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发明公开
一种基于Faster R-CNN的设备故障检测方法无效

公开(公告)号：CN111382766A

公开(公告)日：2020-07-07

申请号：CN201811636870.2

申请日：2018-12-29

申请人： 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司

发明人： 马元婧 , 王宁 , 高露 , 苏谟 , 周晓磊 , 马慧敏

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明涉及一种基于Faster R-CNN的设备故障检测方法。该方法通过提取图片更深层次的表征特征，获得对应的特征图；然后使用固定的滑动窗口在特征图上自左向右、从上向下移动，通过卷积运算，获得目标候选区域框；然后对候选边框进行筛选处理，获得质量高、数量少的候选区域建议框；最后对这些候选区域建议框进行目标分类与目标位置边框回归。本发明方法通过筛选目标候选框，减少了预检测识别的候选框的数目，降低了计算复杂度，提高了候选区域的质量，提高了检测模型的识别准确率，另一方面，本发明方法在区域建议和目标分类与边框回归两部分共享卷积特征，大幅度地提升了检测识别的速度，通过相关实验验证了方法的有效性。