基于BP鲸鱼神经网络算法的钨对称倾侧晶界性能分类方法

    公开(公告)号:CN116108649A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310032993.X

    申请日:2023-01-10

    IPC分类号: G06F30/20 G06N3/08 G06N3/0442

    摘要: 基于BP鲸鱼神经网络算法的钨对称倾侧晶界性能分类方法,属于金属材料技术领域,解决如何采用BP鲸鱼神经网络算法对钨对称倾侧晶界性能进行预测分类的问题;基于CLS理论得到钨对称倾侧晶界模型的数据库,利用LAMMPS软件完成晶界的建模,在常温常压下建立MD模拟拉伸模型并对模型进行拉伸,从而获得拉伸性能数据库;选取CLS的五个参数作为输入项,选取钨材料的应力应变曲线的拐点个数的3个分类作为输出项;对所述拉伸性能数据库进行训练,通过应力应变曲线的拐点个数进行预测分类;本发明的技术方案通过BP鲸鱼神经网络算法预测材料塑性形变机制的分类,通过对应力应变曲线的拐点个数对材料性能进行分类,实现直接预测钨材料的力学性能的目的。

    一种基于MD级联构型分析的钨辐照缺陷产生方法及系统

    公开(公告)号:CN114664386A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210290058.9

    申请日:2022-03-23

    IPC分类号: G16C10/00 G16C60/00

    摘要: 本发明提供一种基于MD级联构型分析的钨辐照缺陷产生方法及系统包括:对PKA能谱采用随机抽样方法得到单个PKA能量Epka;由PKA能量得到相应的级联能量;依照缺陷数目和依照缺陷团簇数目进行后续抽样操作;通过级联能量得到缺陷团簇尺寸分布参数;通过缺陷团簇尺寸分布参数即可得到相应的尺寸分布形式,依照缺陷团簇尺寸分布形式随机抽样得到间隙团簇或空位团簇的尺寸;通过级联能量得到缺陷团簇空间分布参数;通过缺陷团簇空间分布参数得到缺陷团簇空间分布形式,依照缺陷团簇径向和角向分布形式随机抽样得到间隙团簇或空位团簇的位置,进而得到整个级联缺陷构型。本发明解决了辐照缺陷多尺度模拟框架中缺陷初始分布产生效率和精度无法兼顾的技术问题。