公开(公告)号：CN119673469A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411608809.2

申请日：2024-11-12

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 谷洋 ,  郭锦鹏 ,  范非易 ,  张巍 ,  金元 ,  陈益强

IPC: G16H50/70 ,  A61B5/021 ,  A61B5/00 ,  G16H50/30 ,  G06F18/27 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供了一种基于元学习的域泛化血压估计训练方法，本发明的技术方通过两阶段元学习的策略，将学习过程分为元训练阶段和元测试阶段，其中元训练阶段进一步分为训练子阶段和优化子阶段，学习过程中，变换地选定源域组成元优化域，其余源域作为元训练域，在每一轮元训练阶段，模型在元训练域内的多个源域上训练，以模拟不同个体的数据分布，通过对不同个体数据的学习，提升模型的泛化性能；在元测试阶段，模型利用源域数据进行微调，以提升在真正的目标域上的预测精度。