需输入参数，同时计算直射与漫射反照率以及天空光角度分布影响下的漫射反照率。
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公开(公告)号：CN116796189A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310697613.4
申请日：2023-06-13
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G06F18/214 , G01N21/55 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习技术的气溶胶消光系数廓线预测方法，包括步骤：S1、构建基于Transformer的长序列预测模型并对模型进行优化，包括输入表征优化、自注意力机制优化、生成式解码；S2、收集气象参数数据、消光系数数据，所收集的数据在经过数据平滑与预处理后导入数据库中，从数据库中选择训练集和测试集对模型进行训练和测试，得到训练好的长序列预测模型；S3、对于不同高度的每一层的消光系数预测，使用长序列预测模型，在消光系数预测任务中输入包括温度、湿度、压强、能见度；输出是消光系数的相应预测序列；S4、在完成不同高度的消光系数预测后将其结合得到预测的消光系数廓线。与其他模型相比，本预测模型可以提高预测精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN115373045A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210996124.4
申请日：2022-08-18
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明属于大气湍流技术领域，公开了一种大气光学湍流参数时空分布可视化表征方法及应用，该方法包括步骤：通过ERA5再分析数据或WRF模式运算数据获得常规气象参数；通过大气湍流数学物理模型计算得到大气湍流强度廓线，并根据大气湍流强度廓线计算平面波在天顶方向上的积分参数，获得大气光学湍流整层效应参数；通过计算机软件对大气湍流强度廓线及其积分参数进行可视化表征，获得大气湍流强度廓线及其积分参数的时空分布图。本发明能有效弥补现有探测技术的局限和应用场景大气光学湍流特性参数数据库的不足，具有重要的应用前景，尤其利于支撑激光定向能系统面向较大范围乃至全球范围的规划、部署和应用。
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公开(公告)号：CN112948352B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110166900.3
申请日：2021-02-04
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明公开了一种构建大气光学湍流时空特征及概率化数据库的方法，包括：(1)依据携有光学湍流测量模块和气象参数测量模块的湍流气象探空测量系统，获取从地面至30km左右高度的大气光学湍流廓线数据；(2)针对在各典型气候区域各季节利用步骤(1)实测的多组大气光学湍流廓线数据，构成大气光学湍流廓线数据集；(3)利用大数据智能统计学习技术对大气光学湍流廓线数据集进行处理，获得大气光学湍流廓线的概率化分布规律数据；(4)综合各典型气候区域各季节的大气光学湍流廓线概率化分布规律数据，构建大气光学湍流时空特征及概率化数据库。基于本发明构建的概率化数据库为光电工程应用中评价大气湍流对光传输的影响提供科学依据。
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公开(公告)号：CN112948352A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110166900.3
申请日：2021-02-04
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明公开了一种构建大气光学湍流时空特征及概率化数据库的方法，包括：(1)依据携有光学湍流测量模块和气象参数测量模块的湍流气象探空测量系统，获取从地面至30km左右高度的大气光学湍流廓线数据；(2)针对在各典型气候区域各季节利用步骤(1)实测的多组大气光学湍流廓线数据，构成大气光学湍流廓线数据集；(3)利用大数据智能统计学习技术对大气光学湍流廓线数据集进行处理，获得大气光学湍流廓线的概率化分布规律数据；(4)综合各典型气候区域各季节的大气光学湍流廓线概率化分布规律数据，构建大气光学湍流时空特征及概率化数据库。基于本发明构建的概率化数据库为光电工程应用中评价大气湍流对光传输的影响提供科学依据。
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公开(公告)号：CN113866057A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111062731.5
申请日：2021-09-10
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于粒子光衍射和散射的气溶胶折射率测量装置，包括散射腔，所述散射腔设有空气入/出射口、光束入/出射口，空气入/出射口的轴心连线位于散射腔的垂直面上，空气出射口设有抽气装置；光束入射口位于散射腔的水平直径上，并设置有光源，光束出射口设有一个衍射光信息测量口及至少两个散射光信息测量口，分别安装有光电探测器；所述光电探测器接收衍射光和散射光信息并转化为相应的电信号，不同角度的散射光电信号与粒子衍射信息经处理后，同时输入数据处理计算机。本发明利用粒子光衍射和散射信息同时测量粒子浓度和折射率，从而对空气中气溶胶颗粒物粒子进行实时在线测量，具有原理简单，操作方便，检测速度快的特点。
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公开(公告)号：CN105975777B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201610297746.2
申请日：2016-05-04
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种顾及实际天空光分布影响的地表反照率遥感模型，在构建过程中考虑了大气条件下天空光角度分布的影响，以及地表与大气之间的多次反射机制。模型用户需要通过所获得的空间传感器观测到的关于地面目标的多角度反射率数据，反演地表双向反射分布函数BRDF模型；利用太阳入射与传感器观测之间的几何角度关系计算BRDF模型核函数；通过实地测量或卫星观测反演得到的大气气溶胶的光学特性参数以及水汽、臭氧等成分的含量，实施地‑气耦合辐射传输计算获得下行辐照度场中的漫总比参数、天空光角度分布函数、大气球面反照率等地表反照率遥感模型所需输入参数，同时计算直射与漫射反照率以及天空光角度分布影响下的漫射反照率。
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