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公开(公告)号：CN113781365B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111249534.4
申请日：2021-10-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于生物医学分子影像领域，具体涉及一种基于深度图像先验的MPI系统矩阵复原方法、系统、设备，旨在解决现有的系统矩阵获取方法操作繁琐，采集时间长，而且针对新的粒子，需要重新扫描，严重影响了MPI的使用效率的问题。本发明方法包括：构建欠采样的系统矩阵；将欠采样的系统矩阵按行进行RGB编码，得到RGB图像；将随机噪声作为网络输入，输入到3D‑Unet神经网络，将各RGB图像作为真值标签，每次迭代计算损失并回传，迭代结束后输出全采样的RGB图像；将全采样的RGB图像解码成复数形式，得到基于复数的系统矩阵。本发明简化了系统矩阵的获取操作，缩短了采集时间，并提升了MPI的使用效率。
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公开(公告)号：CN117152516A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311116909.9
申请日：2023-08-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于图像处理领域，具体涉及了一种用于视觉任务的分块卷积计算方法、系统和设备，旨在解决现有技术中图形处理方法计算资源占用过大，导致神经网络模型在尺寸不足或性能不足的嵌入式设备中难以应用的问题。本发明包括：通过图像采集设备获取待处理特征图，记为第0层特征图；将当前特征图的层数记为i，此时i＝0；将当前特征图均分为预设尺寸的多个原始block；基于所述原始block进行边缘补零获得补零block；通过卷积层逐个对所述补零block进行计算获得第i+1层特征图。本发明通过将每层卷积的计算拆分为若干次独立的分块卷积计算，与普通卷积模型相比，在模型精度相同的情况下，计算时所需要的内存更小。
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公开(公告)号：CN115409945A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211064689.5
申请日：2022-09-01
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明属于磁粒子成像领域，具体涉及一种融合成像参数进行量化分析的三维磁粒子成像系统及方法、设备，旨在解决现有技术仅针对二维MPI重建图像质量分析研究，参数单一，且无法综合评估多种因素结合对重建图像的影响，导致重建的MPI三维重建图像质量差的问题。本系统包括：输入模块，配置为获取待成像重建物体的仿体模型以及MPI成像设备的成像参数、干扰参数；信号计算模块，配置为计算感应电压信号；重建模块，配置为基于感应电压信号，通过三维图像重建方法对待成像物体进行三维重建，得到MPI三维重建图像；输出模块，配置为将所述MPI三维重建图像进行输出。本发明提升了MPI三维重建图像重建的质量。
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公开(公告)号：CN113129403B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110420853.0
申请日：2021-04-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于磁纳米粒子成像领域，具体涉及了一种基于前向模型的磁粒子成像系统矩阵图像重建方法及系统，旨在解决现有技术中获取系统矩阵困难导致磁纳米粒子图像重建无法兼顾效率和精度的问题。本发明包括：构建单个磁粒子在外加激励磁场下的响应，获得单个磁粒子的磁矩矢量；采用郎之万函数构建多个磁粒子在外加激励磁场下的响应，获得多个磁粒子的磁矩矢量；获取检测线圈感应电压，通过数据采集电路的滤波与放大，得到系统矩阵；利用系统矩阵与采集到的电压信号，重建磁粒子浓度分布，实现目标检测对象的磁粒子图像重建。本发明获取MPI系统矩阵速度快，对多种MPI系统结构与不同磁纳米粒子具有普适性，在保持重建精度与准确性的前提下节省重建时间。
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公开(公告)号：CN114333896A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011027680.8
申请日：2020-09-25
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G10L21/0272 , G10L21/0308 , G10L25/03 , G10L25/30 , G06V40/16
Abstract: 本申请实施例提供了一种语音分离方法，涉及电子设备领域。通过获取用户在说话过程中包含用户语音的音频信息及包含用户脸部的视频信息，并对所述音频信息进行编码得到混合声学特征，再从所述视频信息中提取所述用户的视觉语义特征，再将所述混合声学特征和所述视觉语义特征输入至预设视觉语音分离网络，得到所述用户的声学特征，最后对所述用户的声学特征进行解码，得到所述用户的语音信号。本申请实施例还提供了一种电子设备、芯片及计算机可读存储介质。本申请基于视觉语义特征对混合语音进行语音分离，可以从环境噪声干扰中准确地分离出目标说话者的语音。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112990438A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110315588.X
