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公开(公告)号：CN118624381A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410744906.8
申请日：2024-06-11
申请人： 中国科学院武汉岩土力学研究所 , 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种浆岩界面细观力学强度的实验方法，包括S1对浆‑岩界面试样施加预加载荷，完成对浆‑岩界面试样的定位固定；S2按照预定的位移加载速率对浆‑岩界面试样进行轴向加载，同时观察预制裂隙的尖端附近浆‑岩界面的开裂情况；若观察到轴向载荷出现应力松弛现象，则预制裂隙处的裂纹处于临界扩展的状态；S3若预制裂隙处的裂纹开始发展，则对已经施加的轴向载荷进行卸载，同时观察预制裂隙处的裂纹形态，本发明可实现对加载过程纳米级的控制，结合光学显微镜对浆‑岩界面损伤‑破裂过程的实时观测，可获得界面初始损伤时刻的加载反力值，以推算公式进而得出浆‑岩界面的细观拉伸强度、断裂韧度及剪切强度，以模拟浆‑岩界面的力学行为。
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公开(公告)号：CN113806889A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111099010.1
申请日：2021-09-18
申请人： 中国科学院武汉岩土力学研究所 , 武汉大学 , 中铁十二局集团第二工程有限公司
摘要： 本申请提供一种TBM刀盘扭矩实时预测模型的处理方法、装置以及设备，用于训练一预测效果更为稳定的TBM刀盘扭矩实时预测模型。方法包括：处理设备获取TBM在不同时间点的第一工作状态数据；处理设备对第一工作状态数据进行预处理，剔除与TBM刀盘扭矩无关的数据，得到第二工作状态数据；处理设备对第二工作状态数据进行特征参数提取，得到与TBM刀盘扭矩相关的特征参数；处理设备将标注有对应特征参数的TBM刀盘扭矩，依次输入BLSTM模型，使得BLSTM模型以时序为基础预测下一时间段的TBM刀盘扭矩，实现正向传播，并依次根据BLSTM模型输出的TBM刀盘扭矩预测结果计算损失函数，以损失函数计算结果优化模型参数，实现反向传播，当达到训练条件时完成模型训练，得到TBM刀盘扭矩实时预测模型。
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公开(公告)号：CN113513335A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110548415.2
申请日：2021-05-19
申请人： 中国科学院武汉岩土力学研究所 , 武汉大学
摘要： 本发明的涉及一种用于隧道开挖的模型试验及控制系统，所述试验系统包括：模型试样；模型试验机；所述模型试验机沿所述模型试样的一端面掘进并深入所述模型试样的内部，所述模型试验机包括，驱动组件；掘进组件，所述掘进组件通过所述驱动组件驱动，所述掘进组件沿所述模型试样的一端侧壁朝所述模型试样的内部掘进开挖；排渣组件，与所述掘进组件同步联动，用于当所述掘进组件掘进开挖时将所述模型试样的渣片粉末进行吸附清理，可广泛应用于隧道开挖模型技术领域。
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公开(公告)号：CN112818952A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110267457.9
申请日：2021-03-11
申请人： 中国科学院武汉岩土力学研究所 , 武汉大学
摘要： 本申请实施例公开了一种煤岩分界线的识别方法、装置及电子设备，本申请实施例中，煤岩分界线的识别装置获取工作面与顶板相交部分的ROI图像；对该图像进行截断线性拉伸处理，得到拉伸处理后图像，然后基于训练后的目标煤岩分类模型，将拉伸处理后图像中的像素进行煤岩分类，得到煤岩分类结果图像；采用加权平均法对煤岩分类结果图像进行灰度化处理，得到煤岩分类结果图像对应的灰度图像；采用阈值法对灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像；再对二值化图像进数学形态学的闭运算处理和开运算处理，数学形态学处理后图像；最后对数学形态学处理后图像进行边界跟踪处理，识别得到目标矿井的煤岩分界线。本方案可以对煤岩分界线进行精准识别。
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公开(公告)号：CN112765874A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011635707.1
申请日：2020-12-31
申请人： 盾构及掘进技术国家重点实验室 , 中国科学院武汉岩土力学研究所 , 武汉大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/12 , E21D9/10 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了适用于敞开式TBM隧道的获取围岩参数的方法，建立岩石回弹数与单轴抗压强度之间拟合函数关系，对同一个测点的回弹试验，多个数显回弹强度示数图像和体现围岩完整性的围岩壁图像上传到阿里云服务器，阿里云服务器根据数字识别模型、YOLOv3裂隙定位模型和MATLAB裂隙几何参数计算程序，识别出多个岩石回弹数，识别出围岩结构面信息，识别裂隙的几何参数，本发明还公开了适用于敞开式TBM隧道的获取围岩参数的装置，本发明可快速较准确地确定岩体参数，同时也大大降低了传统统计围岩裂隙方式的人为因素影响，对于敞开式TBM隧道围岩基本岩体力学及结构参数的获取具有重要工程意义。
