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公开(公告)号:CN118471545A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410927599.7
申请日:2024-07-11
申请人: 中国科学院自动化研究所
IPC分类号: G16H50/80 , G16H50/70 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442
摘要: 本发明提供一种基于数据解耦的传染病传播预测方法、装置及电子设备,涉及医疗保健信息学技术领域,方法包括:获取待预测传染病数据并进行编码,得到传染病编码数据;对传染病编码数据进行数据解耦,分别得到风险外溢信号数据和本地演变信号数据;通过图卷积神经网络对风险外溢信号数据进行特征提取,得到风险外溢特征,并通过长短期记忆网络对本地演变信号数据进行特征提取,得到本地演变特征;将风险外溢特征与本地演变特征进行特征融合,得到传染病数据融合特征,并通过多层感知机对传染病数据融合特征进行预测得到传播预测结果。通过本申请,在预测时结合传染病传播性质和演变规律,来提取特征进行传染病传播预测,提高了预测准确性。
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公开(公告)号:CN118471545B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202410927599.7
申请日:2024-07-11
申请人: 中国科学院自动化研究所
IPC分类号: G16H50/80 , G16H50/70 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442
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公开(公告)号:CN118551764A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202411028372.5
申请日:2024-07-30
申请人: 中国科学院自动化研究所
IPC分类号: G06F40/295 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明提供一种针对非连续实体的实体关系联合抽取方法及装置。该方法属于信息抽取和自然语言处理技术领域,包括:利用实体关系抽取模型预测待处理文本中每两个字符间的关系;对实体关系抽取模型的训练,首先将训练文本中的每两个字符作为字符组合存储在表格中,并对表格中的字符组合进行字符间关系的标注;利用该模型中的空洞卷积层和联合分类器对字符组合进行字符间关系标签的预测;基于真实标签信息和预测标签信息计算损失来训练该模型。本发明提供的针对非连续实体的实体关系联合抽取方法及装置,利用空洞卷积和联合分类器对字符组合构成的表格进行标签预测,实现了对非连续实体关系的联合抽取,提高了模型在复杂场景的适应能力。
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