-
公开(公告)号:CN112712531B
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202011612754.4
申请日:2020-12-29
摘要: 本发明公开一种基于卷积循环神经网络的AS‑OCT图像的房角分类方法,使用全局扫描对齐方法对AS‑OCT切片进行对齐操作,解决眼睛不自主运动和眼睛的光轴不适当放置的可能性导致的图像错位;采用深度学习分割算法对虹膜进行分割,从而由虹膜根部确定ACA的区域;基于卷积循环神经网络同时对二维图像和图像序列信息进行建模,提高网络对窄角和粘连的分类性能。本发明能够对开、狭窄和粘连的青光眼进行准确分类,达到世界先进水平。
-
公开(公告)号:CN112750141A
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN202011585366.1
申请日:2020-12-28
摘要: 本发明公开一种基于AS‑OCT图像的3D虹膜表面重建和量化方法及分割网络,使用基于小波变换的U型分割网络获取虹膜,提取精确的虹膜上边缘;利用提取到的虹膜上边缘,采用基于自适应泊松圆盘采样的引导优化算法进行3D虹膜表面的重建;从3D虹膜表面提取与曲率相关的特征,用于辅助闭角型青光眼的筛查和诊断。本发明首次提出了一种有效的用于3D虹膜重建和量化的框架,为评估虹膜形态,研究虹膜和眼科疾病的相关性提供了新的途径。本发明将小波变换引入到分割网络,在减少冗余信息的同时可以保留足够的细节信息,进而获得更高的分割精度。
-
公开(公告)号:CN112712531A
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN202011612754.4
申请日:2020-12-29
摘要: 本发明公开一种基于卷积循环神经网络的AS‑OCT图像的房角分类方法,使用全局扫描对齐方法对AS‑OCT切片进行对齐操作,解决眼睛不自主运动和眼睛的光轴不适当放置的可能性导致的图像错位;采用深度学习分割算法对虹膜进行分割,从而由虹膜根部确定ACA的区域;基于卷积循环神经网络同时对二维图像和图像序列信息进行建模,提高网络对窄角和粘连的分类性能。本发明能够对开、狭窄和粘连的青光眼进行准确分类,达到世界先进水平。
-
公开(公告)号:CN108607589A
公开(公告)日:2018-10-02
申请号:CN201810289924.6
申请日:2018-04-03
申请人: 中国科学院宁波材料技术与工程研究所
CPC分类号: B01J27/24 , B01J35/004 , B01J35/023 , B01J35/08 , C01B3/042 , C01B2203/1041
摘要: 本发明公开了一种TiN-In2S3纳米复合光催化剂的制备方法,包括以下步骤:将氮化钛纳米球加入无水乙醇中,超声分散后加入十六烷基三甲基溴化铵,搅拌,再加入四水合氯化铟和硫代乙酰胺搅匀并于95℃恒温冷凝回流后得到悬浊液,离心分离所述悬浊液,将分离得到的固体物质烘干后得到TiN-In2S3纳米复合光催化剂;本发明提供了一种形貌、纳米尺寸均可调控的纳米花球状复合光催化剂的制备方法,具有普适性。
-
-
公开(公告)号:CN110796086A
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201911042498.7
申请日:2019-10-30
摘要: 本发明属于图像分割技术领域,具体涉及一种基于局部相位张量算法的AS-OCT图像的虹膜分割方法。包括:基于局部相位张量算法对AS-OCT图像的ROI区域图像进行曲线结构增强处理;并且从经过所述曲线结构增强处理后的图像分割出虹膜图像。局部相位张量可以用于区分图像中固有的特征,并且这些特征不会跟随照明的变化而变化。在基于局部相位张量增强曲线结构的步骤中,加入多个方向检测的约束来捕获不同方向上的曲线结构,并且在不同尺度下融合增强捕获的曲线结构,能够获得一个合理不变的张量,从而获得准确的虹膜边界轮廓。
-
公开(公告)号:CN108607589B
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN201810289924.6
申请日:2018-04-03
申请人: 中国科学院宁波材料技术与工程研究所
摘要: 本发明公开了一种TiN‑In2S3纳米复合光催化剂的制备方法,包括以下步骤:将氮化钛纳米球加入无水乙醇中,超声分散后加入十六烷基三甲基溴化铵,搅拌,再加入四水合氯化铟和硫代乙酰胺搅匀并于95℃恒温冷凝回流后得到悬浊液,离心分离所述悬浊液,将分离得到的固体物质烘干后得到TiN‑In2S3纳米复合光催化剂;本发明提供了一种形貌、纳米尺寸均可调控的纳米花球状复合光催化剂的制备方法,具有普适性。
-
-
-
-
-
-