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公开(公告)号:CN118802212A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311347684.8
申请日:2023-10-17
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04W12/128 , H04W12/67
摘要: 本申请涉及网络安全技术领域,提供一种欺诈风险识别方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取用户的多源通信数据;所述多源通信数据包括基站信息、深度报文解析数据、交互信息和用户基础数据,所述用户基础数据包括用户标识和订购业务信息;基于所述多源通信数据提取所述用户的行为特征,并根据所述行为特征生成所述用户的时序规则;根据所述时序规则识别所述用户的欺诈风险等级。通过融合用户的多源通信数据形成时序规则,识别用户的欺诈风险等级,相对于单一数据源的欺诈识别方式,增加了数据指标的计算维度,提高了对欺诈风险的识别准确性。
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公开(公告)号:CN118802203A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311209055.9
申请日:2023-09-19
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L61/50 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415
摘要: 本申请涉及数据处理技术领域,提供一种网址风险评估方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:将待评估网址的原始特征输入至网址风险概率评估模型,得到模型输出的网址风险概率;其中,网址风险概率评估模型通过第三样本网址数据及其标签对基准模型进行训练得到;第三样本网址数据包括第二样本网址数据与增强网址数据;增强网址数据通过基准模型基于第二样本网址数据进行逆标签的样本挑选得到;基准模型基于第一样本特征与第二样本特征进行联合训练得到;第一样本特征是进行多模态特征提取得到的,第二样本特征通过深度因子分解机模型进行特征提取得到的;基于网址风险概率对待评估网址进行安全防护。本申请可以提高网址风险评估的准确性。
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公开(公告)号:CN118798626A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311366569.5
申请日:2023-10-20
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q20/40 , G06Q50/50
摘要: 本发明提供一种风险数据识别方法、装置及电子设备,方法包括:获取待识别的风险数据;将待识别的风险数据输入至涉诈数据检测模型中,得到待识别的风险数据对应的识别结果;其中,涉诈数据检测模型是基于涉诈数据集与涉诈数据集对应的识别标签进行训练得到的;涉诈数据检测模型用于基于自适应稀疏权值斜决策树算法对涉诈数据集进行涉诈规则提取,并将涉诈规则应用于涉诈数据检测模型的叶节点上,基于各叶节点的涉诈规则对待识别的风险数据进行涉诈识别。本发明通过自适应稀疏权值斜决策树算法建立涉诈数据检测模型,通过多维度的数据进行训练和识别,提高模型的学习能力和识别性能,进而提高诈骗数据识别的准确性、可靠性以及可解释性。
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公开(公告)号:CN118133831A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202211527369.9
申请日:2022-12-01
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06F40/30 , G06F18/214 , G06F18/24
摘要: 本申请实施例公开了一种通话数据的类别预测方法及相关设备,实现音频和文本之间多模态混合交叉数据增强,数据质量显著提升,可以更好的对通话数据进行预测。该方法包括:对待测通话数据进行数据处理,以得到待测文本模态表征以及待测音频模态表征;根据待测文本模态表征以及待测音频模态表征确定待测文本嵌入表征以及待测音频嵌入表征;将待测文本嵌入表征以及待测音频嵌入表征映射至相同特征空间,以得到待测语义标签;将待测语义标签输入通话类别识别模型,以得到多个类别得分,通话类别识别模型为预先通过对训练数据集进行训练得到的,训练数据集包括多个通话数据样本以及增强数据样本;根据多个类别得分确定待测通话数据的预测结果。
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公开(公告)号:CN118054927A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202311720864.6
申请日:2023-12-13
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , G06N3/0442
摘要: 本申请公开了一种访问行为的反诈识别方法及装置,包括:获取目标访问链路对应的日志数据,日志数据携带所述目标用户的各访问行为对应的访问记录;基于所述日志数据携带的访问记录和预设的先验时序规则,确定所述目标访问链路中各访问行为对应的时序访问树,其中时序访问树包括多个时序节点,时序节点对应不同时间访问行为的访问记录,所述时序访问树的起始时序节点对应访问黑网址的访问记录;确定所述时序访问树对应访问行为的序列特征,并输入到双向长短时记忆网络模型中以得到输出特征;将所述输出特征与所述用户的用户特征进行融合,以得到融合特征;基于所述融合特征和预设的反诈识别模型,确定所述目标访问链路对应的诈骗类型。
