公开(公告)号：CN116958616A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202210373908.1

申请日：2022-04-11

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  清华大学 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 韩益增 ,  齐鹏飞 ,  浦一凡 ,  王语霖 ,  冯俊兰 ,  邓超 ,  黄高

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/084

摘要： 本申请提供一种分类模型训练方法、图像识别方法及相关设备，分类模型训练方法包括：使用图像分类模型分别对多个第一样本数据进行前向传播计算，以得到多个第一样本数据的第一损失值，图像分类模型包括多个出口，每一第一样本数据的第一损失值包括在多个出口的损失值，多个第一样本数据为第一采样得到的图像帧数据；使用权重预测模型对多个第一样本数据的第一损失值进行权重预测，得到多个第一样本数据分别在每一出口的目标权重；基于多个第一样本数据分别在每一出口的预测权重，以及多个第一样本数据的第一损失值，对图像分类模型进行训练，得到用于对图像进行分类的图像分类模型。本申请可以提升模型性能。

公开(公告)号：CN116883675A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202210313693.4

申请日：2022-03-28

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  清华大学 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 韩益增 ,  黄高 ,  黄文辉 ,  王语霖 ,  陈茜 ,  齐鹏飞

IPC分类号： G06V10/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06F17/15

摘要： 本发明提供一种图像处理方法、装置及设备，涉及通信技术领域。该方法包括：获取第一图像特征；根据所述第一图像特征进行第一卷积处理，得到第二图像特征；根据所述第一卷积处理中的每个子图像特征，确定对应的空间掩码；根据所述第一图像特征和所述空间掩码进行第二卷积处理，得到第三图像特征；根据所述第二图像特征和所述第三图像特征进行特征融合，得到目标图像特征。本发明的方案，解决了图像处理过程中资源浪费的问题。

公开(公告)号：CN118887381A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410883562.9

申请日：2024-07-02

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 胡又文 ,  齐鹏飞 ,  刘慧 ,  邓超 ,  冯俊兰

IPC分类号： G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774

摘要： 本申请实施例提供了一种自动化更新方法、装置、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：获取M张第一图片，利用第一模型对M张第一图片进行文本提取，得到第一文本集合；其中，第一文本集合包括M个关键词，基于第二模型和第一文本集合对N张原始图片进行标注处理，得到N张标注后的原始图片；其中，N张标注后的原始图片包含N个第一标注信息，第一标注信息包含N张原始图片对应的最优标注信息，基于N张标注后的原始图片对第三模型的参数信息进行更新处理，即本申请可以实现图片的自动化标注流程，从而提高了标注的准确性，并利用标注后的图片对第三模型的参数信息进行更新处理，从而可以提升第三模型的性能和准确度。

公开(公告)号：CN118799850A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410104103.6

申请日：2024-01-25

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 纪拓 ,  张轩铭 ,  齐鹏飞 ,  冯俊兰 ,  邓超

IPC分类号： G06V20/62 ,  G06V30/146 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06F16/908 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种基站设备识别方法、装置、设备及介质。该方法包括：基于旋转检测模型，检测出第一图像的第一关键区域，其中，所述第一图像是针对目标基站设备的图像；所述第一关键区域包括所述目标基站设备的标识信息；基于文字识别模型，识别出所述第一关键区域内的符合设备标识规则的第一标识信息；基于训练后的特征提取模型，提取所述第一关键区域的第一特征信息；检索预设特征库，获得与所述第一特征信息匹配的第二标识信息；根据所述第一标识信息和所述第二标识信息，确定所述目标基站设备的标识信息。本发明的方法能够快速识别出基站设备的型号，提升设备识别效率。

公开(公告)号：CN118823868A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410177967.0

申请日：2024-02-08

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 张开宇 ,  刘慧 ,  胡又文 ,  齐鹏飞

IPC分类号： G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本实施例公开了一种行为检测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，该方法包括：获取视频流中的一帧图像或多帧图像；对一帧图像或多帧图像中目标帧图像进行目标检测，确定目标帧图像中的人员检测框和物品检测框；在目标帧图像中的人员检测框中筛选出符合第一条件的人员检测框，并在目标帧图像中的物品检测框中筛选出符合第二条件的物品检测框；第一条件包括：人员检测框的置信度大于或等于第一置信度阈值，第二条件包括：物品检测框的置信度大于或等于第二置信度阈值；在符合第一条件的人员检测框中的第一人员检测框与符合第二条件的物品检测框中的第一物品检测框的交并比大于第一交并比阈值时，确定目标帧图像存在人员操控物品的行为。

