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公开(公告)号:CN103954295A
公开(公告)日:2014-07-30
申请号:CN201410183644.9
申请日:2014-05-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京邮电大学
IPC: G01C22/00
CPC classification number: G01C22/006
Abstract: 本发明提供一种基于加速度传感器的计步方法,包括下列步骤:1)基于加速度传感器,获取步行过程中实时采集的线性加速度矢量的幅度值;2)初始化状态机,其中,将人行走一步的过程划分为多个阶段,所述多个阶段中的每个阶段均唯一地对应于所述状态机中的一个状态,使得人的行走过程与所述状态机中的状态转移相对应;3)将步骤1)所得的线性加速度矢量的幅度值依照时序输入所述状态机,触发所述状态机的状态转移,根据状态转移的循环得出计步数值。本发明能够克服传感器震动、抖动的影响,从而准确计步。
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公开(公告)号:CN103874200A
公开(公告)日:2014-06-18
申请号:CN201410103042.8
申请日:2014-03-19
Applicant: 北京邮电大学 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种楼层识别方法及系统,所述方法包括:采集WiFi信号,获得关于一个或多个AP的信息;以及根据先前统计的在每个楼层采集的样本数经验值以及先前采集到的每个AP在每个楼层出现次数的经验值,计算所述一个或多个AP整体出现时处于每个楼层的概率。所述方法还包括根据计算得到的概率确定楼层信息。在进一步的实施例中,所述方法融合了基于特殊AP以及基于气压计算高度的楼层识别方法。本发明在保证低成本的同时提高了楼层识别的精确性和实时性。
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公开(公告)号:CN103874200B
公开(公告)日:2018-01-09
申请号:CN201410103042.8
申请日:2014-03-19
Applicant: 北京邮电大学 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种楼层识别方法及系统,所述方法包括:采集WiFi信号,获得关于一个或多个AP的信息;以及根据先前统计的在每个楼层采集的样本数经验值以及先前采集到的每个AP在每个楼层出现次数的经验值,计算所述一个或多个AP整体出现时处于每个楼层的概率。所述方法还包括根据计算得到的概率确定楼层信息。在进一步的实施例中,所述方法融合了基于特殊AP以及基于气压计算高度的楼层识别方法。本发明在保证低成本的同时提高了楼层识别的精确性和实时性。
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公开(公告)号:CN118038100A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410089335.9
申请日:2024-01-22
Applicant: 北京邮电大学 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/088
Abstract: 本申请提供一种室内平面图生成方法及相关设备。所述方法包括:获取众包数据;基于所述众包数据筛选得到行人步伐数据,并得到行人航迹数据;对所述行人航迹数据进行特征提取和聚类,得到轨迹伪标签;根据所述轨迹伪标签和所述行人航迹数据,得到室内平面图。通过本申请可以提高室内地图生成精度和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN109579846B
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN201811522275.6
申请日:2018-12-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京邮电大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明提供一种基于滑动窗口的楼层定位方法一,以及将射频信号预测与气压预测相结合的楼层定位方法二。所述方法一包括:1)在滑动窗口中记录基于楼层定位技术所得到的最新的N个历史预测结果;2)根据滑动窗口中各个楼层出现的次数,确定楼层定位的结果。所述方法二包括:1)基于检测到的射频信号预测当前楼层;2)在基于所述检测到的射频信号的预测结果的置信度大于或等于设定的阈值时,确定当前楼层并根据所述预测结果所对应的高度以及与该高度对应的气压值来更新关于气压与楼层之间的映射关系;或者在基于所述检测到的射频信号的预测结果置信度小于设定的阈值时,基于检测到的气压以及当前的关于气压与楼层之间的映射关系预测当前楼层。
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公开(公告)号:CN109579846A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811522275.6
申请日:2018-12-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京邮电大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明提供一种基于滑动窗口的楼层定位方法一,以及将射频信号预测与气压预测相结合的楼层定位方法二。所述方法一包括:1)在滑动窗口中记录基于楼层定位技术所得到的最新的N个历史预测结果;2)根据滑动窗口中各个楼层出现的次数,确定楼层定位的结果。所述方法二包括:1)基于检测到的射频信号预测当前楼层;2)在基于所述检测到的射频信号的预测结果的置信度大于或等于设定的阈值时,确定当前楼层并根据所述预测结果所对应的高度以及与该高度对应的气压值来更新关于气压与楼层之间的映射关系;或者在基于所述检测到的射频信号的预测结果置信度小于设定的阈值时,基于检测到的气压以及当前的关于气压与楼层之间的映射关系预测当前楼层。
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公开(公告)号:CN103954295B
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201410183644.9
申请日:2014-05-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京邮电大学
IPC: G01C22/00
Abstract: 本发明提供一种基于加速度传感器的计步方法,包括下列步骤:1)基于加速度传感器,获取步行过程中实时采集的线性加速度矢量的幅度值;2)初始化状态机,其中,将人行走一步的过程划分为多个阶段,所述多个阶段中的每个阶段均唯一地对应于所述状态机中的一个状态,使得人的行走过程与所述状态机中的状态转移相对应;3)将步骤1)所得的线性加速度矢量的幅度值依照时序输入所述状态机,触发所述状态机的状态转移,根据状态转移的循环得出计步数值。本发明能够克服传感器震动、抖动的影响,从而准确计步。
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公开(公告)号:CN101251593A
公开(公告)日:2008-08-27
申请号:CN200810103125.1
申请日:2008-03-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京邮电大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络的目标跟踪方法,包括下列步骤:步骤A,利用历史目标状态信息和当前时刻观测数据,进行重要性采样,获得粒子状态估计信息,计算得到轨迹存活指数和剩余测量值;步骤B,根据轨迹存活指数决定是否终止该轨迹,并更新轨迹集合;步骤C,使用重采样后的粒子,获得全部目标轨迹的当前状态估计,即移动目标的当前位置和运动速度,实现目标定位跟踪。其能够获得较高的节点定位精度,降低了计算开销,同时满足移动节点定位实时性要求。
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