-
公开(公告)号：CN118803045A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311541905.5
申请日：2023-11-16
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04L67/561 , H04L67/303
摘要： 本申请涉及云计算技术领域，提供一种定制化服务部署方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标用户针对定制化服务的服务生成请求；请求中携带目标用户的网络位置和定制化请求配置文件；根据网络位置确定定制化任务在算力网络中对应的最优算力节点；将定制化请求配置文件发送至最优算力节点进行服务部署。通过定制化请求配置文件中的任务向量引导定制化任务的输出结果，将定制化请求配置文件在算力网络间进行传输，使得定制化任务可以在适当的算力节点中实现低开销的部署，无需在算力网络下对算法模型或服务镜像进行调度存储，同时，可以避免业务场景扩充和长尾问题导致模型版本更新频繁，解决了定制化服务部署开销大的问题。
-
公开(公告)号：CN118799613A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410353054.X
申请日：2024-03-26
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/74 , G06N5/025 , G06V10/774
摘要： 本申请涉及目标检测技术领域，提供开集目标检测图像提示引导方法、装置、设备及存储介质，方法包括：提示向量初始化，根据显卡显存大小设置提示向量的数量和维度，构建双向解耦掩膜，双向解耦掩膜的长度与提示向量的长度相同，双向解耦掩膜包括分类子掩膜和定位子掩膜；根据样本数据集和双向解耦掩膜进行知识提取，以生成图像提示向量；双向解耦掩膜在分类和定位计算相似度时分别遮盖图像提示向量的不同区域；将待检测图像和与图像提示向量输入至目标检测模型，得到新类别的目标检测结果；图像提示向量用于引导目标检测模型实现新类别物体的检测。本申请避免了以往方法中手工调优文本提示的过程，减少人工成本，且具有更好的细粒度分类能力。
-
公开(公告)号：CN118823380A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410783011.5
申请日：2024-06-18
IPC分类号： G06V10/46 , G06V40/10 , G06N3/0442 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供一种人体关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法通过关键点检测模型中的主干网络，提取待检测图像中的人体区域特征，滤除待检测图像中的背景信息，为后续操作提供准确的数据。通过特征提取网络中的门注意力单元，利用人体区域特征，提取到待检测图像中的细化关键点表示，为关键点位置检测网络对人体关键点位置信息的准确预测提供依据，保证人体关键点位置信息的准确性。采用的门注意力单元中应用较少的卷积模块，可以降低关键点检测模型的结构参数量，进而提升关键点检测模型的预测效率，有助于实现人体关键点位置信息的快速实时检测。人体关键点位置信息可用于运动评估、姿态检测等下游任务使用。
-
公开(公告)号：CN118803360A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311546994.2
申请日：2023-11-17
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04N21/442 , H04N21/466 , H04N21/61 , G10L15/26 , G10L17/02
摘要： 本申请公开了一种用户画像的构建方法、用户画像的构建装置和电子设备，属于计算机技术领域，所述方法包括：基于目标声纹数据，确定所述目标声纹数据的目标声纹特征；在声纹特征库中包括与所述目标声纹特征匹配的第一历史声纹特征的情况下，获取目标用户标识，其中，所述声纹特征库包括多个历史声纹特征与多个用户标识的对应关系，所述目标用户标识为所述第一历史声纹特征对应的用户标识；根据与所述目标用户标识关联的使用行为数据，确定与所述目标用户标识对应的目标兴趣分类标签；在确定存在与所述目标用户标识关联的历史用户画像的情况下，通过将所述目标兴趣分类标签更新至所述历史用户画像，构建与所述目标用户标识对应的目标用户画像。
-
公开(公告)号：CN118798626A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311366569.5
申请日：2023-10-20
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q20/40 , G06Q50/50
摘要： 本发明提供一种风险数据识别方法、装置及电子设备，方法包括：获取待识别的风险数据；将待识别的风险数据输入至涉诈数据检测模型中，得到待识别的风险数据对应的识别结果；其中，涉诈数据检测模型是基于涉诈数据集与涉诈数据集对应的识别标签进行训练得到的；涉诈数据检测模型用于基于自适应稀疏权值斜决策树算法对涉诈数据集进行涉诈规则提取，并将涉诈规则应用于涉诈数据检测模型的叶节点上，基于各叶节点的涉诈规则对待识别的风险数据进行涉诈识别。本发明通过自适应稀疏权值斜决策树算法建立涉诈数据检测模型，通过多维度的数据进行训练和识别，提高模型的学习能力和识别性能，进而提高诈骗数据识别的准确性、可靠性以及可解释性。
