公开(公告)号：CN115278811B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202210899601.5

申请日：2022-07-28

申请人： 中国科学院计算技术研究所

发明人： 廖彬彬 ,  王德志 ,  张广兴 ,  刁祖龙 ,  李振宇 ,  米浩东

IPC分类号： H04W40/12

摘要： 本发明实施例提供了一种用于确定MPTCP连接中优选路径的决策树模型生成方法，包括：获取由多个训练样本构成的训练集，每个训练样本包括网络参数特征和标签，其中，所述网络参数特征包括基于多路径传输控制协议建立的MPTCP连接中至少两条网络路径对应的MAC层网络参数和传输层网络参数，标签指示对应网络参数特征下至少两条网络路径中的优选路径；基于所述训练集利用预定的决策树学习规则生成决策树模型，以使所述决策树模型根据输入的网络参数特征进行决策，以输出MPTCP连接对应的至少两条网络路径中优选路径的结果；本发明可以降低预测滞后，提高预测的优选路径的结果的准确性。

公开(公告)号：CN115278811A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210899601.5

申请日：2022-07-28

申请人： 中国科学院计算技术研究所

发明人： 廖彬彬 ,  王德志 ,  张广兴 ,  刁祖龙 ,  李振宇 ,  米浩东

IPC分类号： H04W40/12

摘要： 本发明实施例提供了一种用于确定MPTCP连接中优选路径的决策树模型生成方法，包括：获取由多个训练样本构成的训练集，每个训练样本包括网络参数特征和标签，其中，所述网络参数特征包括基于多路径传输控制协议建立的MPTCP连接中至少两条网络路径对应的MAC层网络参数和传输层网络参数，标签指示对应网络参数特征下至少两条网络路径中的优选路径；基于所述训练集利用预定的决策树学习规则生成决策树模型，以使所述决策树模型根据输入的网络参数特征进行决策，以输出MPTCP连接对应的至少两条网络路径中优选路径的结果；本发明可以降低预测滞后，提高预测的优选路径的结果的准确性。

公开(公告)号：CN117076063A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310603490.3

申请日：2023-05-25

申请人： 中国科学院计算技术研究所

发明人： 米浩东 ,  刁祖龙 ,  张广兴 ,  乔铭宇

IPC分类号： G06F9/48 ,  H04L69/28

摘要： 本发明实施例提供了一种网络数据包处理任务的定时执行方法，该方法包括：响应于预设的高频事件，获取高频事件的时间戳，其中，高频事件与网络数据包处理任务定时执行的时间粒度相匹配；基于高频事件的时间戳、网络数据包处理任务定时执行的预设起始时间以及执行周期对应的预设单位时间间隔，计算高频事件的时间戳所处的执行周期，并在高频事件的时间戳所处的执行周期为当前执行周期的下一执行周期时，执行网络数据包处理任务。本发明提高了网络数据包处理任务的执行时间精度，并且该方法不涉及对Linux操作系统的内核代码的修改，因此也具有很强的通用性，可以应用在不同的操作系统中执行周期性任务。