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公开(公告)号：CN118553381A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411019798.4
申请日：2024-07-29
申请人： 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G16H20/70 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及医疗保健信息学领域，提供了一种基于电子沙盘的智能心理测评系统及其运行方法，该系统包括：能力模块，用于对用户的目标情绪进行评估，得到评估结果；目标情绪包括健康情绪和不良情绪，不良情绪包括抑郁、焦虑、强迫和愤怒中的至少一项；任务模块，用于对用户通过电子沙盘创作的内容进行初步识别和归纳，得到沙盘主题归纳结果；证据模块，用于根据外部心理语义和从沙盘主题归纳结果中提取的沙具基本语义感知确定沙盘主题，并对沙盘主题和评估结果依次通过语义相似性度量和分层聚类的处理，得到用户心理测评结果。本发明所述系统提高了心理评测的可靠性和效率，为心理健康问题的评估提供了有效的工具。
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公开(公告)号：CN113486754B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110727190.7
申请日：2021-06-29
申请人： 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06F16/9536
摘要： 本发明属于事件演化分析技术领域，具体涉及一种基于视频的事件演化预测方法、系统，旨在解决现有的智能视频分析系统无法对事件未来发展进行预测的问题；该方法包括：解码输入的视频流，获得序列数据，以队列方式缓存与当前时刻对应的N帧视频图像；对N帧视频图像进行进行预处理，获取第二信息；判断第二信息中的置信度是否大于阈值，若是，则判定为当前时刻有事件发生；若否，则返回至解码输入的视频流；抽取当前时刻对应事件，获取当前事件的总体特征；将当前事件节点与历史事件节点进行关联和合并，更新初始事件子图；获取每个候选事件的预测分数，按照分数值降序输出预测的事件节点；本发明可以实现对事件未来发展的预测。(56)对比文件费腾;江龙;杨帅帅;杜克石.随岳高速智能视频分析系统建设探究.中国交通信息化.2018,(第S1期),全文.Narayan Purohit.图像传感 推进无人驾驶汽车的重点.汽车与配件.2015,(第032期),全文.Nkiru E. Ekechukwu;FrédéricTripet.Current versus future reproductiveinvestment adaptive responses in adultAnopheles coluzzii malaria mosquitoes:hydric-stressed males give itall.Parasites & Vectors.2019,第12卷(第1期),全文.Banhazi, T. M.;Tscharke, M.;Ferdous,W. M.;Saunders, C.;Lee, S.-H..Improvedimage analysis based system to reliablypredict the live weight of pigs on farm:Preliminary results..Australian Journalof Multi-Disciplinary Engineering.2011,第8卷(第2期),全文.Alessio Dore;Matteo Pinasco;LorenzoCiardelli.A bio-inspired system model forinteractive surveillanceapplications.Journal of ambientintelligence and smart environments.2011,(第2期),全文.
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公开(公告)号：CN117018624A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310981342.5
申请日：2023-08-04
申请人： 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： A63F13/67 , A63F13/46 , A63F13/58 , A63F13/822
摘要： 本发明提供一种基于联合策略多样性的多智能体探索方法和设备，该方法包括：获取多智能体与游戏仿真环境交互得到的多组仿真数据，从多组仿真数据中选取至少一组目标仿真数据，基于任意一组目标仿真数据中多智能体的观测数据与输出动作所对应的第一策略概率，确定任意一组目标仿真数据中多智能体的输出动作对应的基于联合策略多样性的团队奖励；基于任意一组目标仿真数据中多智能体的输出动作对应的基于联合策略多样性的团队奖励，更新任意一组目标仿真数据中多智能体的输出动作对应的初始团队奖励，然后更新多智能体的参数和第一策略概率，通过利用策略层面的信息来引导智能体的探索行为，提高了智能体动作的多样性，提升了智能体的探索效率。
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公开(公告)号：CN116542333A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310235741.7
申请日：2023-03-13
申请人： 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06N5/04 , G06F18/214
摘要： 本申请实施例提供一种博弈环境系统、博弈智能体以及兵棋智能体的训练方法。其中，所述博弈环境系统包括：第一step接口、博弈环境引擎；其中，博弈环境引擎包括动作管理模块；第一step接口用于：对于多个博弈智能体中的任一博弈智能体，从当前博弈智能体的第二step接口，获取当前博弈智能体的动作信息，基于博弈环境引擎采用的推进机制，按照预设处理方式，对动作信息进行处理；将从动作管理模块获取到的动作信息对应的不完全态势信息，通过第二step接口，发送给当前博弈智能体；动作管理模块用于：根据从第一step接口获取到的动作信息生成动作信息对应的不完全态势信息。
