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公开(公告)号:CN114581347B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202210082101.2
申请日:2022-01-24
申请人: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号: G06T5/50 , G06T7/33 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明提供一种无参考影像的光学遥感空谱融合方法、装置、设备及介质。所述方法包括:对多张原始全色影像和多光谱影像进行处理,得到网络训练集;构建融合网络模型和无参考标签的损失函数;根据融合网络模型和无参考标签的损失函数,生成无参考影像的融合网络模型;利用网络训练集对无参考影像的融合网络模型进行训练,得到训练后的无参考影像的融合网络模型;将待融合的全色影像和多光谱影像输入至训练后的无参考影像的融合网络模型中,得到融合结果。本发明通过建立无需使用模拟数据标签的损失函数,使得网络可以同时监督和降低空间与光谱上的损失,在提高融合效果的同时,增强网络的泛化能力。
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公开(公告)号:CN115565037B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202211117877.X
申请日:2022-09-14
申请人: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号: G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明提供一种图像融合方法及装置,该方法包括:获取包括待融合全色图像和待融合多光谱图像的待融合图像对;将待融合图像对输入图像融合模型,获取图像融合模型输出的融合图像;其中,图像融合模型基于样本图像对训练得到;图像融合模型用于分别获取待融合图像对的空间融合信息和光谱融合信息之后,基于空间融合信息和光谱融合信息对待融合图像对进行图像融合。本发明提供的图像融合方法及装置,能提高训练好的图像融合模型的融合效果,能在有效实现空间信息增强和光谱信息保持的基础上,降低特征提取的冗余度,能减少图像融合模型的计算量,从而能在确保图像融合效果的基础上,提高图像融合的效率,能为遥感技术的实际应用提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN115565037A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211117877.X
申请日:2022-09-14
申请人: 中国科学院空天信息创新研究院
摘要: 本发明提供一种图像融合方法及装置,该方法包括:获取包括待融合全色图像和待融合多光谱图像的待融合图像对;将待融合图像对输入图像融合模型,获取图像融合模型输出的融合图像;其中,图像融合模型基于样本图像对训练得到;图像融合模型用于分别获取待融合图像对的空间融合信息和光谱融合信息之后,基于空间融合信息和光谱融合信息对待融合图像对进行图像融合。本发明提供的图像融合方法及装置,能提高训练好的图像融合模型的融合效果,能在有效实现空间信息增强和光谱信息保持的基础上,降低特征提取的冗余度,能减少图像融合模型的计算量,从而能在确保图像融合效果的基础上,提高图像融合的效率,能为遥感技术的实际应用提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN115453526A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202210923400.4
申请日:2022-08-02
申请人: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号: G01S13/90 , G01B7/16 , G01N21/55 , G01N21/359
摘要: 本发明提供一种滑坡监测方法及装置,该方法包括:获取待处理的多源数据;基于光学遥感数据,获得第一特征,基于雷达遥感数据,获得第二特征,基于多源数据,获得第三特征;对第一特征、第二特征和第三特征分别进行时空分析,得到坡体蠕变信息。本发明所述方法在坡体的多源数据中提取了三种特征,并结合这三种特征的时间变化和空间变化来对坡体滑坡情况进行综合分析,从而实现对坡体蠕变的有效监测。
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公开(公告)号:CN114581347A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210082101.2
申请日:2022-01-24
申请人: 中国科学院空天信息创新研究院
摘要: 本发明提供一种无参考影像的光学遥感空谱融合方法、装置、设备及介质。所述方法包括:对多张原始全色影像和多光谱影像进行处理,得到网络训练集;构建融合网络模型和无参考标签的损失函数;根据融合网络模型和无参考标签的损失函数,生成无参考影像的融合网络模型;利用网络训练集对无参考影像的融合网络模型进行训练,得到训练后的无参考影像的融合网络模型;将待融合的全色影像和多光谱影像输入至训练后的无参考影像的融合网络模型中,得到融合结果。本发明通过建立无需使用模拟数据标签的损失函数,使得网络可以同时监督和降低空间与光谱上的损失,在提高融合效果的同时,增强网络的泛化能力。
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公开(公告)号:CN115410074B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202210851518.0
申请日:2022-07-19
申请人: 中国科学院空天信息创新研究院
摘要: 本发明提供一种遥感影像云检测方法及装置,该方法包括,基于待检测遥感影像,获取第一目标图像和第二目标图像;将第一目标图像和第二目标图像输入遥感影像云检测模型,获取遥感影像云检测模型输出的待检测遥感影像的云检测结果;其中,第一目标图像为待检测遥感影像的雾霾优化转换HOT指数特征图像;第二目标图像为待检测遥感影像目标波段的多光谱图像;目标波段包括红色波段、绿色波段、蓝色波段以及近红外波段。本发明提供的遥感影像云检测方法及装置,能通过在遥感影像云检测中增加待检测遥感影像目标波段的光谱特征以及HOT指数特征,实现更准确的识别待检测遥感影像中的云混淆区域,能提高遥感影像云检测的准确率。
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公开(公告)号:CN115410074A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210851518.0
申请日:2022-07-19
申请人: 中国科学院空天信息创新研究院
摘要: 本发明提供一种遥感影像云检测方法及装置,该方法包括,基于待检测遥感影像,获取第一目标图像和第二目标图像;将第一目标图像和第二目标图像输入遥感影像云检测模型,获取遥感影像云检测模型输出的待检测遥感影像的云检测结果;其中,第一目标图像为待检测遥感影像的雾霾优化转换HOT指数特征图像;第二目标图像为待检测遥感影像目标波段的多光谱图像;目标波段包括红色波段、绿色波段、蓝色波段以及近红外波段。本发明提供的遥感影像云检测方法及装置,能通过在遥感影像云检测中增加待检测遥感影像目标波段的光谱特征以及HOT指数特征,实现更准确的识别待检测遥感影像中的云混淆区域,能提高遥感影像云检测的准确率。
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