一种基于深度强化学习的MPTCP动态编码调度方法和系统

    公开(公告)号:CN113595684A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110783870.0

    申请日:2021-07-12

    摘要: 本发明提供一种网络动态编码调度系统,所述网络包括多条子流,所述系统包括编码器、调度器和深度多路径编码调度装置,所述深度多路径编码调度装置包括DDPG深度神经网络和Transformer深度神经网络,其中,所述Transformer深度神经网络用于对所述子流的网络状态空间进行转换,输入到所述DDPG深度神经网络,得到用于数据包的编码率和分配比率,编码器用于根据输入的编码率进行编码,调度器用于根据输入的分配比率将编码后的数据包分配给各子流。基于本发明的实施例,可以实现编码器和调度器能力的完美融合,从而更加适应动态复杂的多路径网络环境。

    基于优先分级队列的MPQUIC数据包快速传输方法和系统

    公开(公告)号:CN113783942B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202110972978.4

    申请日:2021-08-24

    摘要: 本发明提出一种基于优先分级队列的MPQUIC数据包快速传输方法和系统,包括:步骤1、发送端应用程序产生待发送的MPQUIC数据包,并将该数据包放入于该数据包的优先级相对应的调度队列中;步骤2、按照该数据包所处调度队列对应的调度策略,将该数据包传输至接收端缓存区;步骤3、该接收端缓存区按顺序排列该数据包,得到待运行数据和乱序队列大小,接收端应用程序按提取该待运行数据,以完成该数据包对应的服务,得到服务质量;步骤4、根据该乱序队列大小和/或该服务质量,更新优化该调度策略。相比于传统的单一调度方式,本发明可以使得数据包调度算法与实际应用场景和用户需求相结合,并且利于之后数据包调度算法整合。

    一种基于深度强化学习的MPTCP动态编码调度方法和系统

    公开(公告)号:CN113595684B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202110783870.0

    申请日:2021-07-12

    IPC分类号: H04L1/00 H04L69/04 G06V10/82

    摘要: 本发明提供一种网络动态编码调度系统,所述网络包括多条子流,所述系统包括编码器、调度器和深度多路径编码调度装置,所述深度多路径编码调度装置包括DDPG深度神经网络和Transformer深度神经网络,其中,所述Transformer深度神经网络用于对所述子流的网络状态空间进行转换,输入到所述DDPG深度神经网络,得到用于数据包的编码率和分配比率,编码器用于根据输入的编码率进行编码,调度器用于根据输入的分配比率将编码后的数据包分配给各子流。基于本发明的实施例,可以实现编码器和调度器能力的完美融合,从而更加适应动态复杂的多路径网络环境。

    基于优先分级队列的MPQUIC数据包快速传输方法和系统

    公开(公告)号:CN113783942A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110972978.4

    申请日:2021-08-24

    摘要: 本发明提出一种基于优先分级队列的MPQUIC数据包快速传输方法和系统,包括:步骤1、发送端应用程序产生待发送的MPQUIC数据包,并将该数据包放入于该数据包的优先级相对应的调度队列中;步骤2、按照该数据包所处调度队列对应的调度策略,将该数据包传输至接收端缓存区;步骤3、该接收端缓存区按顺序排列该数据包,得到待运行数据和乱序队列大小,接收端应用程序按提取该待运行数据,以完成该数据包对应的服务,得到服务质量;步骤4、根据该乱序队列大小和/或该服务质量,更新优化该调度策略。相比于传统的单一调度方式,本发明可以使得数据包调度算法与实际应用场景和用户需求相结合,并且利于之后数据包调度算法整合。