公开(公告)号：CN115690056A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211369435.4

申请日：2022-11-03

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 田捷 ,  董迪 ,  张若凡 ,  方梦捷 ,  操润楠

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T7/62 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于计算机和图像处理技术领域，具体涉及了一种基于HER2基因检测的胃癌病理图像分类方法及系统，旨在解决现有技术无法进行胃癌病理图像的准确分类，从而无法有效辅助医生预测患者进行曲妥珠单抗治疗的疗效的问题。本发明包括：获取胃癌患者的胃部数字病理切片图像；进行区域提取及分割操作，获得多个设定像素大小且包含设定组织类型的图像块；进行图像块的数据增强归一化和数据划分，获得训练图像包；通过训练图像包进行网络迭代训练，获得胃癌病理图像分类模型；通过胃癌病理图像分类模型进行实时获取的患者胃部数字病理切片图像的分类。本发明实现胃癌病理图像的准确分类，从而可以辅助医生有效预测患者进行曲妥珠单抗治疗的疗效。