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公开(公告)号：CN118921373A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410966754.6
申请日：2024-07-18
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04L67/1021 , H04L67/1095 , H04L67/61 , H04L67/12 , H04L67/55 , H04L69/22
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，尤其是指一种分布式虚拟机器人AI系统。本发明所述的分布式虚拟机器人AI系统，通过引入更先进的中心管理节点，使用机器学习算法优化节点间的协调和资源管理，建立虚拟机器人对业务进行处理，降低管理复杂性；本发明实现了基于实时负载和能力评估的动态资源分配机制，确保资源得到最优化利用，并实现虚拟机器人的复制和迁移，提高整体系统效率；本发明提供了跨节点业务处理的优化策略，通过虚拟机器人联盟的引入，提高了处理效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN118823793A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311874278.7
申请日：2023-12-29
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06V30/19 , G06V30/262 , G06V30/40 , G06N5/022 , G06N5/04
摘要： 本公开涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种文本确定方法、装置。其中，该文本确定方法，包括：获取待识别图像对应的文本；对所述文本进行文本特征抽取，获取所述文本对应的音形码特征；采用所述文本对应的音形码，在所述音形码特征对应的目标音形码知识图谱中获取文字相似度列表；根据所述文本对应的音形码和所述文字相似度列表，确定所述文本中不满足文本要求的文字。本公开通过音形码特征，可以根据文字相似度列表确定文字，减少采用单一的OCR系统进行识别出现形似字识别准确性较低、误识别字数数量较多的情况可以提高文字识别的准确性，可以提高识别质量。
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公开(公告)号：CN118799596A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311271795.5
申请日：2023-09-27
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06V10/74 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06T11/00
摘要： 本公开是关于一种印章识别方法及装置，涉及印章识别技术领域。其中，方法包括：提取待识别图像中实际印章的第一印章特征信息；根据第一印章特征信息，在历史实际印章样本中获取第一虚拟印章；根据第一印章特征信息与工商代码库，生成第二虚拟印章；根据实际印章生成第三虚拟印章；将实际印章分别与第一虚拟印章、第二虚拟印章和第三虚拟印章进行相似度比较，获得相似度排序；对相似度排序中前预设数目的第四虚拟印章与实际印章进行重合度比对，确定实际印章与每个第四虚拟印章的重合度，根据重合度最高的第四虚拟印章确定待识别图像中所盖的印章。本公开可批量生成虚拟印章，与实际印章进行虚实相似度对比，提高识别准确性和识别效率。
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公开(公告)号：CN117095407A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310957741.8
申请日：2023-07-31
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06V30/19 , G06V30/244 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种模型训练方法、装置。其中，该模型训练方法，包括：获取训练样本集合和测试样本集合；随机初始化第一元学习模型的模型参数；采用训练样本集合中第一训练样本子集对初始元学习模型中的第一模型参数进行更新，得到第二模型参数；采用测试样本集合中任一测试样本子集对第二元学习模型进行验证，获取任一测试样本子集对应的奖励机制分值；采用任一测试样本子集对应的奖励机制分值对第二模型参数进行更新，得到第三模型参数；根据第三模型参数和第二训练样本子集对第二元学习模型进行迭代更新，直至第二元学习模型满足模型验证条件，得到目标元学习模型。采用本公开可以提高模型获取准确性。
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公开(公告)号：CN116912870A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211701942.3
申请日：2022-12-28
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，提供一种翻拍照片识别方法、装置、设备及介质，该方法包括：对待识别证件照进行图像预处理，得到时域特征图；对待识别证件照进行图像调整，并将调整后的待识别证件照进行傅里叶变换运算，得到频域特征图；基于时域特征图和频域特征图，得到目标区域，并基于第一图神经网络和目标区域确定翻拍识别概率；基于翻拍识别概率确定待识别证件照的翻拍识别结果。本发明实施例提供的翻拍照片识别方法通过图像预处理后得到的时域特征图、傅里叶变换运算后得到的频域特征图和第一图神经网络，准确地输出待识别证件照的翻拍识别概率，从而通过准确的翻拍识别概率确定出待识别证件照是否为二次翻拍照片，提高了翻拍识别准确度。
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公开(公告)号：CN118470725A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410711207.3
申请日：2024-06-03
申请人： 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06V30/19 , G06V30/413
摘要： 本申请公开了一种票据识别方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及人工智能技术领域，公开了票据识别方法，包括：将待识别票据的版面图像输入票据要素识别模型，基于思维链对版面图像进行推理，得到待识别票据的票据类型，其中，票据要素识别模型通过思维链的方式训练得到，思维链根据不同票据类型的票据样本中标注的票据要素和票据要素关系生成；基于思维链和票据类型对应的提示信息，确定版面图像中的各个关键票据要素和关键票据要素关系。通过思维链的方式识别不同票据类型的票据中的票据要素关系，使得不同票据类型的票据中的关键信息的能够精准配对。
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