公开(公告)号：CN116884564A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310415582.9

申请日：2023-04-18

申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院

发明人： 王海峰 ,  李凡诗 ,  郑海荣 ,  梁栋 ,  刘新 ,  朱燕杰 ,  周谊航 ,  胡湛琪 ,  廖建湘

IPC分类号： G16H20/10 ,  G16H10/60 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

摘要： 本发明实施例公开了一种癫痫耐药性的预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机辅助诊断技术领域，其中，所述方法包括：获取患者的MRI特征和CT特征，得到所述患者的第一特征矩阵；基于所述第一特征矩阵进行第二特征矩阵的构建和学习，对所述第一特征矩阵中的各特征进行筛选，得到所述患者的第二特征矩阵；根据所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵进行的特征图动态学习，调整所述第一特征矩阵中各特征对所述患者的癫痫耐药性预测的贡献程度，得到特征关系图；根据所述特征关系图对所述患者的癫痫耐药性进行预测，得到所述患者的预测结果。本发明解决了现有相关技术不能准确预测早期癫痫患者的癫痫耐药性的问题。