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公开(公告)号：CN117056870A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210469309.X
申请日：2022-04-28
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q10/04 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及机器学习建模技术领域，提供一种满意度预测模型构建方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据数据特征将业务域指标数据进行分类，得到原始数值型特征数据和原始离散型特征数据；通过预筛选一元回归模型组对原始数值型特征数据进行筛选，得到数值型特征建模指标数据；通过预筛选一元分类模型组对原始离散型特征数据进行筛选，得到离散型特征建模指标数据；根据模型构建算法结合数值型特征建模指标数据和离散型特征建模指标数据，构建满意度预测模型。本申请实施例提供的满意度预测模型构建方法通过预筛选模型组精准地选择特征信息，降低了冗余特征信息的干扰，构建出高预测准确率的满意度预测模型，准确地预测出客户的满意度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117014322A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210470080.1
申请日：2022-04-28
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/142 , H04L43/08 , H04L41/0631 , H04W24/10 , H04W24/08
Abstract: 本申请涉及移动通信领域，提供一种网络投诉根因定位方法、装置及应用。所述方法包括：利用孤立森林算法，基于客诉网络性能指标集合和无客诉网络性能指标集合构建多棵独立树；根据客诉网络性能指标集合在多棵独立树中的平均高度确定客诉网络性能指标集合是否异常；当客诉网络性能指标集合异常时，根据客诉叶子节点的路径高度和多棵独立树的平均高度确定异常指标；根据异常指标确定网络投诉根因。本申请实施例提供的网络投诉根因定位方法可以使用无监督的方法定位异常指标，无需预先训练分析模型，且针对未出现过的投诉类型也能够快速高效地识别出网络投诉根因。
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公开(公告)号：CN116913323A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310883709.X
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及语音识别领域，提供一种语音情绪分析方法、装置、设备及计算机程序产品，所述语音情绪分析方法包括：对目标音频样本进行特征提取，得到语音情感特征和文本情感特征，目标音频样本是对原始音频样本进行预处理得到的；对语音情感特征和文本情感特征进行分帧对齐和样本标注，得到初始音频样本；基于初始音频样本中的各分帧节点，确定初始音频样本的聚类特征值，将各初始音频样本的聚类特征值分布区域和预设情感分布图结合得到特征聚类结果值分布图；根据待分析音频的聚类特征值与特征聚类结果值分布图，确定待分析音频的情绪分析结果。本申请通过多维度情绪特征值提取融合聚类算法分析用户情绪，提高了用户情绪识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118870516A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411024270.6
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及指纹定位技术领域，提供一种指纹定位方法及装置。所述方法包括：获取待定位终端自身所属小区的邻区数量；若所述待定位终端自身所属小区的邻区数量大于或等于数量阈值，则利用空域特征指纹库对所述待定位终端进行定位；若所述待定位终端自身所属小区的邻区数量小于所述数量阈值，则利用时域特征指纹库对所述待定位终端进行定位。本申请提供的指纹定位方法及装置可以通过增加参与定位匹配的空域特征，克服匹配对象单一的问题，通过增加空域特征的时间粒度，克服单一空域特征在空间上数量不足的问题，不论待定位终端位于小区的任何位置，都能对其实现准确定位。
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公开(公告)号：CN118797123A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310876644.6
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06F18/10 , G06F40/289 , G06F40/268 , G06F18/23213 , G06Q50/10
Abstract: 本申请涉及大数据技术领域，提供一种投诉词汇管理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取爬虫词汇；将所述爬虫词汇输入至投诉词汇预测模型，得到所述投诉词汇预测模型输出的投诉词汇预测结果；其中，所述投诉词汇预测模型是基于第一投诉词汇与第二投诉词汇进行训练得到的；所述第一投诉词汇为具有分类标签的词汇，所述第二投诉词汇为历史爬虫词汇；根据所述投诉词汇预测结果中各词汇的预测值，确定目标投诉词汇。本申请通过投诉词汇预测模型，对获取的爬虫词汇进行投诉词汇预测，得到爬虫词汇的预测值，进而根据各预测值确定出目标投诉词汇。由此，可以根据目标投诉词汇进行问题处理以避免用户的进一步投诉，可以提高投诉预警的效率。
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公开(公告)号：CN116911895A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310871427.8
申请日：2023-07-14
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/32 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/15 , G06N3/0499
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，提供一种不满意用户识别方法、装置、电子设备及程序产品。不满意用户识别方法包括：根据用户数据构建用户知识图谱；根据用户数据和用户知识图谱分别获得用户基础特征、图特征和组合特征；根据用户基础特征、图特征和组合特征获取用户标签；根据用户标签获得不满意用户特征，并基于不满意用户特征构建不满意用户模型；基于不满意用户模型对待识别群体进行识别，得到待识别群体中的不满意用户。通过上述方式，本申请基于知识图谱构建更加全面的识别模型，综合考虑用户、网络以及用户间的影响因素，考虑了用户特征对满意度评分的影响，实现对潜在低评用户进行精准的识别，是支撑感知优化的典型应用。
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