视频中货运列车车厢自动检测方法

    公开(公告)号:CN103077387A

    公开(公告)日:2013-05-01

    申请号:CN201310049861.4

    申请日:2013-02-07

    IPC分类号: G06K9/00 G06T7/20

    摘要: 本发明公开了一种视频中货运列车车厢前景的自动检测方法,该方法基于计算机视觉技术,对货运列车车厢进行自动视频检测,其包括以下步骤:分割得到视频每一帧图像中列车车厢的运动前景;根据不同帧图像中车厢边界的变化,估计列车的行驶速度;根据所述列车的行驶速度对所述步骤1得到的列车车厢前景图像进行拼接,得到所述列车车厢的全景图像,完成视频中对于列车车辆的自动检测。本发明具有易于实现、鲁棒性强、精确度高、实时性强等优点,可以为智能火车视频监控系统中货运列车车厢装载情况的检测和识别提供可靠的关键技术。

    一种统计周期内车辆出行路线及OD矩阵获取方法

    公开(公告)号:CN103646187B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201310741928.0

    申请日:2013-12-27

    IPC分类号: G06F19/00 G08G1/00

    摘要: 本发明公开了一种统计周期内车辆出行路线及OD矩阵获取方法,该方法包括以下步骤:划分某路网区域中的交通小区及道路;在每段路或合并路段后的出口或入口处放置车辆检测设备,以检测行驶车辆的唯一标识;在统计周期内,利用车辆检测设备不间断地采集道路上行驶的车辆的信息,并将其存储到后台数据库中;提取每辆车在该统计周期内的时间和位置数据,获取该车辆在该统计周期内的路径信息并进行存储;根据所述路径信息获取该车辆的初始地和目的地所处的交通小区,综合考虑所有车辆的起讫点,从而得到统计周期内的OD矩阵。本发明以车辆标识为依据,通过各种数据挖掘与融合方法和先进的计算机实时处理技术,动态地获取和更新车辆出行路线及OD矩阵。

    视频中货运列车车厢自动检测方法

    公开(公告)号:CN103077387B

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201310049861.4

    申请日:2013-02-07

    IPC分类号: G06K9/00 G06T7/20

    摘要: 本发明公开了一种视频中货运列车车厢前景的自动检测方法,该方法基于计算机视觉技术,对货运列车车厢进行自动视频检测,其包括以下步骤:分割得到视频每一帧图像中列车车厢的运动前景;根据不同帧图像中车厢边界的变化,估计列车的行驶速度;根据所述列车的行驶速度对所述步骤1得到的列车车厢前景图像进行拼接,得到所述列车车厢的全景图像,完成视频中对于列车车辆的自动检测。本发明具有易于实现、鲁棒性强、精确度高、实时性强等优点,可以为智能火车视频监控系统中货运列车车厢装载情况的检测和识别提供可靠的关键技术。

    一种统计周期内车辆出行路线及OD矩阵获取方法

    公开(公告)号:CN103646187A

    公开(公告)日:2014-03-19

    申请号:CN201310741928.0

    申请日:2013-12-27

    IPC分类号: G06F19/00 G08G1/00

    摘要: 本发明公开了一种统计周期内车辆出行路线及OD矩阵获取方法,该方法包括以下步骤:划分某路网区域中的交通小区及道路;在每段路或合并路段后的出口或入口处放置车辆检测设备,以检测行驶车辆的唯一标识;在统计周期内,利用车辆检测设备不间断地采集道路上行驶的车辆的信息,并将其存储到后台数据库中;提取每辆车在该统计周期内的时间和位置数据,获取该车辆在该统计周期内的路径信息并进行存储;根据所述路径信息获取该车辆的初始地和目的地所处的交通小区,综合考虑所有车辆的起讫点,从而得到统计周期内的OD矩阵。本发明以车辆标识为依据,通过各种数据挖掘与融合方法和先进的计算机实时处理技术,动态地获取和更新车辆出行路线及OD矩阵。

    基于视频交通检测数据的机动车出行OD矩阵获取方法

    公开(公告)号:CN103903437B

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201410069384.2

    申请日:2014-02-27

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/017

    摘要: 本发明公开了一种基于视频交通检测数据的机动车出行OD矩阵获取方法,该方法包括:确定OD交通小区;根据视频检测器的安装位置,将视频检测器归属到每一个OD交通小区,并建立视频检测器、视频检测点与相应OD交通小区之间的对应关系;获取研究地理区域中所有视频检测器在待获取OD矩阵的时间区间内的车辆检测数据,并依据视频检测器识别得到的车辆车牌号、通过视频检测点的时刻,获取时间区间内的每日OD矩阵;将时间区间划分为整小时段,比对车辆车牌号和经过车辆检测点的时间,获取每日小时OD矩阵;获取每日高峰小时OD矩阵。本发明方法简单,结果直观,且能够准确定量反映交通小区之间的出行交换量,能为交通规划、交通影响评价提供基础输入数据。

    基于视频交通检测数据的机动车出行OD矩阵获取方法

    公开(公告)号:CN103903437A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410069384.2

    申请日:2014-02-27

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/017

    摘要: 本发明公开了一种基于视频交通检测数据的机动车出行OD矩阵获取方法,该方法包括:确定OD交通小区;根据视频检测器的安装位置,将视频检测器归属到每一个OD交通小区,并建立视频检测器、视频检测点与相应OD交通小区之间的对应关系;获取研究地理区域中所有视频检测器在待获取OD矩阵的时间区间内的车辆检测数据,并依据视频检测器识别得到的车辆车牌号、通过视频检测点的时刻,获取时间区间内的每日OD矩阵;将时间区间划分为整小时段,比对车辆车牌号和经过车辆检测点的时间,获取每日小时OD矩阵;获取每日高峰小时OD矩阵。本发明方法简单,结果直观,且能够准确定量反映交通小区之间的出行交换量,能为交通规划、交通影响评价提供基础输入数据。