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公开(公告)号:CN117726436B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410180336.4
申请日:2024-02-18
申请人: 中国科学院大学
IPC分类号: G06Q40/03 , G06N5/022 , G06F18/2433
摘要: 本发明涉及知识图谱技术领域,具体涉及基于知识图谱的企业信用涉信信息链路分析方法,包括以下步骤:将由不同企业涉信信息构建的知识图谱的信息链路划分成不同链节,获取到不同链节的能效数据;基于不同链节的能效数据,对每个链节进行分析;若能效差值小于能效差阈值时,则生成链节正常信号,并标记为异常链节;针对每个异常链节进行关联分析得到输入端异常长度值和输出端异常长度值,计算得到异常链节表现值;基于每个链节的异常表现值,对信息链路的质量进行分析,得到链路质量信号;本发明可以判断每个链节的异常状态和异常表现值,来反映每个链节的质量,还能以每个链节综合计算的方式进行分析,其可以判断信息链路整体质量水平。
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公开(公告)号:CN117994027A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410283179.X
申请日:2024-03-13
申请人: 中国科学院大学
IPC分类号: G06Q40/03 , G06Q10/063 , G06Q50/08
摘要: 本发明涉及灰色关联分析技术领域,公开了基于改进灰色关联分析法的建筑企业信用评价方法,包括以下步骤:根据灰色关联度分析方法,输出企业的关联度;获取历史时段内各个分析节点的关联度值,分析得到关联偏差值,再输出得到评价表现值;基于评价表现值,对企业关联度的趋势变化进行判断;基于不稳定信号,获取历史时段的关联度值,根据关联度二维模型,分析得到波点间隔值;基于动态关联偏差值和异常关联度坐标点,判断历史企业关联程度对当前企业关联程度的影响,通过动态关联偏差值和异常关联度坐标点的结合,进一步判断当前企业关联程度不稳定由历史企业关联程度造成的隐藏影响,从而便于技术人员对企业的信用情况进行全面有效分析。
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公开(公告)号:CN117726436A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410180336.4
申请日:2024-02-18
申请人: 中国科学院大学
IPC分类号: G06Q40/03 , G06N5/022 , G06F18/2433
摘要: 本发明涉及知识图谱技术领域,具体涉及基于知识图谱的企业信用涉信信息链路分析算法,包括以下步骤:将由不同企业涉信信息构建的知识图谱的信息链路划分成不同链节,获取到不同链节的能效数据;基于不同链节的能效数据,对每个链节进行分析;若能效差值小于能效差阈值时,则生成链节正常信号,并标记为异常链节;针对每个异常链节进行关联分析得到输入端异常长度值和输出端异常长度值,计算得到异常链节表现值;基于每个链节的异常表现值,对信息链路的质量进行分析,得到链路质量信号;本发明可以判断每个链节的异常状态和异常表现值,来反映每个链节的质量,还能以每个链节综合计算的方式进行分析,其可以判断信息链路整体质量水平。
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