公开(公告)号：CN113033644B

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202110290780.8

申请日：2021-03-18

申请人： 中国科学院大学

发明人： 叶齐祥 ,  郭宗昊 ,  张小松 ,  韩振军 ,  焦建彬

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/181 ,  G06T7/64

摘要： 本发明公开了一种基于凸包特征自适应的旋转密集目标检测方法，所述方法包括训练阶段和测试阶段，其中，所述训练阶段包括以下步骤：步骤1，获得训练图像的特征图；步骤2，利用特征图获得候选凸包分类表征；步骤3，对凸包分类表征进行优化，实现凸包生成；步骤4，获得不同目标的候选凸包集；步骤5，实现凸包与目标之间的自适应匹配。本发明公开的基于凸包特征自适应的旋转密集目标检测方法，实现了最优特征自适应，缓解了特征混叠；对遥感(航空)以及密集自然场景的目标检测具有应用价值。

公开(公告)号：CN113033644A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110290780.8

申请日：2021-03-18

申请人： 中国科学院大学

发明人： 叶齐祥 ,  郭宗昊 ,  张小松 ,  韩振军 ,  焦建彬

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/181 ,  G06T7/64

摘要： 本发明公开了一种基于凸包特征自适应的旋转密集目标检测方法，所述方法包括训练阶段和测试阶段，其中，所述训练阶段包括以下步骤：步骤1，获得训练图像的特征图；步骤2，利用特征图获得候选凸包分类表征；步骤3，对凸包分类表征进行优化，实现凸包生成；步骤4，获得不同目标的候选凸包集；步骤5，实现凸包与目标之间的自适应匹配。本发明公开的基于凸包特征自适应的旋转密集目标检测方法，实现了最优特征自适应，缓解了特征混叠；对遥感(航空)以及密集自然场景的目标检测具有应用价值。

公开(公告)号：CN114821036A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210391460.6

申请日：2022-04-14

申请人： 中国科学院大学

发明人： 张云霄 ,  叶齐祥 ,  郭宗昊

IPC分类号： G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于渐进式候选框高亮的检测方法，将图像输入检测器中，通过检测器识别图像中目标，获得目标在图像中位置，通过以下步骤进行：通过Conformer网络提取图像的候选框嵌入向量与特征向量；根据候选框嵌入向量获得目标候选框；通过区域特征聚集对目标候选框内的特征向量进行提取，获得局部特征向量；将候选框嵌入向量与局部特征向量融合，获得新的候选框嵌入向量；以新的候选框嵌入向量替代原有的候选框嵌入向量，依次重复上述步骤，经过多次重复，获得图像中目标所在位置。本发明公开的方法增强了目标特征，显著提高了检测和定位的准确性。