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公开(公告)号：CN118820870A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410014626.1
申请日：2024-01-04
申请人： 中国移动通信集团江西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/22 , G06F16/22 , G06F16/28
摘要： 本发明公开了一种元数据分类方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取源业务系统中的关系型数据库对应的源表，并对源表中的字段名进行分类，获得源表分类结果，然后确定源表与目标表之间的元数据血缘关系，目标表为在对源表进行开发的过程中生成，再根据元数据血缘关系和源表分类结果对目标表进行元数据分类。本发明通过对源表中的字段名进行分类，能够先得到源表中的字段名对应的源表分类结果，然后确定源表与目标表之间的元数据血缘关系，能够在源表中查找到与目标表中的每个字段名对应的字段名，再根据元数据血缘关系和源表分类结果对目标表进行元数据分类，从而自动准确地对元数据进行分类，得到目标表中的每个字段名的分类结果。
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公开(公告)号：CN118820930A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311506828.X
申请日：2023-11-13
申请人： 中国移动通信集团江西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06Q30/0202 , G06Q30/0204
摘要： 本发明涉及大数据技术领域，公开了一种公众聚集地人群位置预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据公众聚集地的信令数据通过核密度估计方式提取所述公众聚集地的热点区域，基于所述公众聚集地的图像数据通过卷积神经网络提取所述公众聚集地的空间人群特征，将所述热点区域的数据与所述空间人群特征进行特征融合，并将融合后数据输入多层感知机模型，获得所述公众聚集地的人群位置预测结果；由于本发明通过融合核密度估计、卷积神经网络以及多层感知机，利用各自的优势来提取热点区域、空间人群特征，并将它们有效地结合起来，以实现公众聚集地人群位置的预测，从而能够提升公共聚集地人群预测能力的准确性。
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公开(公告)号：CN118802890A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311125575.1
申请日：2023-09-01
申请人： 中国移动通信集团江西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本申请公开了一种数据采集方法、装置、设备及存储介质，该方法包括步骤：接收用户端的数据采集指令；将所述数据采集指令发送至采集代理节点，并接收所述采集代理节点基于所述数据采集指令反馈的多个分片数据；其中，所述分片数据通过多个预设传输通道传输至数据交换平台，且多个所述分片数据包括至少一种数据类型；将所述分片数据传输至多个数据接收端。本申请提高了数据的采集效率。
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公开(公告)号：CN118797466A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311338311.4
申请日：2023-10-16
申请人： 中国移动通信集团江西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/10 , G06Q50/14 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种轨迹预测方法、装置、终端设备以及存储介质，通过获取待预测信令轨迹片段；根据所述待预测信令轨迹片段进行特征用户匹配，确定对应的行为轨迹预测模型；将所述待预测信令轨迹片段输入所述行为轨迹预测模型，得到预测结果，其中，所述行为轨迹预测模型基于用户画像聚类特征训练得到，通过基于用户画像聚类特征训练得到行为轨迹预测模型，不需要依赖于人工规则和专家知识，可以自动化处理各种隐型的用户行为数据，具有较高的普适性和适用性，通过根据待预测信令轨迹片段进行特征用户匹配，确定对应的行为轨迹预测模型，可以实现基于已知的数据进行预测，有效避免了因未知数据导致的误差和不准确性，提高了轨迹预测的准确性。
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