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公开(公告)号：CN114139901A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111387286.X
申请日：2021-11-22
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于情景的污染场地生态风险评价方法。本发明方法包括如下步骤：(1)根据污染场地的土地未来开发利用方式和生物可利用性的土壤参数污染构建差异化情景，为不同情景下的污染场地赋予不同的保护目标；(2)收集污染场地中污染物对不同土壤生物的毒性数据进行效应评估，测定污染场地中不同采样点的污染物的暴露浓度进行暴露评估；根据情景匹配得到的保护目标，用概率生态风险评价法将效应评估和暴露评估结合，得出污染场地中污染物发生生态风险的概率。本发明根据土壤性质和污染场地的土地开发利用方式制定出系列情景；根据情景制定的差异化保护目标可有效提高生态风险评估准确性，同时对风险定量分析可切实提供污染治理依据。
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公开(公告)号：CN119903995A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411984238.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/15 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及一种土壤污染的多层次生态风险评估方法和装置，为土壤污染风险评估技术领域，包括：进行危害识别：搜集分析土壤污染“源‑径‑汇”信息，评估为存在风险进行风险筛选：通过采样分析、源解析及风险指数法，综合筛查优控污染物大小，评估为存在风险进行风险概率定量：对优控污染物进行风险概率定量，通过建立联合概率曲线定量风险概率大小，评估为存在风险进行风险因果关系判定：通过生态分析和多元统计分析，确定“污染—生态效应”的统计学因果关联，得到风险结论和各层次其余风险结果，结束评估。本发明提供了多层次递进的生态风险评估方法，形成具有本土代表性和生态鲁棒性的土壤污染生态风险结论，保障场地土壤生态环境安全利用。
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公开(公告)号：CN112630338A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011500831.7
申请日：2020-12-18
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
Abstract: 本发明公开了一种反相高效液相色谱串联质谱法检测蚯蚓体内七种氨基酸的检测方法。所述检测方法包括如下步骤：采用水提取蚯蚓样品，离心后取上清夜，经稀释后进行反相高效液相色谱串联质谱检测，得到待测蚯蚓样品中亮氨酸、丙氨酸、甘氨酸、缬氨酸、赖氨酸、苯丙氨酸和酪氨酸的峰面积；根据每种氨基酸的峰面积与浓度之间的标准曲线，即得到蚯蚓样品中各氨基酸的浓度。本发明与以往检测氨基酸的方法相比，减少了繁琐的衍生化过程，并且前处理较为简单，直接用水提取即可，避免使用有机有毒试剂，对研究者而言是一种更加有益健康的方法，还能为生物毒理学研究提供可靠的理论支撑。
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公开(公告)号：CN115907479A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211585612.2
申请日：2022-12-09
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种层次化的矿区土壤污染生态风险评估方法，包括：进行矿区的危害识别，矿区的各类信息；利用搜集的矿区暴露情景信息和矿区生态情景信息，依据矿区生态风险等级评价体系及模糊数学原则定性判定矿区的生态风险等级，若为低风险矿区则评估结束，反之则针对中风险矿区和/或高风险矿区中确定的潜在污染区域和特征污染物识别，进行土壤样品采样分析，利用商值法判定优控污染物种类，若所有污染物风险商值≤1可结束评估，反之则依据优控污染物浓度构建污染物浓度分布累积概率曲线并和污染物的物种敏感度分布曲线进行耦合，得到联合曲线并概率定量表征，实现了矿区土壤生态风险评价方法从定性到定量，从简单到复杂，层次化，精细化的发展。
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公开(公告)号：CN110729026A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911032456.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心 , 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 本发明提供一种所述方法包括：多氯联苯的排放清单构建、多氯联苯空间多介质模型构建、多氯联苯空间多介质模型模拟以及多氯联苯时空定量溯源。