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公开(公告)号：CN114155444B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111237534.2
申请日：2021-10-22
申请人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
摘要： 本发明提供了一种基于航天摆扫成像系统的在轨目标检测方法，包括建立目标训练模型M；利用目标训练模型M定位任意摆扫角θt时刻上的拍摄到的摆扫图像Imgt中的目标位置p(x，y)；对摆扫图像Imgt进行截取，得到摆扫成像系统在任意摆扫角θt时刻的检测图像SImgt；判断检测图像SImgt是否为待检测的目标；在是待检测的目标的检测图像SImgt上定位目标的位置pt(x，y)。本发明能够适应在轨摆扫成像过程中成像畸变的变化，避免感兴趣目标图像因实时机动摆扫成像产生图像畸变导致的跟踪目标丢失；通过事先制作目标图像的模板，避免在轨成像过程中每次重新对目标进行定位，进一步实现对目标的快速检测与定位跟踪。
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公开(公告)号：CN113298730B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110563426.8
申请日：2021-05-24
申请人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 一种基于图像分解的去雾复原方法，涉及数字图像处理技术领域，解决现有去雾复原方法中先验信息失效时对透过率估计不准确及自适应差的问题，本发明所述的去雾复原方法，根据大气散射模型，本算法将有雾图像最小通道图像分解成稀疏衰减和低秩大气光两部分，通过稀疏大气光部分的准确估计，从而得到细节丰富的透过率图，利用引导滤波对透过率图像进行平滑滤波处理，即可准确的透过率估计，算法处理效果较好且自适应能力强。
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公开(公告)号：CN112990314B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110279476.3
申请日：2021-03-16
申请人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06T7/11
摘要： 本发明涉及高光谱遥感图像异常检测领域，具体涉及一种基于改进孤立森林算法的高光谱图像异常检测方法及装置，方法包括：对高光谱图像数据立方体进行降维处理，得到第一主成分；基于第一主成分所呈现的地物信息，将高光谱图像分割成若干个子区域；对高光谱图像进行归一化处理，将每个像元在各波段的灰度值映射至(0，1]内；基于高光谱图像的图像分割结果，利用的孤立森林算法在每个子区域内对经归一化后的高光谱图像进行检测；根据检测计算每个像元的异常得分，得到检测结果。本发明基于改进孤立森林算法的高光谱图像异常检测方法及装置提高高光谱图像中光谱信息的利用率，提高异常检测精度。
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公开(公告)号：CN111382632A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811636043.3
申请日：2018-12-29
申请人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明提出了一种目标检测方法、终端设备及计算机可读存储介质，所述方法通过采用预设方法将海洋区域和陆地区域分离；利用扩展小波变换法在分离出的海洋区域内进行粗定位查找感兴趣区域；在感兴趣区域采用贝叶斯估计模型精确定位待检测目标所在位置区域；在定位到的待检测目标所在位置区域提取利于区分待检测目标和虚警的特征，通过提取的特征排除存在的虚警进而筛选出所需的待检测目标。本发明的方法通过利用扩展小波变换的方法定位到候选舰船的区域；能够克服复杂海况下舰船检测困难，本发明的方法具有很高的检测率，虚警率和漏警率相对较少，便于硬件实现。
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公开(公告)号：CN111368629A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201911160202.1
申请日：2019-11-23
申请人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
摘要： 本发明涉及图像识别技术领域，提供了一种基于全色遥感图像的舰船识别方法、系统及终端设备，包括：获取包含舰船的海景图像，将其进行海陆分离，计算分离后图像A的变换图B、对比度图C、空间相关图D和LBP图E，构建四元数q；然后进行超复数傅里叶变换、多尺度空间滤波得到最优显著图S；通过Grab Cut算法对图S进行二值分割，得到多个目标区域；获取目标区域的特征参数；将特征参数与舰船的特征参数匹配识别图中舰船。上述方法能够克服复杂海况下全色遥感图像舰船检测困难，该法具有很高的检测率，虚警和漏警较少，便于硬件实现。将Otsu和Grabcut相结合，既避免了Otsu算法在分割过程的不准确，又使得Grabcut算法不需要人工干预，该扩展了算法的使用范围。
