公开(公告)号：CN115661279A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211146450.2

申请日：2022-09-20

申请人： 中国科学院自动化研究所

发明人： 王建功 ,  王飞跃 ,  王晓 ,  王雨桐 ,  田永林

IPC分类号： G06T11/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

摘要： 本发明提供一种虚拟图像生成模型的训练方法、装置、设备及介质，方法包括：从标准模板图库中选定需要生成虚拟图像的标准模板图，从标准模板图对应的数据集中抽取真实图像；基于真实图像，生成真实图像对应的第一噪声图；合并标准模板图和第一噪声图，得到合并图像；将合并图像输入至预先设置的生成器网络中，得到生成器网络输出的候选图像；将第一图像对和第二图像对输入至预先设置的判别器网络，以由判别器网络对抗训练生成器网络，得到训练后的生成器网络，作为虚拟图像生成模型；其中，第一图像对包括合并图像和真实图像，第二图像对包括合并图像和候选图像。通过生成对抗网络训练得到虚拟图像生成模型，提高了其生成虚拟图像的真实性。