-
公开(公告)号：CN107507275B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201710706959.0
申请日：2017-08-17
申请人： 广州供电局有限公司 , 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明涉及基于大数据的输电线路跳闸影响范围确定的方法及装置。所述方法包括：从电力大数据平台中获取地形数据和电力系统数据，生成三维地理场景、电力网架及设备三维模型；通过三维仿真引擎加载至预设的三维可视化仿真系统中，仿真得到地理场景和电力系统的初始三维场景；获取跳闸输电线路的多源数据集，将所述多源数据集及其关联规则经过三维仿真引擎计算，对计算结果进行渲染，得到跳闸输电线路的三维场景图；在所述三维场景图中，将每个受该输电线路跳闸影响的变电站在地理场景中进行标示。本发明能够快速全面从电力系统产生的大数据中获取有效的输电线路跳闸影响范围信息。
-
公开(公告)号：CN107657019B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710883309.3
申请日：2017-09-26
申请人： 广州供电局有限公司 , 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： G06F16/23 , G06F16/24 , G06F16/2453 , G06F16/28 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电网系统的拓扑结构获取方法和系统，其是获取电网系统的CIM文件和E文件，根据电网系统的拓扑结构数据类型从所述CIM文件和所述E文件中提取目标数据，将所述目标数据存储在Spark计算引擎的SparkSQL数据库中，根据所述目标数据之间的关系对所述目标数据进行关联，获取预处理表；根据所述预处理表对电网系统进行搜索，获取电网系统的拓扑结构。在此方案中，利用电网系统的CIM文件和E文件可以获取目标数据，通过Spark计算引擎的SparkSQL数据库可以以并行计算的方式对目标数据进行快速关联分析，提高对数据的处理速度，实现电网系统拓扑的分析识别效率的提高。
-
公开(公告)号：CN107679478B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710890619.8
申请日：2017-09-27
申请人： 广州供电局有限公司 , 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明涉及一种输电线路空间负荷状态的提取方法和系统，上述方法包括步骤：解析输电线路地理接线图中各条输电线路的空间关系，根据所述空间关系获取各条输电线路之间的拓扑连接关系图；根据电网在线监测数据获取各条输电线路的负荷时序数据；根据预先训练的时间序列特征提取模型，对所述负荷时序数据进行特征提取，获取各条输电线路的负荷时序数据对应的特征信息；根据所述特征信息对所述负荷时序数据进行聚类，获取基于所述特征信息划分的聚类簇；根据所述聚类簇中各个负荷时序数据与所述拓扑连接关系图的对应关系，获取输电线路的空间负荷状态。通过对输电线路空间负荷状态进行快速有效地提取，提高了利用在线检测数据监控电网状态的效率。
-
公开(公告)号：CN107742883B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201710847824.6
申请日：2017-09-19
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院 , 广州供电局有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及电网分析技术领域，特别涉及一种基于Spark的电力系统拓扑岛快速识别系统和方法，适用于大型电网系统的拓扑分析，通过Spark框架下的大规模并行图计算组件GraphX构建电网拓扑图，并且通过基于内存的并行计算对拓扑图进行分析处理，得到电网系统中的拓扑岛，GraphX并行图计算框架能够实现大规模拓扑图的并行计算分析，对于复杂的大型电网系统，采用GraphX能够快速识别计算出电网中的拓扑岛。
-
公开(公告)号：CN107657019A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710883309.3
申请日：2017-09-26
申请人： 广州供电局有限公司 , 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明涉及一种电网系统的拓扑结构获取方法和系统，其是获取电网系统的CIM文件和E文件，根据电网系统的拓扑结构数据类型从所述CIM文件和所述E文件中提取目标数据，将所述目标数据存储在Spark计算引擎的SparkSQL数据库中，根据所述目标数据之间的关系对所述目标数据进行关联，获取预处理表；根据所述预处理表对电网系统进行搜索，获取电网系统的拓扑结构。在此方案中，利用电网系统的CIM文件和E文件可以获取目标数据，通过Spark计算引擎的SparkSQL数据库可以以并行计算的方式对目标数据进行快速关联分析，提高对数据的处理速度，实现电网系统拓扑的分析识别效率的提高。
