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公开(公告)号：CN118633905A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410582885.4
申请日：2024-05-11
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明提供一种基于汽车驾驶环境的神经系统疾病预警与监测方法及装置，属于信息处理技术领域。所述方法包括：在训练数据集上训练异常驾驶行为预警模型；采集目标车辆行驶过程中的目标驾驶员状态数据、目标车辆行驶数据、目标车辆行驶状态和目标车辆环境；结合目标车辆行驶状态和目标车辆环境，对目标驾驶员状态数据以及目标车辆行驶数据进行关键特征提取，并通过将该特征应用于所述异常驾驶行为预警模型，得到预警与监测结果。本发明能够在汽车驾驶舱环境内实现神经疾病的预警和监测，从而可以更好地保护使用人的隐私。
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公开(公告)号：CN118383719A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410420226.0
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本申请涉及一种淡漠综合征的自动检测方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取用户按时间顺序完成决策选择任务中各个选择任务的各个选项的收益值；构建淡漠评估模型，淡漠评估模型包含概率分布参数、获益期望参数以及行为参数β；通过各个选择任务的各个选项的收益值、用户的首个选择任务的各个选项的获益期望和任务状态模型计算获益期望参数的结果序列；通过用户按时间顺序完成决策选择任务中各个选择任务的各个选项对淡漠评估模型进行数据拟合，确定拟合出最优的概率分布参数时行为参数β的结果值；在行为参数β的结果值大于设定阈值时，确定用户具有淡漠综合征。上述方法能够自动化检测用户淡漠综合征的评估结果。
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公开(公告)号：CN118154511A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410095825.X
申请日：2024-01-23
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 北京科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/40 , G06V10/764 , G06N3/0442 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/77 , G16H50/30 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于面部视频的神经功能初级解析辅助系统及方法，属于人工智能技术领域，所述方法包括：获取用户的人口统计学信息；获取用户在观看预设视频时的正面面部视频；对所述面部视频进行图像预处理，提取用户面部预设区域的几何变化特征和视频图像纹理特征，以及面部视频中具有潜在表情变化的综合深度特征；基于用户的人口统计学信息、几何变化特征、视频图像纹理特征以及综合深度特征，解析用户的神经功能状态，并向用户反馈其神经功能状态解析结果。采用本发明技术方案，可利用面部视频数据实现神经功能障碍疾病的早期初步筛查，有助于用户及时获取必要的医疗建议和治疗。
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公开(公告)号：CN118133398A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410359090.7
申请日：2024-03-27
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06T17/00 , G06T15/00 , G06F16/583 , G06F16/535
Abstract: 本发明涉及生成式房屋设计方法、装置、设备和介质。方法包括：草图绘制步骤；对话步骤；房屋生成步骤；模型预览步骤。本发明提出了迭代式语义控制场景生成算法，利用自适应视角选择技术解决了视角盲区问题，将用户的二维草图输入作为设计的起点，利用大型语言模型高效、快速地生成逼真的三维预览模型，显著降低了用户在房间设计方面的门槛。
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公开(公告)号：CN110276712B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201910588448.2
申请日：2019-07-02
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明提供了一种星载图像处理装置以及星载图像处理与决策平台，涉及星载设备技术领域。其中，该星载图像处理装置包括：收发处理单元以及并行计算引擎；其中，并行计算引擎包括第一并行计算引擎和第二并行计算引擎；第一并行计算引擎和第二并行计算引擎分别与收发处理单元相连接。本发明实施例提供的技术方案，通过采用多种并行计算引擎，可同时处理大量图像数据，缓解了现有的星上数据处理方法存在的星地链路传输资源紧张、图像处理时效性较低的技术问题，能够减轻星地链路负担，提高图像处理时效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108962379B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201710384213.2
申请日：2017-05-26
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种脑神经系统疾病的手机辅助检测系统，它主要包括两个部分：一个是数据采集部分，以智能手机为载体，采集用户操作手机的行为数据；另一个是数据分析部分，用于通过已训练好的不同脑神经系统疾病数据的分类器模型处理分析采集到的用户行为数据，进而，基于分类结果给出测试用户可能存在的脑神经系统疾病的风险。该系统提供了一种自然方便的疾病检查方式，只需要利用手机自身提供的传感器及API就能够对脑神经系统疾病进行检查。相比于昂贵专业的医疗设备的检查，这种方式成本大为降低，且可随时随地进行检测，并为疾病检查融入日常手机操作提供方法支持。
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公开(公告)号：CN113763953A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111043123.X
申请日：2021-09-07
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G10L15/22 , G10L15/26 , G06F40/232 , G06F3/16 , G06F3/023 , G06F3/0354
Abstract: 本发明公开了一种基于连续语音与轨迹纠错的多通道输入方法及终端设备。本方法为：1)终端设备将采集的语音信号发送给语音识别模块；2)语音识别模块将所述语音信号转化为文本识别结果，并对该文本识别结果中的每个字、词生成一对应的候选字、词列表；然后在终端设备的文本输出区域显示出该文本识别结果；3)当用户判定该文本识别结果中出现错误字或错误词时，在所述错误字或所述错误词的首字上绘制对应正确目标字的特征笔划轨迹；4)根据错误字、词及其对应的所述特征笔划轨迹，从对应候选字、词列表中过滤出目标输入字或错误词替换对应的错误字或错误词，得到最终的输出。本发明可以在保持输入自然性的同时提高输入的效率。
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公开(公告)号：CN112926567A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110225996.6
申请日：2021-03-01
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 鸿合科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于用户反馈信息的在线手写公式识别方法及装置，在现有的识别方法中引入删除操作、补笔操作和/或结构性移动操作等用户参与。借助人机混合智能的思想，在“字符分割—字符识别—结构分析”识别方法的不同阶段融合了用户反馈信息，并设计了适用于用户书写和错误纠正的交互技术。本发明设计出适用于草图识别的交互手段，避免了以图像处理为主的公式识别方法会遇到的各种问题，为用户修改存在笔误或歧义的笔划，公式的结构错误等提供基本保障，提高了公式识别率的效果，满足了用户的需求。
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公开(公告)号：CN107451385B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201610371171.4
申请日：2016-05-30
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于生活用品的神经系统疾病监测与预警系统。通过将普适传感器与生活用品相结合，监测用户在日常生活中使用生活用品的情况。通过对数据的采集、分段和分析，来评估将有可能患有神经系统疾病人员的上肢运动功能，进一步对神经系统疾病的发病情况进行预警或辅助诊断。通过定量化的数据，说明老年人的运动功能情况，避免人为检查的不确定性，并且通过将系统植入到日常生活中，解决不能实时监测和早期预警的问题。
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公开(公告)号：CN112633243A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011640177.X
申请日：2020-12-31
Applicant: 安徽鸿程光电有限公司 , 中国科学院软件研究所
IPC: G06K9/00 , G06K9/34 , G06F40/253
Abstract: 本申请公开了一种信息识别方法、装置、设备及计算机存储介质。该信息识别方法包括：在连续的信息输入过程中，获取当前输入笔画；获取所述当前输入笔画与所述信息输入过程中各个历史输入笔画之间的相关性特征；根据所述历史输入笔画、所述当前输入笔画和所述相关性特征，生成可允许分割集合；识别所述可允许分割集合的每个第一子集，得到至少一个所述第一子集对应的第一字符及其识别概率；根据所述第一字符及其识别概率以及所述历史输入笔画的历史识别信息，确定所述信息输入过程中所有笔画的识别结果。本申请能够有效利用了已有的历史识别信息进行信息识别，减少了识别输入信息的时间，提高了识别效率。
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