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公开(公告)号：CN118296057A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410240493.X
申请日：2024-03-04
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 安徽财经大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/215 , G06F18/27 , G06N3/0499 , G06Q50/02 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及环境保护技术领域，具体涉及一种遥感辅助稻田甲烷排放量动态估算的方法；利用遥感技术获取稻田的实时数据；通过地理信息系统获取稻田的地理信息数据；获取稻田的气象数据；获取稻田的历史数据；根据地理信息数据和历史数据建立稻田甲烷排放量估算模型；采用稻田的实时数据、地理信息数据和气象数据，建立稻田甲烷排放量与实时数据、地理信息数据和气象数据之间的数学模型；利用建立的数学模型对稻田甲烷排放量进行动态估算；对比估算模型中的数据和数学模型动态估算的数据，根据比估算模型中的数据对数学模型进行优化；通过上述方式，实现提高甲烷排放的估算结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119003664A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411072017.8
申请日：2024-08-06
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 安徽财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的自然资源要素变化检测方法，属于自然资源要素检测领域，包括以下步骤：S1、收集多源异构数据并进行预处理；S2、使用深度学习模型提取多源异构数据特征，训练深度学习模型以识别和分类自然资源要素；S3、基于步骤S2的识别结果构建包含自然资源要素、属性和关系的知识图谱，为深度学习模型提供额外的语义信息；S4、将步骤S3获取的知识图谱中的知识嵌入步骤S2所述的深度学习模型中，作为约束条件，获得嵌入知识图谱的深度学习模型；S5、采集待检测区域的多源异构数据，预处理处理后输入步骤S4所述的嵌入知识图谱的深度学习模型中，输出检测结果。本发明采用上述基于深度学习的自然资源要素变化检测方法，通过结构化的知识表示和强大的模式识别能力，提升自然资源变化检测的准确性和理解深度，克服了单一技术的局限性。
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公开(公告)号：CN118348198A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410241137.X
申请日：2024-03-04
Applicant: 安徽财经大学 , 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明涉及环境监测技术领域，具体涉及一种养殖场甲烷排放多尺度监测与追踪的技术方法；在养殖场的多个空间尺度上设置气体传感器，包括全场尺度、区域尺度和个体尺度；构建学习模型；通过气体传感器采集各个空间尺度上的甲烷浓度数据；对采集到的甲烷浓度数据进行处理及分析；将训练好的机器学习模型应用于实时监测数据，根据处理及分析结果，识别甲烷排放的趋势，对养殖场的甲烷排放进行预测，选择相应措施的控制和减排数据，并输出监测与追踪结果数据；将监测与追踪结果数据以可视化方式进行展示，通过上述方式，实现养殖场甲烷排放多尺度监测与追踪，提高了监测的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN119130273A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411072021.4
申请日：2024-08-06
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 安徽财经大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种自然资源资产评估模型构建方法，属于自然资源资产评估领域，包括以下步骤：S1、采集待评估区域内的自然资源样本数据，并根据类型划定自然资源类型；S2、对自然资源每个阶段的生长过程进行评估，并根据评估结果确定评价指标参数，并考虑影响因子，构建自然资源生长模型；S3、基于自然资源评价指标和自然资源样本数据，建立自然资源资产评估模型。本发明采用上述自然资源资产评估模型构建方法，通过对自然资源进行分类，并在考虑生长周期和影响因子的前提下分类构建自然资源生长模型，再基于采集的自然资源数据对自然资源生长模型进行村联，即可得到高精度自然资源资产评估模型。
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公开(公告)号：CN118381806A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410240500.6
申请日：2024-03-04
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 安徽财经大学
IPC: H04L67/125 , H04W4/38 , H04W4/40
