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公开(公告)号：CN105527616B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201510701774.1
申请日：2015-10-27
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开了一种基于多极化RADARSAT‑2和Landsat8数据的植被覆盖地表土壤含水量反演方法，该方法包括如下步骤：步骤1)基于IEM模型，建立后向散射系数同极化差、同极化和与地表粗糙度和土壤含水量的关系模型；步骤2)基于Dubois模型与1)，建立后向散射系数同极化数据与裸土区土壤含水量关系模型；步骤3)基于PROSAIL辐射传输模型，建立玉米整个生长周期(初期、中期和末期)、冬小麦(初期)NDVI、NDWI1、NDWI2、MSI与植被冠层含水量关系模型，绘制植被含水量影像图；步骤4)结合裸土区土壤含水量半经验模型与植被含水量模型，建立植被覆盖地表土壤含水量反演方法，该方法经过多源数据协同、多模型融合、多区域试验，进一步提高了土壤含水量反演精度。
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公开(公告)号：CN110427995A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910671852.6
申请日：2019-07-24
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
摘要： 本发明涉及一种基于多源遥感数据的贝叶斯土壤水分估算方法。该方法针对如何获得高精度的土壤水分加权概率软数据，首次融合了12种多源数据进行加权概率软数据的计算，包括降尺度FY3-B土壤水分产品、使用MODIS产品获取反照率（A），植被指数NDVI（V）和地表温度LST（T）；使用ASTER产品获取高程数据；并通过ASTER产品获取的高程数据计算得到坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、表面粗糙度、湿度指数和起伏幅度数据；并采用多变量相关分析和主成分分析两种权重确定方法获得加权概率软数据。本发明还分析了不同软数据数量的精度分析，提出保证充足的软数据数量，对于获得更高精度的土壤水分空间分布具有重要作用。
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公开(公告)号：CN107765243A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201610695108.6
申请日：2016-08-22
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 民政部国家减灾中心
IPC分类号： G01S13/89
CPC分类号： G01S13/89
摘要： 本发明公开了一种基于极化分解技术的浓密植被覆盖下土壤水分反演方法，该方法包括如下步骤：步骤1)基于全极化RADARSAT-2数据，针对极化分解技术，研发一套雷达数据处理技术流程，获得不同散射参量分布图；步骤2)基于不同玉米生长期，尤其是浓密植被覆盖情况下，分析单次散射、偶次散射和体散射随时间变化规律；步骤3)基于Freeman_Durden、Yanaguchi和VanZyl三分量分解法，分别建立单次散射参量、偶次散射参量与地表土壤水分关系模型；步骤4)基于Freeman_Durden、Yamaguchi和VanZyl，获得玉米不同生长期土壤水分反演模型；步骤5)基于不同极化分解技术和实测数据，优选最优土壤水分反演模型，获得玉米不同生育期最优土壤水分分布图。
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公开(公告)号：CN105527616A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510701774.1
申请日：2015-10-27
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC分类号： G01S7/41
CPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开了一种基于多极化RADARSAT-2和Landsat8数据的植被覆盖地表土壤含水量反演方法，该方法包括如下步骤：步骤1)基于IEM模型，建立后向散射系数同极化差、同极化和与地表粗糙度和土壤含水量的关系模型；步骤2)基于Dubois模型与1)，建立后向散射系数同极化数据与裸土区土壤含水量关系模型；步骤3)基于PROSAIL辐射传输模型，建立玉米整个生长周期(初期、中期和末期)、冬小麦(初期)NDVI、NDWI1、NDWI2、MSI与植被冠层含水量关系模型，绘制植被含水量影像图；步骤4)结合裸土区土壤含水量半经验模型与植被含水量模型，建立植被覆盖地表土壤含水量反演方法，该方法经过多源数据协同、多模型融合、多区域试验，进一步提高了土壤含水量反演精度。
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