-
公开(公告)号：CN116975209A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211219459.1
申请日：2022-09-30
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/36 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及人机对话技术领域，公开了一种对话内容生成方法、系统、存储介质及装置，该方法包括：将对话问句和预设领域数据库中的实体关系数据分别进行知识编码，获得问句编码和知识图谱编码，对问句编码和知识图谱编码进行融合，获得融合结果，基于融合结果生成对话问句对应的对话答案；由于本发明中，通过对预设领域数据库中的实体关系数据进行编码并融入对话问句中，避免了出现答非所问的情况，提升了对话答案的准确度。
-
公开(公告)号：CN118860657A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411039357.0
申请日：2024-07-31
IPC分类号： G06F9/50 , G06F9/48 , G06F18/2321
摘要： 本申请涉及计算机领域，提供一种任务分解方法、装置、设备、介质及产品。其中方法包括：获取待分解任务的各个任务元；基于各个任务元的自身属性和各个任务元之间的相关性确定各个任务元之间的初始截断距离；基于最小化基尼指数的自适应截断距离选择机制对初始截断距离进行优化，得到优化结果；基于优化结果将待分解任务拆解为各个子任务。本申请通过将各个任务元的自身属性和各个任务元之间的相关性转变成任务元间的距离关系，通过最小化基尼指数将密度峰值聚类算法进行改进，可以将待分解任务拆分为合适粒度的子任务，提高了任务分解效率和分解准确度，提高了任务处理效率。
-
公开(公告)号：CN118799010A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311345742.3
申请日：2023-10-17
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06F16/735 , G06F16/75 , G06F16/783 , G06F18/2415 , G06N3/0442
摘要： 本发明提供一种视频推荐营销方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：基于多个用户的用户数据，构建各用户对应的用户画像；用户画像包括多种维度的属性标签；针对每个用户，基于多种维度的属性标签和至少两个业务目标需求，确定各业务目标需求对应的用户特征向量；将各用户特征向量输入至需求预测模型，得到需求预测模型输出的各业务目标需求对应的概率值；需求预测模型是基于样本用户特征向量进行训练得到的；概率值表示用户满足业务目标需求的概率；基于各概率值，对用户进行视频推荐营销。通过构建包括多种维度的属性标签的用户画像，使得用户画像更加丰富完整，提升视频营销的成功率。
-
公开(公告)号：CN118798298A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410293153.3
申请日：2024-03-14
摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种模型的缩放因子确定方法、装置、设备、产品及存储介质。方法包括：基于模型的初始缩放因子和模型的损失值，确定扩大梯度；基于扩大梯度的反向传播结果，迭代更新初始缩放参数的上限值和下限值；基于最终更新后的上限值和下限值，确定模型的缩放因子。本申请根据扩大梯度的反向传播结果，迭代更新初始缩放参数的上限值和下限值，减少了确定缩放参数的上限值和下限值的模型迭代次数，简化了确定缩放参数的上限值和下限值的流程；根据更新后的上限值和更新后的下限值，确定缩放因子，提高了确定缩放因子的准确性，根据扩大梯度的反向传播结果，确定缩放因子，减少了确定缩放因子的迭代次数，提高了确定缩放因子的效率。
-
公开(公告)号：CN118797332A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311697447.4
申请日：2023-12-11
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F9/48 , G06F9/50
摘要： 本发明提供模型分布式并行加速训练策略生成方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取并行环境信息和用户配置文件，基于所述用户配置文件确定超参搜索空间，基于并行环境信息和超参搜索空间确定至少一个加速训练超参集，每个加速训练超参集中包括张量并行维度、流水线并行维度、梯度累积次数、微批数据大小以及处理数据并行维度中的至少一种；基于加速训练超参集确定候选加速训练策略；基于候选加速训练策略进行分布式并行加速训练测试，得到各个候选加速训练策略的训练效率评估结果；基于各个候选加速训练策略的训练效率评估结果确定目标加速训练策略。本发明可以实现提高并行加速训练效率的效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
51 条记录 (耗时 0.071 秒)
