-
公开(公告)号：CN109977979A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201711466037.3
申请日：2017-12-28
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团公司
摘要： 本发明实施例提供一种定位种子用户的方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括根据目标社群，构建相似度矩阵，所述目标社群包括多个用户，至少一个用户为推荐者；采用预设的聚类算法，对所述相似度矩阵的用户进行聚类，得到聚类中心，其中，所述聚类算法的初始影响力系数是根据推荐者的NPS评分得到的；若所述聚类中心是推荐者，则将所述聚类中心定位为种子用户。所述方法通过根据推荐者的NPS评分，得到影响力系数的初始值，使得到的集群可能尽可能的以推荐者为聚类中心，若得到的聚类中心是推荐者，将该推荐者作为种子用户，从而实现精准的定位种子用户。
-
公开(公告)号：CN108429865A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201710076661.6
申请日：2017-02-13
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团公司
摘要： 本发明实施例提供一种产品推荐处理方法及装置。所述方法包括：根据各用户在预设时间段内订购的产品和订购所述产品的时间，按照第一预设规则获取关键产品订购路径集合；根据各用户的行为数据和所述关键产品订购路径集合生成用户特征矩阵，并根据所述用户特征矩阵按照第二预设规则获取用户相似度矩阵；根据当前订购的产品、所述关键产品订购路径集合和所述用户相似度矩阵按照第三预设规则获取目标推荐产品。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的产品推荐处理方法及装置提高了产品推荐的准确性。
-
公开(公告)号：CN108429865B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710076661.6
申请日：2017-02-13
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团公司
摘要： 本发明实施例提供一种产品推荐处理方法及装置。所述方法包括：根据各用户在预设时间段内订购的产品和订购所述产品的时间，按照第一预设规则获取关键产品订购路径集合；根据各用户的行为数据和所述关键产品订购路径集合生成用户特征矩阵，并根据所述用户特征矩阵按照第二预设规则获取用户相似度矩阵；根据当前订购的产品、所述关键产品订购路径集合和所述用户相似度矩阵按照第三预设规则获取目标推荐产品。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的产品推荐处理方法及装置提高了产品推荐的准确性。
-
公开(公告)号：CN109978575A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201711447871.8
申请日：2017-12-27
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团公司
摘要： 本发明实施例提供一种挖掘用户流量经营场景的方法及装置。该方法包括：获取用户在预设时长内每个第一时段的第一流量数据，根据密度聚类算法确定每个用户的第一离群高峰时段；根据动态时间规整算法，确定用户之间的第一离群高峰时段的相似度，根据相似度，确定同一类别的用户；获取同一类别的用户在其对应的第一离群高峰时段的第一上网行为数据，根据自适应神经网络聚类算法，对第一上网行为数据聚类，确定同一类别中每个用户的第一上网行为标签；根据每个用户的第一离群高峰时段和第一上网行为标签确定每个用户的第一流量经营场景。本发明实施例保证了筛选出来的用户具有流量易激发的特点，提高了挖掘用户流量的效率和流量挖掘的目的性。
-
公开(公告)号：CN109977979B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201711466037.3
申请日：2017-12-28
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团公司
摘要： 本发明实施例提供一种定位种子用户的方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括根据目标社群，构建相似度矩阵，所述目标社群包括多个用户，至少一个用户为推荐者；采用预设的聚类算法，对所述相似度矩阵的用户进行聚类，得到聚类中心，其中，所述聚类算法的初始影响力系数是根据推荐者的NPS评分得到的；若所述聚类中心是推荐者，则将所述聚类中心定位为种子用户。所述方法通过根据推荐者的NPS评分，得到影响力系数的初始值，使得到的集群可能尽可能的以推荐者为聚类中心，若得到的聚类中心是推荐者，将该推荐者作为种子用户，从而实现精准的定位种子用户。
-
公开(公告)号：CN109978575B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201711447871.8
申请日：2017-12-27
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团公司
摘要： 本发明实施例提供一种挖掘用户流量经营场景的方法及装置。该方法包括：获取用户在预设时长内每个第一时段的第一流量数据，根据密度聚类算法确定每个用户的第一离群高峰时段；根据动态时间规整算法，确定用户之间的第一离群高峰时段的相似度，根据相似度，确定同一类别的用户；获取同一类别的用户在其对应的第一离群高峰时段的第一上网行为数据，根据自适应神经网络聚类算法，对第一上网行为数据聚类，确定同一类别中每个用户的第一上网行为标签；根据每个用户的第一离群高峰时段和第一上网行为标签确定每个用户的第一流量经营场景。本发明实施例保证了筛选出来的用户具有流量易激发的特点，提高了挖掘用户流量的效率和流量挖掘的目的性。
-
公开(公告)号：CN113076776A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010004192.9
申请日：2020-01-03
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种通信号码的识别方法、装置和电子设备，该方法包括：获取用户使用通信号码所产生的至少两种行为特征数据；根据至少两种行为特征数据，对所述用户的通信号码进行分类，得到通信号码的识别类型。在本实施例中的方法，通过获取用户使用通信号码所产生的至少两种行为特征数据，对通信号码进行分类，得到通信号码的识别类型，根据通信号码的识别类型，能够确定通信号码是否异常，进而减少异常的通信号码被遗漏的概率，提高通信号码的识别准确率。
-
-
-
-
-
-
搜索结果
7 条记录 (耗时 0.062 秒)