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公开(公告)号：CN110501145B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201910596335.7
申请日：2019-07-03
申请人： 中国科学院武汉岩土力学研究所 , 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种TBM掘进辅助破岩的实验系统，包括可滑动支撑平台、支撑平台预留孔、可锁定滚动轮、支撑平台导轨、热加载平台、平台预留孔、电磁波系统、红外线测温仪、刀盘装置、和刀盘反力架。还公开了一种TBM掘进辅助破岩的实验方法，可用于研究微波照射高温加热+液氮冷却作用对岩石物理力学性质的影响。
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公开(公告)号：CN113513335B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202110548415.2
申请日：2021-05-19
申请人： 中国科学院武汉岩土力学研究所 , 武汉大学
摘要： 本发明的涉及一种用于隧道开挖的模型试验及控制系统，所述试验系统包括：模型试样；模型试验机；所述模型试验机沿所述模型试样的一端面掘进并深入所述模型试样的内部，所述模型试验机包括，驱动组件；掘进组件，所述掘进组件通过所述驱动组件驱动，所述掘进组件沿所述模型试样的一端侧壁朝所述模型试样的内部掘进开挖；排渣组件，与所述掘进组件同步联动，用于当所述掘进组件掘进开挖时将所述模型试样的渣片粉末进行吸附清理，可广泛应用于隧道开挖模型技术领域。
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公开(公告)号：CN112183993B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011003587.3
申请日：2020-09-22
申请人： 中国科学院武汉岩土力学研究所 , 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种TBM掘进控制参数智能预测及优化决策方法，对TBM掘进参数和刀盘振动加速度进行预处理，通过交叉验证对LSTM模型进行训练获得LSTM模型的最优模型超参数；对最优模型超参数的LSTM模型进行训练；通过交叉验证和改进损失函数对次级学习器进行训练获得次级学习器的最优模型超参数；对次级学习器进行训练，获得最终的堆叠集成模型；基于堆叠模型预测结果，采用多目标粒子群算法生成最优掘进控制参数。本发明提供了全断面隧道掘进机开挖过程掘进控制参数实时预测及优化决策方法，解决了复杂地层TBM掘进过程参数自动选取及调整难题，对全断面隧道掘进机安全高效智能化掘进具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109738022A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910120933.7
申请日：2019-02-18
申请人： 中国科学院武汉岩土力学研究所 , 武汉大学
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明提供了TBM掘进过程围岩与TBM相互作用监测方法及装置。首先，通过传感器监测目标对象之间的相互作用，得到测试数据，然后，第一电子设备通过传感器通讯串口将采集模块与传感器进行连接，并判断传感器与采集模块的连接状态，根据连接状态，记录连接异常信息或设置采集参数，之后，第一电子设备通过监测采集过程判断采集状态，并根据采集状态，记录采集异常信息或进行单次数据采集，第一电子设备将单次采集数据存储到第一存储文件夹中，最后，第二电子设备对挤压力数据进行分析，得到卡机概率，并将振动加速度、挤压力数据以及卡机概率传输至监控设备，解决了现有技术中存在的难以实现对TBM掘进过程的实时监控的技术问题。
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公开(公告)号：CN117972522A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410125248.4
申请日：2024-01-29
申请人： 中国科学院武汉岩土力学研究所 , 武汉科技大学 , 武汉大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0985 , E21D9/06
摘要： 本发明提供了一种基于增量学习的掘进参数预测模型的训练方法及相关设备，可以提高模型的掘进机掘进参数预测精度。该方法包括：基于双向长短时间记忆网络构建初始掘进参数预测模型，基于增量学习的掘进参数预测模型包括输入层、第一隐藏层、输出层以及N层第二隐藏层，N层第二隐藏层的激活函数为非饱和激活函数；将目标输入数据输入初始掘进参数预测模型，以得到预测掘进参数，目标输入数据为标准化处理后的模型输入数据集中的任意一个数据；基于量子粒子群算法、预测掘进参数以及标定掘进参数对初始掘进参数预测模型的超参数组合进行优化；基于增量学习机制以及优化后的初始掘进参数预测模型的超参数组合进行迭代训练，得到基于增量学习的掘进参数预测模型。
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