一种用户动态行为分析方法及分析装置

    公开(公告)号:CN101945400A

    公开(公告)日:2011-01-12

    申请号:CN200910088188.9

    申请日:2009-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种用户动态行为分析方法及分析装置。其中用户动态行为分析方法包括:从多个基站采集多个移动用户的数据信息;根据采集到的所述数据信息获得所述多个移动用户的动态行为特征;分析所述动态行为特征随时间变化的情况,获得相似变化情况的动态行为特征。本发明的用户动态行为分析方法及分析装置,通过分析移动用户的动态行为特征如移动轨迹、通话密度等随时间变化的情况,获得相似变化情况的动态行为特征,可以更准确更全面地从大量用户数据中获得用户动态行为的变化情况。工作人员可以根据分析结果更好地对移动设备进行设置、管理和维护,或是对移动业务进行推送等。

    一种基于云计算的数据挖掘方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN102567396A

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201010616075.4

    申请日:2010-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的数据挖掘方法、系统及装置,用以解决现有数据挖掘过程中效率低,无法满足海量数据处理需求的问题。该系统当PDM服务器接收到web服务器拆分后的用户的数据挖掘请求对应的每个子任务后,根据保存的并行算法,确定每个子任务对应的并行作业任务,向云平台集群控制节点发送该并行作业任务,将接收到的云平台集群控制节点返回的挖掘数据进行整合后提供个web服务器。由于在本发明实施例中该数据挖掘的过程通过web方式实现,因此该数据挖掘的方法可以同时为多个用户提供,并且该数据挖掘的过程中基于并行作业任务进行挖掘,因此有效的提高了数据挖掘的效率。

    一种数据挖掘系统中决策树的生成方法及装置

    公开(公告)号:CN102054002A

    公开(公告)日:2011-05-11

    申请号:CN200910236747.6

    申请日:2009-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种数据挖掘系统中决策树的生成方法及装置,主要技术方案包括:A、遍历设定数据集合,确定决策树当前层每个候选节点分别对应的未分类数据集;B、根据确定的未分类数据属性,确定每个候选节点分别对应的数据属性的属性值;C、根据确定的属性值,分别生成每个节点的决策树分支;D、分别判断每个决策树分支下节点对应的未分类数据集中的数据是否为预先确定的设定数据属性的同一属性值,将判断结果为否的节点确定为当前层的下一层的候选节点,并将下一层作为当前层返回步骤A,将判断结果为是的节点分别确定为其所在分支的最后一个节点。根据该技术方案,减少了遍历数据集合的次数,从而提高了计算效率,减少了对系统资源的占用。

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