一种氨基化合物的衍生化方法及其应用

    公开(公告)号:CN112986412A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202011312132.X

    申请日:2020-11-20

    IPC分类号: G01N30/02 G01N30/06 G01N30/72

    摘要: 本发明公开了一种氨基化合物的衍生化方法及其应用,所述衍生化方法至少包括:将含有氨基化合物、衍生化试剂的混合物进行衍生化反应,得到衍生化产物;衍生化试剂为吡喃盐。本发明通过化学修饰技术对氨基化合物进行衍生化处理,改变其物理化学特性,从而提高液相色谱‑质谱联用检测中的离子化效率,降低基质干扰;同时减少无机盐及内源性杂质的干扰,改善被分析物的信号强度,便于色谱分离和质谱检测,使得采用液相色谱‑质谱联用技术分析对衍生化产物检测,能实现对氨基化合物的定性、定量分析。

    一种激光解吸电离质谱基质、检测方法、质谱以及质谱在神经递质检测中的应用

    公开(公告)号:CN112986374A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201911285088.5

    申请日:2019-12-13

    IPC分类号: G01N27/64

    摘要: 本发明公开了一种激光解吸电离质谱基质、检测方法、质谱以及质谱在神经递质检测中的应用,属于质谱检测技术领域,能够解决现有技术的基质检测神经递质时所需的检测时间较长,不能满足临床上对神经递质的检测需求问题。本发明采用三(三苯基膦)四氟硼酸金作为激光解吸电离质谱中的基质,三(三苯基膦)四氟硼酸金在衍生过程中形成的紫外光可承受的金纳米团簇(Au NCLs),金纳米团簇在激光解吸电离质谱检测过程中可以吸收更多的紫外线光,从而增加电离能,提高了电离效率,因此提高了检测速率,缩短了检测时间,能够满足临床上对神经递质的检测需求。

    一种LC-MS数据高灵敏度特征检测方法

    公开(公告)号:CN111259909A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201811453137.7

    申请日:2018-11-30

    发明人: 张晓哲 赵凡 黄帅

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种新的LC-MS数据高灵敏度特征检测方法,包括以下步骤:首先采用液相色谱-质谱联用(LC-MS)仪获取LC-MS数据,利用滑动窗口以一定的步长获取一系列的图像块,以目标框方式手工标注图像块中的目标离子位置信息,将该信息作为训练样本集;设计有效深度卷积神经网络结构,在训练过程中根据输入的训练样本学习目标离子分布特征,避免了常规预定义形状造成复杂场景难以识别的问题;测试阶段利用不同样本验证了本发明所提新方法可实现LC-MS数据的高灵敏度特征检测及其概率输出。