中文篇章关系的分类方法及装置

    公开(公告)号:CN108959351A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810377825.3

    申请日:2018-04-25

    IPC分类号: G06F17/30 G06F17/27 G06N3/04

    CPC分类号: G06F17/2785 G06N3/0481

    摘要: 本发明属于自然语言处理技术领域,具体提供一种中文篇章关系的分类方法及装置。旨在解决传统管道系统方法中错误传递的问题。本发明的中文篇章关系的分类方法包括将中文篇章中的句子进行句对的分布式表示,得到第一句对分布式表示向量;计算记忆单元与第一句对分布式表示向量的相似度和权重,得到第一句对分布式表示向量的记忆信息;将第一句对分布式表示向量与记忆信息进行线性组合生成第二句对分布式表示向量;对第二句对分布式表示向量进行分类,得到中文篇章的关系分类结果。本发明的方法通过深度学习网络得到句子内部的语义和结构抽象特征,可以获得优越性能的篇章分类效果。

    中文篇章关系的分类方法及装置

    公开(公告)号:CN108959351B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN201810377825.3

    申请日:2018-04-25

    IPC分类号: G06F16/35 G06F40/30 G06N3/04

    摘要: 本发明属于自然语言处理技术领域,具体提供一种中文篇章关系的分类方法及装置。旨在解决传统管道系统方法中错误传递的问题。本发明的中文篇章关系的分类方法包括将中文篇章中的句子进行句对的分布式表示,得到第一句对分布式表示向量;计算记忆单元与第一句对分布式表示向量的相似度和权重,得到第一句对分布式表示向量的记忆信息;将第一句对分布式表示向量与记忆信息进行线性组合生成第二句对分布式表示向量;对第二句对分布式表示向量进行分类,得到中文篇章的关系分类结果。本发明的方法通过深度学习网络得到句子内部的语义和结构抽象特征,可以获得优越性能的篇章分类效果。

    异构资源分布式计算平台批量任务调度方法及存储介质

    公开(公告)号:CN112181613B

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202010943286.2

    申请日:2020-09-09

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/50

    摘要: 本发明公开了一种异构资源分布式计算平台批量任务调度方法及存储介质,本发明在由几个计算中心组成的异构资源分布式计算集群中,将每个计算中心中的异构资源进行整合与分组,针对分布式计算平台中常见任务的需求,将这些资源合理地分配到预设的具有相应资源偏好的任务队列中。当有一批新任务提交时,根据用户提交的每个任务的相应特征以及各个中心的任务队列当前状态,分析全局最优解,为每个任务选择合适的队列。从而高效利用跨中心多集群中的异构资源,合理进行批量任务调度,解决现有技术中任务调度性能低、任务等待时间长的问题。

    一种APK应用软件行为的分析方法及装置

    公开(公告)号:CN105160251A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510390821.5

    申请日:2015-07-06

    IPC分类号: G06F21/56

    CPC分类号: G06F21/563 G06F2221/033

    摘要: 本发明公开了一种APK应用软件行为的分析方法及装置,其中,该方法包括:接收用户上传的APK文件及体验数据,其中,体验数据为用户在APK文件对应的应用软件下的基础用户信息;使用体验数据在沙盒中动态运行对APK文件,并记录运行过程中APK文件的动态行为,以构建动态行为集;对APK文件进行静态分析,以构建静态行为集;根据动态行为集和静态行为集对APK文件进行综合分析,以确认APK文件的安全性能。通过运用本发明,解决了现有技术中的软件安全管理,都是在软件运行过程中进行监测,一旦发现问题对其进行记录及阻止,由于现有应用软件的复杂多样,目前的监测方式无法完全阻止非法应用软件窃取用户隐私及乱扣费等操作,用户体验较低的问题。