一种在线视频节目分类方法及其装置

    公开(公告)号:CN105163181B

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201510475993.2

    申请日:2015-08-05

    摘要: 本发明涉及一种在线视频节目分类方法及其装置,其中,该方法包括以下步骤:针对在线视频节目的统一资源定位符URL进行测量;根据测量结果对URL进行聚类;将聚类结果作为URL的分类标识;根据分类标识,以及在线视频节目的元数据获取分类模型,对于获得的分类模型可以应用于新的在线视频节目的分类。本发明可以在几乎不降低精度的情况下提高对视频网站在线视频节目服务质量的评价效率。

    一种基于分类的虚拟网络映射方法及系统

    公开(公告)号:CN104243258B

    公开(公告)日:2017-10-31

    申请号:CN201310247047.3

    申请日:2013-06-20

    IPC分类号: H04L12/46 H04L12/803

    CPC分类号: H04L41/12

    摘要: 本发明提供了一种基于分类的虚拟网络映射方法及系统,所述方法包括:根据各区域的网络拓扑信息,对虚拟网络请求中的虚拟节点进行分类,根据分类结果将请求的虚拟网络分割成规模较小的虚拟网络子请求,将虚拟网络子请求分派给各区域的管理实体进行并行的映射处理;各区域的管理实体在映射虚拟网络子请求时,引入了资源均衡机制,分别对虚拟网络子请求的需求限制和区域底层物理网络的可用资源进行均衡处理,同时协调整合虚拟节点的映射和虚拟链路的映射;在所有区域的管理实体都完成映射之后,由全局的管理实体整合各区域的管理实体的映射结果并反馈给用户。与现有技术相比,本发明具有计算复杂度低、快速映射和更好的底层物理网络负载均衡等特点。

    一种基于左右脑模型的分布式大数据实时处理系统及方法

    公开(公告)号:CN106339072A

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201510400600.1

    申请日:2015-07-09

    IPC分类号: G06F3/01

    摘要: 本发明涉及一种基于左右脑模型的分布式大数据实时处理系统,包括:由m个边缘左脑模块组成的边缘左脑模块集合{B(i)EL}、由m个边缘右脑模块组成的边缘右脑模块集合{B(i)ER}、中心左脑模块BCL和中心右脑模块BCR,其中,1≤i≤m,所述m为边缘服务器的个数;第i个用户群与第i个边缘左脑模块B(i)EL之间为双向连接,从第i个用户群到第i个边缘右脑模块B(i)ER为单向连接,第i个边缘左脑模块B(i)EL与第i个边缘右脑模块B(i)ER之间为双向连接,中心左脑模块BCL与第i个边缘左脑模块B(i)EL为双向连接,从第i个边缘右脑模块B(i)ER到中心右脑模块BCR为单向连接,中心左脑模块BCL与中心右脑模块BCR之间为双向连接。

    一种内容中心网络的内容查询方法,及路由器和节点

    公开(公告)号:CN104506431A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410820163.4

    申请日:2014-12-25

    摘要: 本发明公开一种内容中心网络的内容查询方法。内容中心网络的查询和转发都基于内容命名,本身存在命名空间无限和路由表项有限之间的矛盾。该发明针对内容中心网络路由表项多,查询速度慢的问题,提出了一种层次化内容命名方法。该命名方法采用两层命名,层次由内向外在内容上具有包含关系。当路由查询命中内层更完整的内容时,通过对路由应答分组的“内层内容有效标志位”置位的方法,向路由请求节点捎带数据缓存信息。通过这种捎带方法,在节点连续请求同一个较大的数据块时,可以减少路由请求次数。同时,处理路由应答分组的节点收到“内层内容有效标志位”置位信息之后,合并相关的路由表项,从而压缩路由表空间。

