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公开(公告)号：CN116580073A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310493535.6
申请日：2023-05-04
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本申请涉及计算机视觉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种轻量快速准确的自监督深度估计方法及系统，一定程度上可以解决从二维图像中恢复出场景的深度，需要复杂的深度估计网络模型的问题。方法包括：获取初始图像数据集；构建加权系数矩阵计算模块及稀疏编码模块；基于加权系数矩阵计算模块及稀疏编码模块，构建小型深度估计网络模型，以加快算法推理速度，降低模型的参数量；同时构建并以光度损失作为监督信号训练大型深度估计网络模型；再使用光度损失及函数近似损失作为监督信号，训练小型深度估计网络模型，以优化小型深度估计网络模型的深度估计精度；最后，将输入数据输入小型深度估计网络模型，得到估计结果。
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公开(公告)号：CN113160294A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110346713.3
申请日：2021-03-31
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本申请涉及图像处理技术领域，提出一种图像场景深度的估计方法、装置、终端设备和存储介质。本申请采用的深度估计网络在优化更新参数时，会结合相机姿态估计网络预测输入的样本图像序列的相机姿态向量，该样本图像序列包含目标帧图像和参考帧图像；然后，根据该深度估计网络预测得到的该目标帧图像的场景深度图像、该相机姿态向量、该参考帧图像和对应相机的内参生成与该目标帧图像对应的重建图像；接着，根据该目标帧图像和该重建图像计算得到重建图像时对应的损失函数，最后基于该损失函数构建目标函数并基于该目标函数更新该深度估计网络的参数。通过这样设置，能够充分挖掘目标帧图像和参考帧图像包含的图像信息，降低样本数据采集的成本。
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公开(公告)号：CN107256167B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201710392147.3
申请日：2017-05-27
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本方案公开了一种应用于应用系统迁移的升级控制方法、升级控制设备及计算机可读存储介质。其中，上述升级控制方法包括：获取当前待迁移的应用系统的系统信息，其中，所述系统信息包括：用以指示所述应用系统中待升级的各个程序的信息；基于获取的所述系统信息，在预设的模板数据库中查找与所述系统信息匹配的升级模板，其中，所述模板数据库中存储两个以上升级模板，每个升级模板包括：与一个或两个以上程序相关的升级方案；若查找到与所述系统信息匹配的升级模板，则根据所述升级模板对所述应用系统中待升级的程序进行升级处理。本方案能够有效提高应用系统迁移场景下的升级效率。
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公开(公告)号：CN114627176A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210139037.7
申请日：2022-02-15
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： G06T7/55 , G06T3/00 , G06N3/02 , G06K9/62 , G06V10/774
摘要： 本申请提供一种基于历史信息的场景深度推理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取第一图像帧和第二图像帧；获取深度估计网络的第一深度权重及相机运动网络的第一运动权重；第一图像帧、第二图像帧、第一深度权重和第一运动权重，采用误差计算模块，计算第一误差；将第一误差作为指导信号联合更新深度估计网络的第一深度权重和相机运动网络的第一运动权重，得到第二深度权重和第二运动权重；采用误差计算模块，计算第二误差；根据第一误差和第二误差，确定第二图像帧的场景深度及第一图像帧与第二图像帧之间的相对位姿。该方案可以降低因姿态不准确而产生的错误仿射变换的影响。
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公开(公告)号：CN107256167A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710392147.3
申请日：2017-05-27
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本方案公开了一种应用于应用系统迁移的升级控制方法、升级控制设备及计算机可读存储介质。其中，上述升级控制方法包括：获取当前待迁移的应用系统的系统信息，其中，所述系统信息包括：用以指示所述应用系统中待升级的各个程序的信息；基于获取的所述系统信息，在预设的模板数据库中查找与所述系统信息匹配的升级模板，其中，所述模板数据库中存储两个以上升级模板，每个升级模板包括：与一个或两个以上程序相关的升级方案；若查找到与所述系统信息匹配的升级模板，则根据所述升级模板对所述应用系统中待升级的程序进行升级处理。本方案能够有效提高应用系统迁移场景下的升级效率。
