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公开(公告)号:CN118799671A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410084755.8
申请日:2024-01-19
申请人: 中国移动通信集团山东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V20/52 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要: 本说明书实施例公开了一种图像验收模型的训练方法、图像验收方法、装置和设备,属于网络工程技术领域,可以实现图像验收基站供电工程。所述训练方法包括:获取训练数据,所述训练数据包括供电设备训练数据和监控设备训练数据;根据所述供电设备训练数据,进行第一机器学习模型的训练,训练后的第一机器学习模型用于预测输入的供电设备图像数据对应的供电参数;根据所述监控设备训练数据,对第二机器学习模型进行多阶段训练,多阶段训练后的第二机器学习模型用于预测输入的监控设备图像数据对应的测量值;预测的供电参数和测量值用于确定输入的图像数据对应的验收结果。
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公开(公告)号:CN115882975B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202111154495.X
申请日:2021-09-29
申请人: 中国移动通信集团山东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04B17/336 , H04B7/0456
摘要: 本发明实施例提供了一种信道的调整方法、装置、网络设备和存储介质。该方法包括:根据获取的上一个周期的上一个信号与干扰加噪声比SINR值、获取的当前周期的当前SINR值和计算出的当前周期的下一时刻的第一预测SINR值,生成当前周期的第二预测SINR值;若判断出第二预测SINR值与当前SINR值的差值小于或等于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第一秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为第一秩值;若判断出第二预测SINR值与当前SINR值的差值大于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第二秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为第二秩值,使得秩值的转换更加灵活,从而提高了信道的承载效率。
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公开(公告)号:CN115882975A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202111154495.X
申请日:2021-09-29
申请人: 中国移动通信集团山东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04B17/336 , H04B7/0456
摘要: 本发明实施例提供了一种信道的调整方法、装置、网络设备和存储介质。该方法包括:根据获取的上一个周期的上一个信号与干扰加噪声比SINR值、获取的当前周期的当前SINR值和计算出的当前周期的下一时刻的第一预测SINR值,生成当前周期的第二预测SINR值;若判断出第二预测SINR值与当前SINR值的差值小于或等于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第一秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为第一秩值;若判断出第二预测SINR值与当前SINR值的差值大于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第二秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为第二秩值,使得秩值的转换更加灵活,从而提高了信道的承载效率。
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