星载多光谱红外传感器交叉辐射定标方法

    公开(公告)号:CN103728609B

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201410019921.2

    申请日:2014-01-16

    Abstract: 一种星载多光谱红外传感器交叉辐射定标方法,包括:步骤(S1),针对REF数据文件及MON数据文件,选择出卫星传感器的最佳交叉辐射定标区域;步骤(S2),将上述最佳交叉辐射定标区域均匀划分成相同经纬度间隔的空间匹配网格;步骤(S3),建立时空统计查找表,该时空统计查找表由空间索引表、时间索引表以及文件统计表构成,上述文件统计表中被写入空间匹配网格聚合信息;步骤(S4),根据上述空间匹配网格聚合信息,选出满足条件匹配的上述空间匹配网格聚合信息中的辐亮度配对数据;和步骤(S5),采用线性稳健回归方法来建立所有辐亮度配对数据间的统计回归关系,以估算出交叉辐射定标系数。

    星载多光谱红外传感器交叉辐射定标方法

    公开(公告)号:CN103728609A

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:CN201410019921.2

    申请日:2014-01-16

    CPC classification number: G01S7/497 G01J3/28 G01S17/95

    Abstract: 一种星载多光谱红外传感器交叉辐射定标方法,包括:步骤(S1),针对REF数据文件及MON数据文件,选择出卫星传感器的最佳交叉辐射定标区域;步骤(S2),将上述最佳交叉辐射定标区域均匀划分成相同经纬度间隔的空间匹配格网;步骤(S3),建立时空统计查找表,该时空统计查找表由空间索引表、时间索引表以及文件统计表构成,上述文件统计表中被写入空间匹配网格聚合信息;步骤(S4),根据上述空间匹配网格聚合信息,选出满足条件匹配的上述空间匹配网格聚合信息中的辐亮度配对数据;和步骤(S5),采用线性稳健回归方法来建立所有辐亮度配对数据间的统计回归关系,以估算出交叉辐射定标系数。

    一种地表温度鲁棒降尺度方法

    公开(公告)号:CN109885959B

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910163184.6

    申请日:2019-03-05

    Inventor: 吴骅

    Abstract: 本发明公开了一种地表温度鲁棒降尺度方法,包括以下八个步骤:1、地表参数的获取;2、大气参数的获取;3、配套数据集的制备;4、机器学习算法的训练;5、机器学习误差的估计;6、地表温度偏差的估算;7、地表温度降尺度的计算;8、降尺度结果的加权融合。本发明在前端的输入部分,通过额外引入大气降尺度因子来实现对地表温度空间分布和变化进行准确的表征;在后端的输出部分,通过小尺度机器学习算法训练以及算法加权融合,来解决算法的尺度问题和过拟合问题,最终实现不同区域不同下垫面都适用且精度有保障的地表温度降尺度。

    一种基于端元信息模型估算土壤和植被蒸散发的方法

    公开(公告)号:CN106771073A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611234428.8

    申请日:2016-12-28

    CPC classification number: G01N33/24

    Abstract: 本发明公开了一种基于端元信息模型估算土壤和植被蒸散发的方法,包括以下四个步骤:步骤1:确定基于端元信息模型的结构,建立基于端元信息模型,初步构建基于端元信息模型的输入数据集;步骤2:进行基于端元信息模型中土壤‑植被系统中能量平衡各分项在土壤和植被中的分解;步骤3:利用地表能量平衡理论和Penman‑Monteith方程,计算基于端元信息模型四个极限端元的地表温度;步骤4:估算得到基于端元信息模型中位于端元之间其他像元的地表温度和蒸散发。本发明能够有效考虑下垫面表层含水量和根区含水量对土壤蒸发和植被蒸腾的不同响应过程,提高估算下垫面地表土壤和植被蒸散发的精度。

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