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公开(公告)号:CN117390310A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202210781206.7
申请日:2022-07-04
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06F16/955 , G06F17/16 , H04L9/40
摘要: 本申请实施例公开了一种网址的特征向量矩阵的确定方法及相关设备,能够有效解决模型训练过程中出现的特征失效问题,缓解性能压力,提高系统的容错率和迭代效率。该方法包括:确定目标网址所对应的初始特征,初始特征包括目标网址所对应的目标URL特征以及目标网址所对应的网页内容特征,目标URL特征所对应的描述语言与网页内容特征所对应的描述语言相匹配;对初始特征进行统计操作得到目标网址所对应的高阶特征;根据高阶特征确定目标网址所对应的URL特征向量矩阵;根据网页内容特征中的文本特征和/或图片特征确定目标网址所对应的目标内容特征向量矩阵;将URL特征向量矩阵与目标内容特征向量矩阵进行拼接,得到目标网址所对应的综合特征向量矩阵。
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公开(公告)号:CN113259146B
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202010090382.7
申请日:2020-02-13
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04L41/5041
摘要: 本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种微服务访问控制方法及装置、微服务系统,该方法包括:接收用户的访问请求,所述访问请求携带标记信息;基于所述访问请求获取对应的服务名称及微服务系统当前的状态数据,所述状态数据对应灰度发布的一个阶段;从注册中心获取当前的服务实例列表;基于所述标记信息、当前的状态数据从所述当前服务实例列表中筛选出对应的服务实例;访问所述筛选的服务实例。通过上述方式,根据微服务系统当前的状态数据从当前的服务实例列表中筛选对应的服务实例,无需修改配置,降低风险,提高访问效率。
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公开(公告)号:CN118780602A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410870920.2
申请日:2024-07-01
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/26
摘要: 本发明提供一种区域欺诈风险评估方法、装置、设备、介质及程序产品,所述方法包括:采集区域人口密度、区域历史欺诈事件、区域欺诈数据集以及活跃涉诈资源;基于所述区域人口密度和所述区域历史欺诈事件,确定区域先验风险指数;基于所述区域欺诈数据集和所述活跃涉诈资源,估算欺诈传播数据,根据所述欺诈传播数据确定区域后验风险指数;基于所述区域先验风险指数和所述区域后验风险指数,确定区域欺诈风险指数。本发明通过准确采集区域欺诈风险评估的相关指标,确定各指标对区域欺诈风险评估的影响性,使得本发明得到的区域欺诈风险评估结果更加准确。
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公开(公告)号:CN118296348A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410342849.0
申请日:2024-03-25
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要: 本申请公开了一种电信诈骗识别模型的训练方法、装置、设备以及存储介质,其中,电信诈骗识别模型的训练方法包括:第一参与方通过对本地的用户历史行为数据进行预处理得到第一数据集;所述第一参与方通过与第二参与方进行交互,将所述第一数据集与所述第二参与方的第二数据集按照用户标识进行隐私集合求交,得到第一交集数据;基于所述第一交集数据,获取所述第一参与方的各个用户的第一特征数据;基于所述第一参与方的各个用户的第一特征数据,对电信诈骗识别模型进行训练。
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公开(公告)号:CN118051755A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202311475473.2
申请日:2023-11-07
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06F40/284 , G06F40/216
摘要: 本说明书一个实施例提供了一种风险识别模型的训练方法及装置,该方法包括:将风险文本样本和风险文本样本的风险关键词输入待训练模型中的特征提取模块进行特征提取,获得风险文本特征和关键词特征;将风险文本特征和关键词特征输入待训练模型中的风险检测模块进行风险检测,获得风险类型和风险实体的实体关键词;基于风险类型和第一标签计算第一损失,基于实体关键词和第二标签计算第二损失,以及基于风险文本特征和第三标签计算第三损失;基于第一损失、第二损失和第三损失对待训练模型进行参数调整,以获得风险识别模型。采取本申请实施例能够提升风险识别精确度。
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