所述方法避免了现有技术在研究多氯联苯的溯源过程中的不足，且通过构建多氯联苯的排放清单和多介质迁移模型，可以直观的展示多氯联苯在时间和空间上的含量和分布情况以及排放途径，揭示各种复杂的因子对污染物迁移影响，定量解析出多氯联苯的时空来源和主要行业来源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110729026B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN201911032456.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心 , 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 本发明提供一种所述方法包括：多氯联苯的排放清单构建、多氯联苯空间多介质模型构建、多氯联苯空间多介质模型模拟以及多氯联苯时空定量溯源。所述方法避免了现有技术在研究多氯联苯的溯源过程中的不足，且通过构建多氯联苯的排放清单和多介质迁移模型，可以直观的展示多氯联苯在时间和空间上的含量和分布情况以及排放途径，揭示各种复杂的因子对污染物迁移影响，定量解析出多氯联苯的时空来源和主要行业来源。
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公开(公告)号：CN112630338B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202011500831.7
申请日：2020-12-18
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
Abstract: 本发明公开了一种反相高效液相色谱串联质谱法检测蚯蚓体内七种氨基酸的检测方法。所述检测方法包括如下步骤：采用水提取蚯蚓样品，离心后取上清夜，经稀释后进行反相高效液相色谱串联质谱检测，得到待测蚯蚓样品中亮氨酸、丙氨酸、甘氨酸、缬氨酸、赖氨酸、苯丙氨酸和酪氨酸的峰面积；根据每种氨基酸的峰面积与浓度之间的标准曲线，即得到蚯蚓样品中各氨基酸的浓度。本发明与以往检测氨基酸的方法相比，减少了繁琐的衍生化过程，并且前处理较为简单，直接用水提取即可，避免使用有机有毒试剂，对研究者而言是一种更加有益健康的方法，还能为生物毒理学研究提供可靠的理论支撑。
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公开(公告)号：CN112881553B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202110050557.6
申请日：2021-01-14
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心(CN)
Abstract: 本发明提出了一种全氟和多氟类化合物的萃取方法。所述全氟和多氟类化合物的萃取方法包括以下步骤：(1)在碱性条件下，利用有机试剂浸提环境固体类样品中的目标化合物后，调节pH，分离，得到萃取液；(2)利用SinCHERS柱净化萃取液，完成样品检测液的制备；(3)通过高效液相色谱质谱联用仪检测定量目标化合物。本发明所述萃取方法有效提高土壤、大气颗粒物、沉积物/污泥等固体类样品中全氟和多氟类化合物的萃取效率，缩短萃取时间，降低萃取成本。
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公开(公告)号：CN112881553A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110050557.6
申请日：2021-01-14
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
Abstract: 本发明提出了一种全氟和多氟类化合物的萃取方法。所述全氟和多氟类化合物的萃取方法包括以下步骤：(1)在碱性条件下，利用有机试剂浸提环境固体类样品中的目标化合物后，调节pH，分离，得到萃取液；(2)利用SinCHERS柱净化萃取液，完成样品检测液的制备；(3)通过高效液相色谱质谱联用仪检测定量目标化合物。本发明所述萃取方法有效提高土壤、大气颗粒物、沉积物/污泥等固体类样品中全氟和多氟类化合物的萃取效率，缩短萃取时间，降低萃取成本。
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公开(公告)号：CN112309506A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011250591.X
申请日：2020-11-11
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
Abstract: 本发明公开了一种结合排序法和概率生态风险评价法的综合性生态风险评价方法。该方法包括：1)确定评价区域内环境介质中有害物质类别，并测量其环境暴露浓度；2)筛选评价区域内关键物种的毒理数据；3)依据相对风险排序法对污染物进行风险排序；4)定量化评估；基于所述步骤三的排序法筛选得到的风险较大的污染物种类，以污染物环境暴露浓度分布函数的互补函数为横坐标，以毒性数据的累积分布函数为纵坐标，作图拟合得出联合概率曲线。本发明筛选出生态风险较大的污染物，在此基础上进行定量化评价生态风险的概率和大小，降低生态风险评价成本，同时避免人为主观关注于当前生态风险评价中的主流污染物而导致对其他污染物生态风险的忽视。
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