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公开(公告)号：CN107704223B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201710777033.0
申请日：2017-08-30
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： G06F3/14 , G06Q30/0251 , G06Q30/0226
摘要： 本发明适用于通信技术领域，提供了一种广告显示方法及移动终端，其中方法包括：采集广告受众信息；根据所述广告受众信息从广告商推送的广告中选择待显示的移动广告；获取所述移动终端的系统模式，所述系统模式包括待机模式和运行模式；若所述移动终端处于待机模式，则在主屏幕上展示所述待显示的移动广告；若所述移动终端处于运行模式，则在所述从屏幕上展示所述待显示的移动广告。本发明可以根据移动终端的系统模式选择移动广告的展示位置，避免移动广告占用有效内容的显示区域，提升了用户体验；并且还可以有针对性的为用户推送其感兴趣的移动广告，转变了用户对移动终端的态度，促进了移动广告的发展。
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公开(公告)号：CN108108633A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711386927.3
申请日：2017-12-20
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 一种数据文件包括源文件和元数据，其中：在所述源文件中包括有一个或者多个敏感数据；所述元数据包括用于记录所述源文件中的敏感数据的存储位置的元数据表，以及根据所述元数据表与敏感数据的存储位置的对应关系，结合用户对所述敏感数据的访问权限生成的访问策略。当不同的用户访问所述数据文件中的敏感数据时，只需要根据数据文件中的访问策略即可控制用户对敏感数据的访问，不需要对所述数据文件进行删除等修改，保证了分享过程中的可控制性和数据的一致性，可以根据所述访问策略有效的对数据文件进行控制。
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公开(公告)号：CN114266814A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111488926.6
申请日：2021-12-07
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本申请适用于图像处理领域，提供了图像的深度估计方法、装置、电子设备及存储介质。图像的深度估计方法包括获取待处理图像，将待处理图像输入深度估计网络，得到深度估计网络输出的深度信息。深度估计网络包括编码器和解码器，编码器包括N层编码层，解码器包括N‑1层解码层；每层编码层的输入图像是对待处理图像进行预设倍数的下采样得到的，每层解码层的输入图像是根据N层编码层的输出图像进行拼接得到的，深度信息根据N‑1层解码层的输出图像确定，N表示大于0的整数。因此，每层解码层的输入信息融合了编码层的多级语义信息，降低了编码器和解码器的特征图之间的语义代沟，提高了恢复出的场景深度信息的精度。
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公开(公告)号：CN107704223A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710777033.0
申请日：2017-08-30
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
CPC分类号： G06F3/1431 , G06Q30/0226 , G06Q30/0261 , G06Q30/0267
摘要： 本发明适用于通信技术领域，提供了一种广告显示方法及移动终端，其中方法包括：采集广告受众信息；根据所述广告受众信息从广告商推送的广告中选择待显示的移动广告；获取所述移动终端的系统模式，所述系统模式包括待机模式和运行模式；若所述移动终端处于待机模式，则在主屏幕上展示所述待显示的移动广告；若所述移动终端处于运行模式，则在所述从屏幕上展示所述待显示的移动广告。本发明可以根据移动终端的系统模式选择移动广告的展示位置，避免移动广告占用有效内容的显示区域，提升了用户体验；并且还可以有针对性的为用户推送其感兴趣的移动广告，转变了用户对移动终端的态度，促进了移动广告的发展。
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公开(公告)号：CN113160294B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110346713.3
申请日：2021-03-31
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本申请涉及图像处理技术领域，提出一种图像场景深度的估计方法、装置、终端设备和存储介质。本申请采用的深度估计网络在优化更新参数时，会结合相机姿态估计网络预测输入的样本图像序列的相机姿态向量，该样本图像序列包含目标帧图像和参考帧图像；然后，根据该深度估计网络预测得到的该目标帧图像的场景深度图像、该相机姿态向量、该参考帧图像和对应相机的内参生成与该目标帧图像对应的重建图像；接着，根据该目标帧图像和该重建图像计算得到重建图像时对应的损失函数，最后基于该损失函数构建目标函数并基于该目标函数更新该深度估计网络的参数。通过这样设置，能够充分挖掘目标帧图像和参考帧图像包含的图像信息，降低样本数据采集的成本。
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