    一种智能服务调度方法

    公开(公告)号:CN104765640B

    公开(公告)日:2018-02-16

    申请号:CN201410001514.9

    申请日:2014-01-02

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/38

    摘要: 本发明涉及一种智能服务调度方法,用于实现多个任务在服务器集群上的调度,所述多个任务之间不具有时序关系,所述任务包括多个具有时序关系的子任务;该方法包括:将多个任务聚合到不同的任务组中,在每个任务组中,将时序上处于同一级别的子任务聚合成一个新的子任务;以所述新的子任务作为最小调度单元在服务器集群中做并行子任务调度。本发明考虑了一个任务内部所包含的多个具有时序依赖的子任务的调度问题,在子任务级别上进行任务聚合,从而得出适合粒度的最小调度单元。另外,在性能指标的选取方面,综合考虑了实时性和能耗两种性能指标。

    一种基于左右脑模型的分布式大数据实时处理系统及方法

    公开(公告)号:CN106339072B

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201510400600.1

    申请日:2015-07-09

    IPC分类号: G06F3/01

    摘要: 本发明涉及一种基于左右脑模型的分布式大数据实时处理系统,包括:由m个边缘左脑模块组成的边缘左脑模块集合{B(i)EL}、由m个边缘右脑模块组成的边缘右脑模块集合{B(i)ER}、中心左脑模块BCL和中心右脑模块BCR,其中,1≤i≤m,所述m为边缘服务器的个数;第i个用户群与第i个边缘左脑模块B(i)EL之间为双向连接,从第i个用户群到第i个边缘右脑模块B(i)ER为单向连接,第i个边缘左脑模块B(i)EL与第i个边缘右脑模块B(i)ER之间为双向连接,中心左脑模块BCL与第i个边缘左脑模块B(i)EL为双向连接,从第i个边缘右脑模块B(i)ER到中心右脑模块BCR为单向连接,中心左脑模块BCL与中心右脑模块BCR之间为双向连接。

    一种智能服务调度方法

    公开(公告)号:CN104765640A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201410001514.9

    申请日:2014-01-02

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/38

    摘要: 本发明涉及一种智能服务调度方法,用于实现多个任务在服务器集群上的调度,所述多个任务之间不具有时序关系,所述任务包括多个具有时序关系的子任务;该方法包括:将多个任务聚合到不同的任务组中,在每个任务组中,将时序上处于同一级别的子任务聚合成一个新的子任务;以所述新的子任务作为最小调度单元在服务器集群中做并行子任务调度。本发明考虑了一个任务内部所包含的多个具有时序依赖的子任务的调度问题,在子任务级别上进行任务聚合,从而得出适合粒度的最小调度单元。另外,在性能指标的选取方面,综合考虑了实时性和能耗两种性能指标。

    基于虚拟化服务和SNS信息聚合的信息处理系统和方法

    公开(公告)号:CN104580115A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201310513806.6

    申请日:2013-10-25

    IPC分类号: H04L29/06 G06F21/36

    摘要: 本发明涉及一种基于虚拟化服务和SNS信息聚合的信息处理系统,其特征在于,包括服务虚拟化平台以及中心服务器;所述的服务虚拟化平台通过网络连接到所述中心服务器,所述中心服务器则通过网络与SNS网站连接;其中,服务虚拟化平台上安装有服务程序,并以虚拟机的方式运行所述服务程序以实现信息处理;中心服务器用于从所述服务虚拟化平台上调用服务程序以及与外部的SNS网站之间进行数据通信。本发明能够有效地提升信息处理效率,特别是在终端处理能力不足的时候,有效的减少用户处理和发送信息所需要的时间。

    一种单端可用带宽测量方法和采用该方法的终端

    公开(公告)号:CN104486163B

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201410822701.3

    申请日:2014-12-25

    IPC分类号: H04L12/26

    摘要: 本发明涉及一种单端网络可用带宽的测量方法和采用该方法的终端,所述方法包括:根据给定需要测量可用带宽的两端,由发送端周期性的向接收端发送探测流,迫使接收端不断地向发送端回传信息流。发送端根据收到的信息流单向时延的变化判断发送速率与真实可用带宽的关系;根据判断结果逐步调整发送速率,直到发送速率和真实可用带宽的误差在可接受的范围内,进而得到最终可用带宽的测量值。实施本发明,可在网络上任意两节点之间进行单端的可用带宽测量。