一种虚拟存储模型及其方法

    公开(公告)号:CN1323358C

    公开(公告)日:2007-06-27

    申请号:CN200410004659.0

    申请日:2004-03-05

    Abstract: 本发明涉及一种虚拟存储模型及其方法,包括存储协议处理模块、虚拟存储空间、物理资源组模块和资源映射模块,所述虚拟存储空间包括逻辑基,所述逻辑基由逻辑基资源处理模块和逻辑基语义处理模块组成,数据访问依次通过所述存储协议处理模块、所述逻辑基资源处理模块、所述逻辑基语义处理模块和与所述物理资源组模块相连的所述资源映射模块,实现对各种属性数据的支持和标准化的接口;本发明提供的虚拟存储模型及其方法采用标准读/写接口,通过不同的逻辑基来描述和支持不同的数据属性和系统功能,实现模块化功能扩展,无需扩展接口协议,无需改变接口,提高了存储服务虚拟化的通用性,和数据的存取效率、海量信息的查询速度、节约了网络资源。

    基于边缘计算的帕金森症辅助诊断系统和方法

    公开(公告)号:CN113241175B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202110710940.X

    申请日:2021-06-25

    Abstract: 本发明提供基于边缘计算的帕金森症辅助诊断系统,包括:终端、边缘端,其中,所述终端用于数据采集,数据标注以及数据增量传输;所述边缘端用于接收所述终端采集的音视频数据以及诊断请求,提供音视频数据规整服务、数据管理服务、神经网络模型训练以及神经网络模型推理服务;所述边缘端包括神经网络运算装置,所述神经网络运算装置用于训练模型与预测帕金森症患病概率。本发明还提供利用上述系统的帕金森症的辅助诊断方法。

    一种应用于异构计算设备的联邦学习系统和方法

    公开(公告)号:CN113112029A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110435786.X

    申请日:2021-04-22

    Abstract: 本发明提供一种应用于异构计算设备的联邦学习系统和方法,所述系统包括联邦学习管控平台以及多个联邦学习参与方计算设备,其中,在所述联邦学习管控平台和联邦学习参与方计算设备上部署联邦学习应用模块。本发明使各联邦学习参与方可以在使用异构计算设备的情况下,通过注册审批的形式加入联邦,在管控平台的调度下,使用适配于异构计算设备的通用联邦学习应用模块执行联邦学习建模任务及预测任务,使得有意愿加入联邦的参与方在能满足基本需求的情况下灵活、按需选择计算设备,并且降低部署和运维难度。

    基于边缘计算的帕金森症辅助诊断系统和方法

    公开(公告)号:CN113241175A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110710940.X

    申请日:2021-06-25

    Abstract: 本发明提供基于边缘计算的帕金森症辅助诊断系统,包括:终端、边缘端,其中,所述终端用于数据采集,数据标注以及数据增量传输;所述边缘端用于接收所述终端采集的音视频数据以及诊断请求,提供音视频数据规整服务、数据管理服务、神经网络模型训练以及神经网络模型推理服务;所述边缘端包括神经网络运算装置,所述神经网络运算装置用于训练模型与预测帕金森症患病概率。本发明还提供利用上述系统的帕金森症的辅助诊断方法。

    一种虚拟存储模型及其方法

    公开(公告)号:CN1664791A

    公开(公告)日:2005-09-07

    申请号:CN200410004659.0

    申请日:2004-03-05

    Abstract: 本发明涉及一种虚拟存储模型及其方法,包括存储协议处理模块、虚拟存储空间、物理资源组模块和资源映射模块,所述虚拟存储空间包括逻辑基,所述逻辑基由逻辑基资源处理模块和逻辑基语义处理模块组成,数据访问依次通过所述存储协议处理模块、所述逻辑基资源处理模块、所述逻辑基语义处理模块和与所述物理资源组模块相连的所述资源映射模块,实现对各种属性数据的支持和标准化的接口;本发明提供的虚拟存储模型及其方法采用标准读/写接口,通过不同的逻辑基来描述和支持不同的数据属性和系统功能,实现模块化功能扩展,无需扩展接口协议,无需改变接口,提高了存储服务虚拟化的通用性,和数据的存取效率、海量信息的查询速度、节约了网络资源。

    一种应用于异构计算设备的联邦学习系统和方法

    公开(公告)号:CN113112029B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202110435786.X

    申请日:2021-04-22

    Abstract: 本发明提供一种应用于异构计算设备的联邦学习系统和方法,所述系统包括联邦学习管控平台以及多个联邦学习参与方计算设备,其中,在所述联邦学习管控平台和联邦学习参与方计算设备上部署联邦学习应用模块。本发明使各联邦学习参与方可以在使用异构计算设备的情况下,通过注册审批的形式加入联邦,在管控平台的调度下,使用适配于异构计算设备的通用联邦学习应用模块执行联邦学习建模任务及预测任务,使得有意愿加入联邦的参与方在能满足基本需求的情况下灵活、按需选择计算设备,并且降低部署和运维难度。

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