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公开(公告)号：CN107101584B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201710285370.8
申请日：2017-04-27
申请人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
IPC分类号： G01B11/02
摘要： 本发明涉及一种基于图像识别的物体位移测量方法，所述测量方法包括以下步骤：基于预设的靶标图像，获取物体在第一位置的第一检测图像数据和物体在第二位置的第二检测图像数据；对第一检测图像数据和第二检测图像数据进行边缘检测处理，得到第一检测图像对应的第一边缘图数据和第二检测图像对应的第二边缘图数据；根据第一检测图像对应的第一边缘图数据、第二检测图像对应的第二边缘图数据和亚像素质心法定位，得到第一检测图像对应的特征点集合和第二检测图像对应的特征点集合；根据第一检测图像对应的特征点集合和第二检测图像对应的特征点集合点，得到第一检测图像和第二检测图像的最佳投影关系矩阵；根据预设的焦距和预设的物距以及第一检测图像和第二检测图像的最佳投影关系矩阵，得到物体在第一位置和物体在第二位置的相对距离。
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公开(公告)号：CN109241906A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811020463.9
申请日：2018-09-03
申请人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
摘要： 本发明公开了一种基于SVM技术的Gabor图像能量云检测方法、系统以及存储介质。该检测方法包括步骤：对输入的多光谱遥感伪彩色训练图像分割得到超像素子图，计算并提取云的超像素子图的光谱特征和gabor能量特征，代入支持向量机进行学习训练得到模型，对输入的多光谱遥感伪彩色测试图像分割得到超像素子图，计算并提取测试图的超像素子图的光谱特征和gabor能量特征，代入支持向量机进行识别得到云像素掩码子图。本发明公开的一种基于SVM技术的Gabor图像能量云检测方法可利用更少的资源并表现出更高的识别精度。
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公开(公告)号：CN103970993B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201410182165.5
申请日：2014-04-30
申请人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
摘要： 一种针对星载相机的调制传递函数测算方法，涉及空间光学技术领域，解决了现有的点光源测算调制传递函数方法存在的需要用参数模型近似和拟合的问题。首先在卫星过境前铺设多个点光源靶标，然后在捕获的图像中截取对应点光源的图像，去除背景亮度数值后，根据成像数学模型，采用正则化求解方法直接求解二维点扩散函数，最后由点扩散函数计算调制传递函数。本发明的测算方法实施简单，数据处理过程简便、精确，对于星载相机的成像质量评估意义重大，有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN106886747A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201611232350.6
申请日：2016-12-28
申请人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
摘要： 本发明涉及一种基于扩展小波变换的复杂背景下舰船检测方法，属于可见光遥感图像目标检测和识别领域。本发明的目的是当海域灰度分布复杂，波浪、尾迹、云块干扰导致常见检测失败。本发明提出了用扩展小波变换方法查找感性趣区域，通过提取候选区域的轮廓，统计轮廓的长、宽、周长、面积、能量、熵等十一维特征信息最后完成舰船检测，剔除虚警信息。
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公开(公告)号：CN103970993A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410182165.5
申请日：2014-04-30
申请人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
摘要： 一种针对星载相机的调制传递函数测算方法，涉及空间光学技术领域，解决了现有的点光源测算调制传递函数方法存在的需要用参数模型近似和拟合的问题。首先在卫星过境前铺设多个点光源靶标，然后在捕获的图像中截取对应点光源的图像，去除背景亮度数值后，根据成像数学模型，采用正则化求解方法直接求解二维点扩散函数，最后由点扩散函数计算调制传递函数。本发明的测算方法实施简单，数据处理过程简便、精确，对于星载相机的成像质量评估意义重大，有着广泛的应用前景。
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