公开(公告)号：CN118803203A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410825078.0

申请日：2024-06-25

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 王鹏 ,  张毅 ,  冯俊兰 ,  邓超 ,  黄文辉 ,  齐鹏飞 ,  王千 ,  郑慧 ,  王珂

IPC分类号： H04N7/18 ,  G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V40/10 ,  G06N3/0464

摘要： 本申请提供一种视频监控方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及信息技术领域，以解决现有视频监控方案的适配性较差的问题。本方法包括：获取监控视频，对所述监控视频进行抽帧处理，得到至少一个视频帧；对所述至少一个视频帧进行要素特征提取，得到要素特征集；根据预先配置的监控需求，构建至少一类要素关系表；对所述至少一类要素关系表进行关系特征提取，得到关系特征集；根据所述关系特征集和所述要素特征集，输出所述监控视频的监控信息。本申请能够提高视频监控方案的适配性。

公开(公告)号：CN118799696A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410130750.4

申请日：2024-01-30

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 滕运来 ,  齐鹏飞 ,  张一飞 ,  邓超 ,  冯俊兰

IPC分类号： G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

摘要： 本申请实施例公开了一种模型训练方法、装置、存储介质及计算机程序产品，方法包括：利用多个检测模型分别对目标图像进行目标检测，得到与多个检测模型一一对应的多个检测结果；融合多个检测结果，得到融合检测结果；利用目标图像和融合检测结果训练第一检测模型；其中，融合检测结果为目标图像的伪标签，第一检测模型为用于实现目标检测的轻量化模型。

公开(公告)号：CN118799610A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410164943.1

申请日：2024-02-05

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 胡又文 ,  黄文辉 ,  齐鹏飞 ,  刘慧

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/26

摘要： 本发明公开了一种帽子佩戴检测方法、装置、介质、产品及终端设备，所述方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入关键区域检测模型中进行检测，获得图像人物的头部区域图像；其中，所述关键区域检测模型由正确佩戴帽子和未佩戴帽子这两个类别的数据训练获得；对所述头部区域图像进行扩充和剪裁，获得关键区域图像；将所述关键区域图像输入帽子佩戴检测模型中，对图像人物是否佩戴帽子以及是否错误佩戴帽子进行检测，获得帽子佩戴检测结果。采用本发明的技术方案能够兼顾数据量的平衡和异常类别的检测精度，提高错误佩戴帽子这个异常类别检测的准确率。

公开(公告)号：CN116630674A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202210129830.9

申请日：2022-02-11

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 齐鹏飞

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/80

摘要： 本申请公开了一种图像分类方法、装置、电子设备和存储介质。其中，方法包括：获取第一图像；利用目标检测模型，确定所述第一图像中至少一个第一目标区域和对应的分类结果和对应的第一目标特征；利用所述至少一个第一目标区域对应的分类结果和对应的第一目标特征，对所述第一图像进行分类。

公开(公告)号：CN118823385A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410232956.8

申请日：2024-02-29

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 滕运来 ,  齐鹏飞 ,  冯俊兰 ,  邓超

IPC分类号： G06V10/74 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/42 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774

摘要： 本申请公开了一种图像处理方法、图像处理设备、存储介质及计算机产品，该方法包括：获取第一图像和第二图像，第二图像为待检测图像，第一图像为检测第二图像时所用的参考图像；利用特征提取网络模型对第一图像进行特征提取，得到第一初始特征；利用特征提取网络模型对第二图像进行特征提取，得到第二初始特征；利用自注意力模型对第一初始特征进行增强，得到增强后的全局特征；利用特征融合模型对第一初始特征和第二初始特征进行特征融合，得到融合特征；利用区域提取模型对融合特征进行区域提取，得到区域特征；利用关系网络模型对全局特征和区域特征进行匹配，得到匹配结果。