申请日：2021-03-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于卷积神经网络领域，具体涉及了一种基于移位量化操作的全定点卷积计算方法、系统及设备，旨在解决现有的卷积计算方法内存占用和时间消耗大，难以在嵌入式设备上进行部署的问题。本发明包括：通过量化尺度参数公式和量化后偏置项参数公式获取待计算图像的卷积特征图的量化尺度参数和卷积核参数的量化尺度参数，进而计算偏置项参数的量化尺度参数，通过卷积核参数的量化尺度参数和偏置项参数对权重进行量化，进而获得量化运算结果，通过移位操作将中间结果进行量化，使得在前向计算过程中没有浮点运算的参与。本发明每一层仅需一个量化参数，减小内存占用和时间消耗，使得卷积模型可在嵌入式设备上部署。
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公开(公告)号：CN110367983A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910637709.5
申请日：2019-07-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/05
Abstract: 本发明属于磁粒子成像领域，具体涉及一种基于无磁场线扫描的磁粒子成像系统，旨在为了解决磁粒子成像系统灵敏度、分辨率不能满足需求的问题。本系统包括磁体组、感应线圈、成像床、控制与成像装置，磁体组包括两对轴线正交设置环形磁体对、一个圆筒形磁体；环形磁体对中两个环形磁体共轴；圆筒形磁体设置于两对环形磁体的包围空间，其轴线过两对环形磁体对的轴线正交点，且垂直于两对环形磁体对的轴线构成的平面；所述控制与成像装置，用于按照设定的控制指令控制磁体组中各磁体的磁场变化，实现所产生的无磁场线转动和/或平移，并依据感应磁场在感应线圈中产生的电流信号进行磁性粒子成像。本发明提高了磁粒子定位的精准度，提高了的分辨率。
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公开(公告)号：CN113499052B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202110771452.X
申请日：2021-07-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/0515 , G01R33/12
Abstract: 本发明属于磁纳米粒子成像中的系统矩阵测定技术领域，具体涉及了一种磁纳米粒子成像系统矩阵测量的栅格状探测板及测量方法，旨在解决现有技术无法简单快速地测量磁纳米粒子成像中的系统矩阵的问题。本发明包括：根据磁纳米粒子成像系统分辨率调整隔离板；获得设定数量的呈栅格状排列的凹状正方形晶格构成的栅格状探测板；基于系统矩阵本身的特性以及系统矩阵与感应线圈中的电压信号的关系，通过探测板逐渐增加测量范围；将探测板各正方形晶格对应的列值按照晶格位置进行拼接，获得最终的磁纳米粒子成像的系统矩阵。本发明实现了磁纳米粒子成像的系统矩阵的快速测量和校准，分辨率灵活可调，适配多种磁纳米粒子成像系统，降低成本、提高效率。
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公开(公告)号：CN113288106B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110562735.3
申请日：2021-05-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/0515
Abstract: 本发明属于医学成像检测技术领域，具体涉及一种三维磁粒子成像检测系统、方法、电子设备，旨在解决磁粒子成像检测装置结构封闭、体积大、灵活性差的问题；其中系统包括永磁体组件、驱动线圈组件、接收线圈、电机转台和处理电路，永磁体组件用于在检测空间中产生无磁场线；驱动线圈组件用于产生垂直于无磁场线的振荡磁场；接收线圈用于接收检测空间中磁纳米粒子产生的磁响应信号；电机转台在动力装置的驱动下可旋转；处理电路包括带阻滤波电路、放大器与A/D模块，带阻滤波电路用于衰减检测信号中的基频信号；放大器用于进行检测信号的低噪声放大；A/D模块用于对信号进行采样并将其转换为数字量；本发明结构紧凑，体积小，可实现开放式检测。
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公开(公告)号：CN114022615A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111328778.1
申请日：2021-11-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于磁粒子成像领域，具体涉及了一种基于贝叶斯框架的三维磁粒子成像重建方法、系统和设备，旨在解决现有的技术随着分辨率提高带来的系统矩阵复杂度过高难以实时进行成像的问题。本发明包括：通过校准程序获得系统矩阵并基于测量信号、待重建的磁纳米粒子浓度和所述系统矩阵构建MPI重建逆问题，将MPI重建逆问题在贝叶斯框架下转化为最大后验概率估计问题，引入磁纳米粒子分布的稀疏先验和噪声分布的Gamma先验，通过求解待重建的磁纳米粒子浓度的最大后验概率分布进而获得磁纳米粒子的浓度分布完成重建。本发明加快了超大系统矩阵维度下的重建速度和重建实时性，提高重建精度，进一步提升MPI成像系统的实用性和临床转化潜力。
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