-
公开(公告)号：CN107507275A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710706959.0
申请日：2017-08-17
申请人： 广州供电局有限公司 , 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明涉及基于大数据的输电线路跳闸影响范围确定的方法及装置。所述方法包括：从电力大数据平台中获取地形数据和电力系统数据，生成三维地理场景、电力网架及设备三维模型；通过三维仿真引擎加载至预设的三维可视化仿真系统中，仿真得到地理场景和电力系统的初始三维场景；获取跳闸输电线路的多源数据集，将所述多源数据集及其关联规则经过三维仿真引擎计算，对计算结果进行渲染，得到跳闸输电线路的三维场景图；在所述三维场景图中，将每个受该输电线路跳闸影响的变电站在地理场景中进行标示。本发明能够快速全面从电力系统产生的大数据中获取有效的输电线路跳闸影响范围信息。
-
公开(公告)号：CN108734599A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710251309.1
申请日：2017-04-18
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院 , 广州供电局有限公司
摘要： 本发明涉及一种电网孤岛效应检测方法，包括：a.通过各个相量检测单元采集对应公共连接点处的相量数据；b.对上述采集的数据进行预处理；c.根据上述预处理后的数据，利用主元分析方法建模；d.在主元分析方法建模的基础上，对实时待检测数据进行检测，以确定是否产生孤岛效应。本发明还涉及一种电网孤岛效应检测系统。本发明所用的数据更加全面、精度更高，并提高了检测准确度。
-
公开(公告)号：CN107679478A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710890619.8
申请日：2017-09-27
申请人： 广州供电局有限公司 , 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明涉及一种输电线路空间负荷状态的提取方法和系统，上述方法包括步骤：解析输电线路地理接线图中各条输电线路的空间关系，根据所述空间关系获取各条输电线路之间的拓扑连接关系图；根据电网在线监测数据获取各条输电线路的负荷时序数据；根据预先训练的时间序列特征提取模型，对所述负荷时序数据进行特征提取，获取各条输电线路的负荷时序数据对应的特征信息；根据所述特征信息对所述负荷时序数据进行聚类，获取基于所述特征信息划分的聚类簇；根据所述聚类簇中各个负荷时序数据与所述拓扑连接关系图的对应关系，获取输电线路的空间负荷状态。通过对输电线路空间负荷状态进行快速有效地提取，提高了利用在线检测数据监控电网状态的效率。
-
公开(公告)号：CN108985531A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201710404706.8
申请日：2017-06-01
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院 , 广州供电局有限公司
摘要： 本发明公开了一种多模异构电力大数据融合分析管理系统，其包括有：多源数据采集层，用于对多个数据源进行数据采集；数据接口层，对应多种数据类型而分别设有多个数据接口；电力大数据融合管理子系统，包括有多个开源数据库；大数据分析引擎，包括有基于Spark并行运算框架的开源算法库，通过调用开源算法库中相应的分析方法实现对所述开源数据库中存储数据的计算分析；模型访问接口层，连接于大数据分析引擎和开源数据库，所述模型访问接口层包括有多种访问接口，藉由相应的访问接口而实现对开源算法库和开源数据库的访问。本发明能提升数据处理的性能、充分挖掘数据价值和实现数据资产管理，为上层电力专业模型提供快速高效的数据管理保障。
-
公开(公告)号：CN107256158A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710423891.5
申请日：2017-06-07
申请人： 广州供电局有限公司 , 中国科学院深圳先进技术研究院
CPC分类号： G06F8/22 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电力系统负荷削减量的检测方法和系统。上述电力系统负荷削减量的检测方法包括：将电力数据输入软件开发程序，将软件开发程序提供的jar文件导入Java平台，在Java平台编写与输入软件开发程序的电力数据相对应的数据结构；在计算引擎上通过划分多个计算能力相同的工作区间，统计所述数据结构对应的任务数目，根据任务数目将所述数据结构平均分配至各个工作区间；分别在各个工作区间执行并行处理操作，引入预设的Scala语言计算程序分别计算各个工作区间对应的负荷削减分量；执行计算引擎的收集操作，将负荷削减分量返回到计算引擎的主程序，获取电力系统的负荷削减总量。其提高了获取电力系统负荷削减量的效率，可以降低负荷相应检测成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
63 条记录 (耗时 0.061 秒)