Abstract: 本发明涉及农作物种植技术领域，具体涉及一种农作物空天地一体化田间管理的技术组网方法；采用无人机、卫星遥感及地面设备采集农作物的生长环境数据、生长状况数据、气象信息环境数据、土壤湿度数据和土壤养分数据；提取农作物特征，对采集的数据进行预处理、整合和分析；根据处理后的数据，制定管理措施；采用无人机和地面设备实施管理措施，对农作物进行调控；效果评估；在对采集的数据进行预处理、整合和分析中：划分农作物种植区域，得到多个种植子区域；对采集得到的数据进行区域划分；对该种植子区域的种植情况进行分析，通过多源信息的采集和处理，能够全面了解农作物的生长状况和环境状况，为决策提供更加准确和全面的数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118297208A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410240492.5
申请日：2024-03-04
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 安徽财经大学
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及作物养殖技术领域，尤其涉及一种基于物候特征的作物精准单产估算方法，本发明通过获取历年待测地区耕地产量和所在地区历年气候特征进行分析得到作物产量的影响因素，并根据分析当前种植年的播种积温和活动积温，同时根据当前播种年的播种积温和活动积温得到当前播种年的光照参数，从而得到了太阳辐射作物光合作用后作物得到固定的部分碳数据，最后将作物产量影响因素、历年物候参数影响因子和当前播种年物候参数影响因子比较结果、当前种植年的播种积温和活动积温、作物得到固定的部分碳数据构建模型进而估算出作物精准单产，采用本发明能够快速精确地对冬小麦的产量进行预测，对农作物进行单产估算的结果精准性高。
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公开(公告)号：CN119130224A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411072025.2
申请日：2024-08-06
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 安徽财经大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了基于多源空间数据自然资源资产负债核算编制方法及系统，属于自然资源管理领域，包括以下步骤：S1、采集多源异构数据；S2、基于步骤S1采集的多源异构数据构建自然资源资产负债表基础数据库；S3、基于自然资源资产负债表基础数据库中的自然资源资产多源异构数据对自然资源资产进行分类核算；S4、基于步骤S3的核算结果编制自然资源资产负债表。本发明采用上述基于多源空间数据自然资源资产负债核算编制方法及系统，以传统自然资源科学为基础，结合地理信息系统技术与计算机技术，自动编制自然资源资产负债表，实现了自然资源资产负债表的自动化编制。
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公开(公告)号：CN118130426A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410320450.2
申请日：2024-03-20
Applicant: 安徽财经大学 , 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明涉及土地甲烷排放监测技术领域，具体涉及一种土地甲烷排放自动监测装置；包括底座、立杆、支撑板、安装框、甲烷激光遥测仪、防护箱、两块盖板和收纳组件，收纳组件包括升降件、驱动件、双向螺纹杆、两个套筒、两根牵引绳、两根扭簧和导向辊，升降件位于防护箱内，安装框与升降件连接，驱动件位于腔体内，双向螺纹杆一端与防护箱转动连接，双向螺纹杆的另一端与驱动件连接，两个套筒均与双向螺纹杆螺纹配合，两根导向辊对称设置于腔体内，每根牵引绳的两端分别与对应的套筒和盖板连接，每根扭簧的两端分别与防护箱和对应的盖板固定连接，实现了能够将土地甲烷排放监测设备在进行收纳防护，防止雨水的侵蚀导致内部元器件损坏，保证了监测数据的准确性。
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公开(公告)号：CN119129916A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411227198.7
申请日：2024-09-03
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及建筑效用评估技术领域，提供了基于无人机的城镇低效用地建筑信息识别方法及装置。预先搭建低效用地评价指标库，其中，所述低效用地评价指标库对每个评价指标设定有对应的指标权重；基于低效用地评价指标库，确定低效用评价指标体系；通过无人机对城镇建筑进行扫描，并将扫描数据通过数据包络分析法载入所述低效用评价指标体系，进行赋权评估；根据赋权评估，判断不同建筑的效用价值；其中，效用价值包括：潜力建筑效用价值和当前建筑效用价值；根据效用价值，设置效用价值阈值，确定低效用建筑。
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公开(公告)号：CN118575734A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410659028.X
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于电子控制的稻田甲烷排放监测管理系统，包括稻田采集模块、水位监测模块、气体监测模块、监测设备采集模块、灌溉设备采集模块、数据处理模块与信息发送模块；所述稻田采集模块用于采集稻田信息；所述水位监测模块用于监测稻田水位信息；所述气体监测模块用于监测稻田气体排放信息；所述监测设备采集模块用于采集监测设备信息；所述灌溉设备采集模块用于采集灌溉设备信息。本发明能够更加全面的进行的稻田甲烷排放监测管理，进而更好的控制稻田甲烷排放，进而实现绿色、低碳、可持续的农业发展。
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