AGV拣货路径规划方法及系统

    公开(公告)号:CN115421448A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210887855.5

    申请日:2022-07-26

    Abstract: 本发明涉及路线规划技术领域,提供一种AGV拣货路径规划方法及系统,摒弃了现有AGV针对单一种类的货物执行分拣任务的工作模式,而是针对一个订单中的多种货物依次进行分拣,如此可以提高货物的分拣效率,缩短AGV的行驶路程。而且,AGV在执行完成一个订单后的停放位置并非是停车区,而是前一订单中的首次拣货位置本,可以提高AGV的工作效率,节约重回停车区导致的时间成本和电耗成。此外,结合各备选路径的路径长度、路径转角以及路径拐点个数,建立TSP模型,并以遗传算法对TSP模型进行求解的方式确定各备选路径中的全局规划路径,相比于现有的A*算法,其搜索效率大大提升,可以提升路径规划效率,提高货物的分拣效率。

    AGV拣货路径规划方法及系统

    公开(公告)号:CN115421448B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202210887855.5

    申请日:2022-07-26

    Abstract: 本发明涉及路线规划技术领域,提供一种AGV拣货路径规划方法及系统,摒弃了现有AGV针对单一种类的货物执行分拣任务的工作模式,而是针对一个订单中的多种货物依次进行分拣,如此可以提高货物的分拣效率,缩短AGV的行驶路程。而且,AGV在执行完成一个订单后的停放位置并非是停车区,而是前一订单中的首次拣货位置本,可以提高AGV的工作效率,节约重回停车区导致的时间成本和电耗成。此外,结合各备选路径的路径长度、路径转角以及路径拐点个数,建立TSP模型,并以遗传算法对TSP模型进行求解的方式确定各备选路径中的全局规划路径,相比于现有的A*算法,其搜索效率大大提升,可以提升路径规划效率,提高货物的分拣效率。

    智慧工厂数字孪生平台的多AGV协同调度方法及装置

    公开(公告)号:CN116400651A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310269324.4

    申请日:2023-03-15

    Abstract: 本发明提供一种智慧工厂数字孪生平台的多AGV协同调度方法及装置,所述方法包括:接收每个AGV发送的状态信息和车间的环境信息;基于状态信息和环境信息,确定交通拥堵系数;基于交通拥堵指数,向目标AGV发送充电指令或避让指令。本发明提供的智慧工厂数字孪生平台的多AGV协同调度方法,实时接收每个AGV发送的状态信息和车间的环境信息,来确定车间当前的拥堵程度,从而根据拥堵程度向AGV发送充电指令或避让指令,指示AGV前往充电站充电,或者调整路线或速度进行避让,实现了多AGV的协同调度,充分考虑到了调度过程中可能出现的电量不足或发生冲突的问题,极大地提高生产车间中AGV集群的工作效率。

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