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公开(公告)号：CN115952867A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310229903.6
申请日：2023-03-10
申请人： 中国科学院自动化研究所
摘要： 本公开涉及一种博弈对抗数据的处理方法及装置、设备及存储介质，所述方法包括：对于所获取博弈对抗数据中的每一个对抗实体，根据所述博弈对抗数据，生成与当前对抗实体对应的时间连续的动作序列；将所述动作序列分割为多个动作子序列；确定每一个动作子序列对应的第一行为语义，并基于多个动作子序列各自对应的第一行为语义，得到当前对抗实体对应的时间连续的第一行为序列；根据多个对抗实体各自对应的第一行为序列，生成多个第二行为语义；最终根据对抗实体的动作序列、第一行为序列和第二行为序列生成博弈对抗文本。从原始博弈对抗数据生成博弈对抗文本的过程，不仅实现对整个博弈过程的自动认知理解，而且也实现对博弈对抗数据的语义标注。
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公开(公告)号：CN115933889A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310183032.9
申请日：2023-03-01
申请人： 中国科学院自动化研究所
摘要： 本申请实施例涉及一种支持心理临场感操控的人机博弈系统和人机博弈方法，涉及人机博弈领域。该系统包括：人机博弈模块，用于实现人机博弈；行为数据采集模块，用于获取人类对抗者在博弈中的第一动作生理数据和博弈行为数据；行为数据处理模块，用于基于博弈行为数据库确定与所述第一动作生理数据和博弈行为数据相对应的人类对抗者的第一心理状态；心理操控知识库模块，用于基于心理操控知识库确定与所述第一心理状态和心理操控目的相对应的第一心理操控方案；心理操控干预模块，用于执行所述第一心理操控方案，该系统能够观测博弈者心理状态，并对博弈者实施心理操纵与干预，构建更逼近真实的博弈环境。
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公开(公告)号：CN113626720B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111185124.8
申请日：2021-10-12
申请人： 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06F16/9535 , G06N20/00
摘要： 本发明提供一种基于动作剪枝的推荐方法、装置、电子设备与存储介质，包括：基于目标用户的用户特征和各待推荐内容的内容特征，确定各待推荐内容对应的状态；基于各待推荐内容对应的状态和评分预测模型，预测各待推荐内容的评分，并基于各待推荐内容的评分，向目标用户进行推荐；评分预测模型是强化学习得到的，在强化学习过程中，评分预测模型从遗憾值集合中获取当前样本状态下各候选评分的遗憾值，并基于遗憾值大于预设阈值的候选评分进行评分预测，遗憾值集合存储有历史状态及其对应的遗憾值，遗憾值基于历史状态下各候选评分的优势确定，历史状态是在当前样本状态之前的样本状态，加快强化学习的收敛速度，实现对用户进行个性化的精确推荐。
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公开(公告)号：CN113486754A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110727190.7
申请日：2021-06-29
申请人： 中国科学院自动化研究所
摘要： 本发明属于事件演化分析技术领域，具体涉及一种基于视频的事件演化预测方法、系统，旨在解决现有的智能视频分析系统无法对事件未来发展进行预测的问题；该方法包括：解码输入的视频流，获得序列数据，以队列方式缓存与当前时刻对应的N帧视频图像；对N帧视频图像进行进行预处理，获取第二信息；判断第二信息中的置信度是否大于阈值，若是，则判定为当前时刻有事件发生；若否，则返回至解码输入的视频流；抽取当前时刻对应事件，获取当前事件的总体特征；将当前事件节点与历史事件节点进行关联和合并，更新初始事件子图；获取每个候选事件的预测分数，按照分数值降序输出预测的事件节点；本发明可以实现对事件未来发展的预测。
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公开(公告)号：CN109784333B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910059002.0
申请日：2019-01-22
申请人： 中国科学院自动化研究所
摘要： 本发明涉及一种基于点云带权通道特征的三维目标检测方法及系统，所述检测方法包括：通过预训练的深度卷积神经网络对二维图像中的目标进行提取，得到多个目标物；基于各目标物，在对应的三维点云空间中确定点云视锥；基于点云的分割网络，对视锥中的点云进行分割，获得感兴趣的点云；基于带权通道特征的网络，对感兴趣的点云进行3D Box的参数估计，得到3D Box的参数，进行三维目标检测。本发明通过深度卷积神经网络能够更准确的学习到图像的特征；基于带权通道特征的网络，对感兴趣的点云进行3D Box的参数估计，可降低不重要点的特征降的权重，增加关键点的权重，从而可抑制干扰点，并增强关键点，从而可提高3D Box参数的精度。
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公开(公告)号：CN113436706A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110745938.6
申请日：2021-07-01
申请人： 中国科学院自动化研究所
摘要： 本发明属于心理状态分析领域，具体涉及了一种基于电子心理沙盘和时序特征的心理状态分析系统及方法，旨在解决现有技术不考虑被试者电子沙盘制作中的时序特征，并且多层级步骤带来了累积误差，导致心理状态分析结果准确性较低的问题。本发明包括：被试者进行电子沙盘操作；采集沙盘操作中的电子沙盘数据；对数据中挖沙、堆沙、抚平地形操作、沙具放置、沙具调整数据进行坐标转换，将数据中沙具数量、电子沙盘制作持续总时间、沙具移动次数归一化；提取转换后的坐标向量的时序特征；将时序特征与归一化特征融合，并进行心理状态分析获得对应的心理状态。本发明结合时序特征和端到端网络结构，减少误差累积，提升心理状态分析结果的准确性和精度。
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