基于高光谱相似像元比对的场地烃类污染判识方法及系统

    公开(公告)号:CN115144350B

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202211081183.5

    申请日:2022-09-06

    IPC分类号: G01N21/31 G01N21/84 G06V20/10

    摘要: 本发明涉及环境监测技术领域,提供了基于高光谱相似像元比对的场地烃类污染判识方法及系统。该方案包括根据污染物场地的反射光谱和遥感成像过程的噪声,获得污染场地混合光谱数学模型和像元代表的反射率;进行预处理为地表反射率;进行污染场地像元的光谱曲线的提取;对预处理后的地表反射计算光谱角,并标记污染场地像元的相似像元;将污染场地像元光谱减去背景地物光谱,作为扣除背景地物光谱;根据扣除背景地物光谱判断是否有烃类污染物。该方案针对规模小而地表复杂的污染场地,构建污染场地混合光谱模型,并基于高光谱遥感影像通过污染场地内外相似像元比对,扣除背景地物光谱,结合C‑H键等特征吸收峰或吸收带,判识场地烃类污染情况。

    基于高光谱相似像元比对的场地烃类污染判识方法及系统

    公开(公告)号:CN115144350A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202211081183.5

    申请日:2022-09-06

    IPC分类号: G01N21/31 G01N21/84 G06V20/10

    摘要: 本发明涉及环境监测技术领域,提供了基于高光谱相似像元比对的场地烃类污染判识方法及系统。该方案包括根据污染物场地的反射光谱和遥感成像过程的噪声,获得污染场地混合光谱数学模型和像元代表的反射率;进行预处理为地表反射率;进行污染场地像元的光谱曲线的提取;对预处理后的地表反射计算光谱角,并标记污染场地像元的相似像元;将污染场地像元光谱减去背景地物光谱,作为扣除背景地物光谱;根据扣除背景地物光谱判断是否有烃类污染物。该方案针对规模小而地表复杂的污染场地,构建污染场地混合光谱模型,并基于高光谱遥感影像通过污染场地内外相似像元比对,扣除背景地物光谱,结合C‑H键等特征吸收峰或吸收带,判识场地烃类污染情况。

    一种低浓度石油烃污染土壤近红外光谱诊断指标提取方法

    公开(公告)号:CN116559108B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202310567547.9

    申请日:2023-05-19

    IPC分类号: G01N21/3563 G01N21/359

    摘要: 本发明涉及石油烃污染土壤光谱特征提取领域,具体涉及一种低浓度石油烃污染土壤近红外光谱诊断指标提取方法。该方案包括采集待测土壤样品及其同类型类似理化性质的未受石油烃污染的参照土壤样品;利用高光谱仪采集待测土壤样品和参照土壤样品的光谱信息,须包含短波红外谱段,计算差值光谱;经快速傅立叶变换滤波后,截取石油烃特征谱带,并以首末端连接线为基线,进行基线扣除,绘制反射率光谱曲线并计算其积分面积,提取吸收谷位置及深度。该方案将光谱差减法引入土壤石油烃污染近红外反射光谱检测领域,通过石油烃光谱诊断指标构建,可解决低浓度石油烃污染土壤近红外检测(56)对比文件CN 114002162 A,2022.02.01CN 1796977 A,2006.07.05US 2005211901 A1,2005.09.29US 5889683 A,1999.03.30WO 2016035881 A1,2016.03.10陆龙妹;张平;卢宏亮;刘斌寅;赵明松.淮北平原土壤高光谱特征及有机质含量预测.土壤.2019,(第02期),全文.左兆陆.土壤石油烃类污染物荧光测量技术及应用研究.中国优秀博硕士学位论文全文数据库(博士)工程科技Ⅰ辑.2020,(2021年第01期),全文.鞠薇.环境污染气体的FTIR光谱特征提取及定性识别方法研究.中国优秀博硕士学位论文全文数据库(博士)工程科技Ⅰ辑.2021,(2021年第01期),全文.王清亚.基于XRF的土壤重金属定量分析方法研究及应用.中国优秀博硕士学位论文全文数据库(博士)工程科技Ⅰ辑.2022,(2022年第02期),全文.陈志莉等.可见-近红外光谱技术监测土壤石油烃污染研究进展.光谱学与光谱分析.第37卷(第6期),第1723-1727页.Wartini Ng等.Rapid assessment ofpetroleum-contaminated soils withinfrared spectroscopy.Geoderma.2017,第289卷第150-160页.Reuben N等.Combined Effects of OilConcentration,Clay and Moisture Contentson Diffuse Reflectance Spectra of Diesel-Contaminated Soils.Water Air SoilPollut.2013,第224卷第1-18页.崔颖;杨可明;郭添玉;陆天宇;石皓中.土壤的石油污染信息高光谱遥感监测方法.科学技术与工程.2018,(第03期),全文.

    一种土壤污染源空间位置风险评价方法及系统

    公开(公告)号:CN110132966A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910398633.5

    申请日:2019-05-14

    摘要: 本发明实施例提供一种土壤污染源空间位置风险评价方法及系统,方法包括:获取待评价区域内各敏感受体对应的多幅分布图像;利用反映污染传播模型的预设卷积窗口分别对多幅分布图像进行卷积计算得到对应的多幅第一图像,且每幅第一图像上各点都携带有对应的第一风险值;分别对多幅第一图像进行标准化处理得到对应的多幅第二图像,且每幅第二图像上各点都携带有对应的第二风险值;将多幅第二图像合并处理得到风险评价结果分布图,且风险评价结果分布图上各点都携带有对应的土壤污染源空间位置风险值。该风险评价结果分布图能够客观反应待评价区域内的土壤污染源空间位置风险值,可以形成全域的空间风险对比分析。

    一种中分辨率水稻提取方法及系统

    公开(公告)号:CN115909063A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211427802.1

    申请日:2022-11-15

    IPC分类号: G06V20/10 G06V20/13 G06F17/11

    摘要: 本申请公开了一种中分辨率水稻提取方法及系统,其中,方法步骤包括:选取耕地区样本水稻的种植矢量斑块;根据种植矢量斑块,拟合曲线方程;基于拟合方程,确定水稻提取自适应NDVI变化阈值;根据水稻提取自适应NDVI变化阈值,完成水稻种植区域提取。本申请使用植被指数NDVI作为单一参数,易于反演,遥感提取参数条件简洁;本申请针对研究区,利用哨兵‑2号和Landsat TM等中分辨率遥感影像数据构建水稻生长季NDVI值变化曲线,减少了MODIS等低分辨率遥感影像因混合像元所造成的构建的NDVI变化曲线精细度不够的问题;使用分散的样本水稻种植矢量斑块,减少了单个区域因天气原因造成的可用遥感影像缺失的影响。

    一种土壤污染源空间位置风险评价方法及系统

    公开(公告)号:CN110132966B

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN201910398633.5

    申请日:2019-05-14

    摘要: 本发明实施例提供一种土壤污染源空间位置风险评价方法及系统,方法包括:获取待评价区域内各敏感受体对应的多幅分布图像;利用反映污染传播模型的预设卷积窗口分别对多幅分布图像进行卷积计算得到对应的多幅第一图像,且每幅第一图像上各点都携带有对应的第一风险值;分别对多幅第一图像进行标准化处理得到对应的多幅第二图像,且每幅第二图像上各点都携带有对应的第二风险值;将多幅第二图像合并处理得到风险评价结果分布图,且风险评价结果分布图上各点都携带有对应的土壤污染源空间位置风险值。该风险评价结果分布图能够客观反应待评价区域内的土壤污染源空间位置风险值,可以形成全域的空间风险对比分析。