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公开(公告)号：CN112132763B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202011000428.8
申请日：2020-09-22
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院 , 鹏城实验室
摘要： 本发明公开一种基于人眼双拮抗色彩恒常的水下图像复原方法及系统，包括S01.对原始图像进行基于人眼双拮抗的色差恒常处理，得到色彩补偿图像IBC；S02.对原始图像进行基于白平衡的对比度拉伸处理，得到对比度拉伸图像ILS；S03.图像融合，将色彩补偿图像IBC和对比度拉伸图像ILS在HSV空间进行同和，得到融合图像IRH；S04.将所述融合图像IRH从HSV转变成RGB，得到目标图像。本发明根据人眼视觉感知的先验知识，排除多数色偏因素的影响实现对颜色的正确感知，并配合传统的图像增强和图像有机融合的方法，完成在较少耗时前提下的水下图像优化工作。
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公开(公告)号：CN111524152A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010380531.3
申请日：2020-05-08
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院 , 鹏城实验室
摘要： 本发明提供一种基于深度估计的水下图像复原计算效率提升方法及系统，依次进行对原始图像进行灰度化处理、对已经完成灰度化处理的图像进行Sobel算子进行边缘检测、形态学闭运算，实现背景与远景分离、归一化处理，得到近景像素值小而愿景像素值大的场景深度估计图、设定深度阈值P，P为近景区域中深度估计值的最大值；若原始图像坐标点的场景深度估计值小于深度阈值P，设该点为采用点，将该点的数据信息用于后续程序的数据计算。本发明提出基于深度估计的水下图像复原计算效率提升的概念，即依据原始图像深度估计信息，通过保留深度估计中近景区域像素点信息，忽略远景区域像素点信息，实现对像素点信息的数量压缩，达到提升算法工作效率的目标。
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公开(公告)号：CN111524152B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202010380531.3
申请日：2020-05-08
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院 , 鹏城实验室
摘要： 本发明提供一种基于深度估计的水下图像复原计算效率提升方法及系统，依次进行对原始图像进行灰度化处理、对已经完成灰度化处理的图像进行Sobel算子进行边缘检测、形态学闭运算，实现背景与远景分离、归一化处理，得到近景像素值小而愿景像素值大的场景深度估计图、设定深度阈值P，P为近景区域中深度估计值的最大值；若原始图像坐标点的场景深度估计值小于深度阈值P，设该点为采用点，将该点的数据信息用于后续程序的数据计算。本发明提出基于深度估计的水下图像复原计算效率提升的概念，即依据原始图像深度估计信息，通过保留深度估计中近景区域像素点信息，忽略远景区域像素点信息，实现对像素点信息的数量压缩，达到提升算法工作效率的目标。
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公开(公告)号：CN114511459A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210056501.6
申请日：2022-01-18
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明公开一种彩色图像对比度信息计算方法及装置，属于计算机视觉技术领域，方法包括计算图像中各像素点在HSV颜色空间的色度信息；基于线性去色比例参数，计算图像中各像素点在RGB颜色空间的亮度信息；根据各像素点的色度信息和亮度信息，计算相邻像素点间的颜色差异信息；将颜色差异信息超过阈值的像素点作为差异点，基于差异点对应的颜色差异信息和差异点的数量计算所述图像的对比度。方法受原始图像中颜色均匀或接近均匀区域的影响较小，在亮度信息获取过程中，能够更好的保留彩色对比度信息，并且减少了视觉无法察觉差异的相邻数据信息对最终结果的影响，更有利于表达彩色图像感性对比度信息。
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公开(公告)号：CN112132763A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011000428.8
申请日：2020-09-22
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院 , 鹏城实验室
摘要： 本发明公开一种基于人眼双拮抗色彩恒常的水下图像复原方法及系统，包括S01.对原始图像进行基于人眼双拮抗的色差恒常处理，得到色彩补偿图像IBC；S02.对原始图像进行基于白平衡的对比度拉伸处理，得到对比度拉伸图像ILS；S03.图像融合，将色彩补偿图像IBC和对比度拉伸图像ILS在HSV空间进行同和，得到融合图像IRH；S04.将所述融合图像IRH从HSV转变成RGB，得到目标图像。本发明根据人眼视觉感知的先验知识，排除多数色偏因素的影响实现对颜色的正确感知，并配合传统的图像增强和图像有机融合的方法，完成在较少耗时前提下的水下图像优化工作。
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公开(公告)号：CN108200383A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711359529.2
申请日：2017-12-17
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明涉及一种农作物虫害远程图像监测装置，包括图像采集传输模块、多波长光源模块、太阳能供电模块和无线控制器。图像采集传输模块包括摄像头和与摄像头相连的天线。多波长光源模块包括若干组不同波长的光源条。太阳能供电模块包括太阳能板、充放电控制器和供电电源。摄像头，用于采集聚集在各光源条前方的昆虫的图像并通过天线上传至云端服务器。太阳能板的输出端接充放电控制器的输入端。充放电控制器，其输入输出端与供电电源的输入输出端交互式连接，其负载端接无线控制器的输入端。无线控制器的输出端分别接摄像头的输入端、各组光源条的输入端。本发明能够实时、快速的对农作物虫害进行监测和预警，可有效提高虫害治理效率。
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公开(公告)号：CN304228627S
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201630627060.6
申请日：2016-12-18
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 1．本外观设计产品的名称：害虫监测设备。
2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于农田害虫监测，尤其是在夜间通过上部如图中浅黄色所示玻璃罩内设的摄录机对昆虫尤其是田间害虫的活动状况进行拍摄并记录以获得其活动状况的相关数据从而实现对害虫的监测。
3．本外观设计产品的设计要点：在于产品的形状。
4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图。
5．本外观设计产品的上部如图中浅黄色所示为玻璃罩，其内设有摄录机。 -
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