公开(公告)号：CN113076451A

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN202010004255.0

申请日：2020-01-03

申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 ,  中移(杭州)信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 赵俊 ,  王伟杰 ,  许鑫伶 ,  刘钢庭 ,  鲁银冰 ,  李启文 ,  何洋 ,  王丹弘 ,  任姣姣 ,  刘浩明

IPC分类号： G06F16/906 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q30/00 ,  G06Q30/02

摘要： 本发明实施例公开了一种异常行为识别和风险模型库的建立方法、装置及电子设备，用于解决现有的异常行为识别方法不够准确的问题。所述方法包括：获取风险场景的多组异常行为特征数据及对应的异常分类标签；分别将所述多组异常行为特征数据进行离散化处理，得到所述多组异常行为特征数据中的多个异常行为特征数据对应的风险特征值；分别对所述多组异常行为特征数据中的多个异常行为特征数据对应的风险特征类别，进行属性约简；基于所述属性约简后的风险特征类别集合、风险特征值和对应的异常分类标签之间的关系，建立风险模型库。

公开(公告)号：CN113076451B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202010004255.0

申请日：2020-01-03

申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 ,  中移(杭州)信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 赵俊 ,  王伟杰 ,  许鑫伶 ,  刘钢庭 ,  鲁银冰 ,  李启文 ,  何洋 ,  王丹弘 ,  任姣姣 ,  刘浩明

IPC分类号： G06F16/906 ,  G06F18/2433 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q30/018 ,  G06Q30/0201

摘要： 本发明实施例公开了一种异常行为识别和风险模型库的建立方法、装置及电子设备，用于解决现有的异常行为识别方法不够准确的问题。所述方法包括：获取风险场景的多组异常行为特征数据及对应的异常分类标签；分别将所述多组异常行为特征数据进行离散化处理，得到所述多组异常行为特征数据中的多个异常行为特征数据对应的风险特征值；分别对所述多组异常行为特征数据中的多个异常行为特征数据对应的风险特征类别，进行属性约简；基于所述属性约简后的风险特征类别集合、风险特征值和对应的异常分类标签之间的关系，建立风险模型库。

公开(公告)号：CN118819552A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410971840.6

申请日：2024-07-19

申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 李天 ,  陈彬 ,  薛飞 ,  邓翠珠 ,  任姣姣

IPC分类号： G06F8/60 ,  G06N3/10 ,  G06N3/08 ,  G06N3/042 ,  G06N3/09 ,  G06F8/65 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/082

摘要： 本申请提出一种智慧机房模型自动化边缘部署系统，涉及模型部署技术领域，其中包括：机房设备，包括服务器、存储设备、网络设备、备份设备；数据采集模块，用于对所述机房设备进行数据采集，以获取监测数据；模型训练模块，用于对深度学习模型进行自动训练、自动推送、自动部署以及自动更新；智能设备模块，用于部署所述模型训练模块训练的深度学习模型；中心监控与管理平台模块，用于对所述深度学习模型的推理结果进行处理，以生成对应的预警信息。通过模型训练模块，针对边缘部署的模型进行全自动化管理，进行模型验证，确定更新因子的权重对最终识别效果的影响。实现了模型的自动化训练和部署，提高了模型的应用效率。

公开(公告)号：CN115484188A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202110666402.5

申请日：2021-06-16

申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 任姣姣 ,  孙剑骏 ,  戴传智 ,  蒋立翀 ,  苏娟 ,  李天

IPC分类号： H04L43/0805 ,  H04L43/50 ,  H04L41/0631 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/22

摘要： 本发明提供一种TAP设备监控方法和系统、电子设备及可读存储介质，其中方法包括：对TAP设备的状态信息数据以及链路状态数据进行实时采集；将所述TAP设备的状态信息数据以及链路状态数据存入网管监控平台数据库中；对所述TAP设备的状态信息数据以及链路状态数据进行统计分析，确定出设备异常状态信息和/或链路异常状态信息。本发明通过对TAP设备的状态信息数据以及链路状态数据进行采集和存储，采用自动化智能分析方法对TAP设备状态信息以及链路状态数据进行分析，能够确定出设备异常状态信息和/或链路异常状态信息，可以实现对TAP设备的自动监控，并实现对TAP设备以及链路状态进行统一监控管理。

公开(公告)号：CN118827343A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202311759408.2

申请日：2023-12-19

申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 薛飞 ,  陈荣平 ,  张靓 ,  李天 ,  陈贞贞 ,  陈彬 ,  卢永军 ,  陈晓文 ,  陈亮 ,  邓翠珠 ,  苏娟 ,  任姣姣

IPC分类号： H04L41/0677 ,  H04L41/142 ,  H04L41/14 ,  H04L41/5074

摘要： 本发明公开了家宽上网故障定位定界方法及系统，本发明的方法包括基于网元的PPPoE连接时长数据得到两级连接时长矩阵；对两级连接时长矩阵进行一阶差分运算得到基于家宽业务中断统计数据的差分运算结果；通过加权皮尔逊相关系数以计算PPPoE连接时长差分运算的曲线波形的相似度；其中，波形曲线是基于差分运算结果得到的；通过聚类算法以基于曲线波形的相似度对曲线波形进行聚类，并根据聚类结果定位定界基于家宽业务中断统计数据的家宽故障网元。本发明能够利用人工智能算法，基于家庭网关软探针上报的PPPoE连接时长字段等状态指标，建立网元不可用群障识别模型，识别出用户业务中断后，拟合不同网元维度的时间差波形曲线，有效定界家宽上网不可用网元。