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公开(公告)号：CN112213244A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011163205.3
申请日：2020-10-27
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的机动车尾气林格曼黑度测量装置及方法，装置包括照明光源，红外双目成像单元、可移动存储单元接口、数据处理单元、显示单元、固定三脚架，所述数据处理单元还包括图像处理模块和等级判定模块。同时本发明还公开了一种基于机器学习的机动车尾气林格曼黑度测量方法通过红外双目成像单元获取红外和可见光视频，以红外视频为主，可见光视频为辅，分别对红外视频和可见光视频均进行帧间差分和滤波运算，将除机动车尾气之外的其他背景去除，对去除背景的机动车尾气图像进行特征提取以及线性建模，利用机器学习的方法对机动车尾气图片进行黑度判定。具有高精度，高效率，智能化，结构简单，操作方便等优点。
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公开(公告)号：CN110969591B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811142514.5
申请日：2018-09-28
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及一种用于评估运动物体背景图像融合度的实验装置及方法。装置包括安装在物体前端下侧的图像采集模块一、安装在物体后端下侧的图像采集模块二、安装在物体上的图像处理模块、安装在物体顶部的图像显示模块、安装在物体上的电源以及飞行在物体上方的无人机。图像采集模块一的输出端和图像采集模块二的输出端均与图像处理模块的输入端相连。图像处理模块的输出端与图像显示模块的输入端相连。电源，用于为图像采集模块一、图像采集模块二、图像处理模块和图像显示模块供电。无人机，用于以固定高度飞行在物体上空并实时拍摄物体的运动图像。本发明能够针对高空下的运动物体与背景环境的融合度进行评估，具有可靠性高、操作简单等特点。
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公开(公告)号：CN113283463A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110316242.1
申请日：2021-03-24
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明的一种基于特征融合的图像相似度计算方法、系统及存储介质，包括对样本图片的获取，对图片特征的提取，对不同特征进行融合计算融合后的相似度，输入巴氏距离模型进行相似度得分转换，最终对比利用不同特征得到的图像相似度。本发明通过对样本图片的获取，对图片特征的提取，对不同特征进行融合计算融合后的相似度，输入巴氏距离模型进行相似度得分转换，最终对比利用不同特征得到的图像相似度。本发明公开的一种基于特征融合的图像相似度计算方法，能够大大降低计算量，同时提高了相似度的计算准确度。
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公开(公告)号：CN112213244B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202011163205.3
申请日：2020-10-27
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的机动车尾气林格曼黑度测量装置及方法，装置包括照明光源，红外双目成像单元、可移动存储单元接口、数据处理单元、显示单元、固定三脚架，所述数据处理单元还包括图像处理模块和等级判定模块。同时本发明还公开了一种基于机器学习的机动车尾气林格曼黑度测量方法通过红外双目成像单元获取红外和可见光视频，以红外视频为主，可见光视频为辅，分别对红外视频和可见光视频均进行帧间差分和滤波运算，将除机动车尾气之外的其他背景去除，对去除背景的机动车尾气图像进行特征提取以及线性建模，利用机器学习的方法对机动车尾气图片进行黑度判定。具有高精度，高效率，智能化，结构简单，操作方便等优点。
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公开(公告)号：CN113269348A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110382766.0
申请日：2021-04-09
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明的一种基于机器学习的机动车尾气浓度预测方法及系统，包括以下步骤，S1、将车辆尾气数据从相应数据库中导入到excel或者csv文件，并对数据进行预处理，得到预处理后的尾气数据；S2、构建模型框架，结合机器学习中的神经网络和支持向量回归两种方法，采用多模型融合方法，融合两种模型进行尾气浓度反演；S3、利用预处理好的尾气数据，训练尾气浓度反演融合模型，神经网络部分用来记忆深层次尾气数据，支持向量回归用来反演尾气浓度；S4、利用训练好的尾气浓度反演融合模型，输入车辆尾气数据进行尾气浓度预测。本发明检测精度高，易普及；多重特征处理，准确度高：原始数据经过神经网络和支持向量回归两个模型，两次特征处理，能够提升准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109709006A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910054116.6
申请日：2019-01-21
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种耐温型超细颗粒物粒径分级检测装置及其检测方法。检测装置包括耐温荷电模块、粒径分级检测模块和主控制模块。耐温荷电模块包括耐温荷电壳体、电晕针组件、鞘气保护罩和金属半球壳体。粒径分级检测模块包括粒径分级检测腔体、上电极、下电极、第一多孔板、第二多孔板、耐温法拉第杯壳体和多孔金属电极。主控制模块包括放大器、静电计、控制器、扫描电压模块、电晕电压模块和耐温真空泵模块。本发明能够弥补现有高温超细颗粒物测量技术的不足，尤其能解决现有测量设备结构复杂、体积庞大以及无法实现高温超细颗粒物粒径谱的直接在线测量的问题。
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公开(公告)号：CN107984482A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711451480.3
申请日：2017-12-27
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于TOF深度感知的智能化枸杞采摘装置，该装置包括上位机、微控制器、图像信息采集模块、深度信息获取模块、仿生机械手、气流产生模块、气流控制模块和气流释放模块，所述图像信息采集模块、深度信息获取模块、气流产生模块、气流控制模块和气流释放模块均安装在仿生机械手上。本发明还提供一种基于TOF深度感知的智能化枸杞采摘装置的采摘方法。本发明适用于在各种农业工艺和复杂背景下的枸杞智能采摘，具有采摘效率高、破损率低、集成度高、可靠性和抗干扰能力强以及操作快速简洁等优点。
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公开(公告)号：CN109709006B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN201910054116.6
申请日：2019-01-21
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种耐温型超细颗粒物粒径分级检测装置及其检测方法。检测装置包括耐温荷电模块、粒径分级检测模块和主控制模块。耐温荷电模块包括耐温荷电壳体、电晕针组件、鞘气保护罩和金属半球壳体。粒径分级检测模块包括粒径分级检测腔体、上电极、下电极、第一多孔板、第二多孔板、耐温法拉第杯壳体和多孔金属电极。主控制模块包括放大器、静电计、控制器、扫描电压模块、电晕电压模块和耐温真空泵模块。本发明能够弥补现有高温超细颗粒物测量技术的不足，尤其能解决现有测量设备结构复杂、体积庞大以及无法实现高温超细颗粒物粒径谱的直接在线测量的问题。
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公开(公告)号：CN110969591A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201811142514.5
申请日：2018-09-28
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及一种用于评估运动物体背景图像融合度的实验装置及方法。装置包括安装在物体前端下侧的图像采集模块一、安装在物体后端下侧的图像采集模块二、安装在物体上的图像处理模块、安装在物体顶部的图像显示模块、安装在物体上的电源以及飞行在物体上方的无人机。图像采集模块一的输出端和图像采集模块二的输出端均与图像处理模块的输入端相连。图像处理模块的输出端与图像显示模块的输入端相连。电源，用于为图像采集模块一、图像采集模块二、图像处理模块和图像显示模块供电。无人机，用于以固定高度飞行在物体上空并实时拍摄物体的运动图像。本发明能够针对高空下的运动物体与背景环境的融合度进行评估，具有可靠性高、操作简单等特点。
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