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公开(公告)号：CN117110649B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202310969242.0
申请日：2023-08-02
申请人： 中国科学院自动化研究所
摘要： 本发明提供一种运动数据的质量增强方法、装置和系统，其中方法包括：获取运动数据，运动数据是三轴加速度传感器中三个轴分别指向重力方向时进行数据采集得到的加速度数据；确定三个轴向上的校准函数，基于校准函数和运动数据，确定三个轴向上的校准值；基于校准值和重力方向上的重力加速度，对校准函数进行参数优化，得到最优校准函数；基于三个轴向上的最优校准函数，对运动数据中三个轴向上的加速度数据进行偏置校准，得到校准运动数据，克服了传统方案中因硬件差异导致采集得到的运动数据的误差较大、质量低下的缺陷，通过对运动数据的偏置校准减小了采样误差，提升了数据质量，可以在硬件水平受限的前提下，有效改善运动数据的质量问题。
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公开(公告)号：CN117476240A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311829581.5
申请日：2023-12-28
申请人： 中国科学院自动化研究所
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种少样本的疾病预测方法及装置，该方法包括：获取待处理电子病历信息；基于疾病预测模型对待处理电子病历信息进行预测，得到预测结果；其中，疾病预测模型基于以样本电子病历信息经过扩增和重采样得到的样本为训练样本，以通过共享权重的编码器从训练样本中提取的潜层表征为训练特征对骨干模型进行训练得到。本发明所述方法能够在抽象的潜层表征空间对增广前后的样本以及重采样后的样本间的互信息进行了进一步挖掘和学习，有效克服了数据中存在的少样本和不平衡问题，从而具有了较高的识别精度，尤其显著提高了模型对慢性化样本的识别效果。
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公开(公告)号：CN117110649A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310969242.0
申请日：2023-08-02
申请人： 中国科学院自动化研究所
摘要： 本发明提供一种运动数据的质量增强方法、装置和系统，其中方法包括：获取运动数据，运动数据是三轴加速度传感器中三个轴分别指向重力方向时进行数据采集得到的加速度数据；确定三个轴向上的校准函数，基于校准函数和运动数据，确定三个轴向上的校准值；基于校准值和重力方向上的重力加速度，对校准函数进行参数优化，得到最优校准函数；基于三个轴向上的最优校准函数，对运动数据中三个轴向上的加速度数据进行偏置校准，得到校准运动数据，克服了传统方案中因硬件差异导致采集得到的运动数据的误差较大、质量低下的缺陷，通过对运动数据的偏置校准减小了采样误差，提升了数据质量，可以在硬件水平受限的前提下，有效改善运动数据的质量问题。
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公开(公告)号：CN117476240B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311829581.5
申请日：2023-12-28
申请人： 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G16H50/30 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/241
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种少样本的疾病预测方法及装置，该方法包括：获取待处理电子病历信息；基于疾病预测模型对待处理电子病历信息进行预测，得到预测结果；其中，疾病预测模型基于以样本电子病历信息经过扩增和重采样得到的样本为训练样本，以通过共享权重的编码器从训练样本中提取的潜层表征为训练特征对骨干模型进行训练得到。本发明所述方法能够在抽象的潜层表征空间对增广前后的样本以及重采样后的样本间的互信息进行了进一步挖掘和学习，有效克服了数据中存在的少样本和不平衡问题，从而具有了较高的识别精度，尤其显著提高了模型对慢性化样本的识别效果。
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