一种无业务状态下Docker容器进程活性的检查方法及装置

    公开(公告)号:CN112199247B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN201910611719.1

    申请日:2019-07-08

    IPC分类号: G06F11/30

    摘要: 本发明公开了一种无业务状态下Docker容器进程活性的检查方法及装置,该方法包括:将前端模拟信号传送至系统后台,以供系统后台中的Docker容器启动内部进程;采集Docker容器启动内部进程后的各项容器资源消耗指标,并计算与各项容器资源消耗指标相对应的权重值;根据各项容器资源消耗指标和与各项容器资源消耗指标相对应的权重值计算Docker容器的容器资源负载值;根据容器资源负载值和应用进程存活数之间的对应关系,确定容器资源负载值所对应的Docker容器进程的假死阶段。本发明能够通过模拟实际情况中的前端业务信号实现无业务状态下的Docker容器内进程的活性检查,同时采集Docker容器的容器资源消耗指标,实现对Docker容器资源的直接检测。

    应用程序优化评估方法、装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113110979B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010033884.6

    申请日:2020-01-13

    IPC分类号: G06F11/34

    摘要: 本发明实施例涉及计算机技术领域,公开了一种应用程序优化评估方法、装置、计算设备及存储介质,该方法包括:获取预设时间内每个用户对应用程序每个页面的访问次数以及每次访问的页面停留时间;根据每个页面的所述访问次数和每次访问的页面停留时间构建迁移关系图;根据所述迁移关系图获取到任一页面的最短路径以及所述页面的与所述最短路径对应的优化价值;根据每个页面的最短路径对应的所述优化价值对所述应用程序进行优化。通过上述方式,本发明实施例能够基于用户实际使用情况量化选择优化的功能,并进行优化前后改善程度的量化比较,可以大大提高优化方案选择的性价比,具有较高的实用价值。

    基于按量累积批价的重批价方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN112838932A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201911164468.3

    申请日:2019-11-25

    IPC分类号: H04L12/14

    摘要: 本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种基于按量累积批价的重批价方法、装置及计算设备,该方法包括:确定话单重批价范围,并根据话单重批价范围从话单数据库获取需要重批价的话单集;根据预设维度对话单集进行合并汇总,获取话单集的原始资源量;对原始资源量进行核减回退,回退到话单集批价之前的累积原始资源量;根据用户的免费资源情况按照按量累积的批价方式计算超出免费资源的原始资源量重批价后的增量费用;更新用户的累积量汇总信息,并按照累积量汇总信息计算话单集的计费结果。通过上述方式,本发明实施例不需对海量话单进程逐条处理,能够减少系统开销,简化重批价操作的复杂度,有效提高话单重批价处理效率。

    一种无业务状态下Docker容器进程活性的检查方法及装置

    公开(公告)号:CN112199247A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN201910611719.1

    申请日:2019-07-08

    IPC分类号: G06F11/30

    摘要: 本发明公开了一种无业务状态下Docker容器进程活性的检查方法及装置,该方法包括:将前端模拟信号传送至系统后台,以供系统后台中的Docker容器启动内部进程;采集Docker容器启动内部进程后的各项容器资源消耗指标,并计算与各项容器资源消耗指标相对应的权重值;根据各项容器资源消耗指标和与各项容器资源消耗指标相对应的权重值计算Docker容器的容器资源负载值;根据容器资源负载值和应用进程存活数之间的对应关系,确定容器资源负载值所对应的Docker容器进程的假死阶段。本发明能够通过模拟实际情况中的前端业务信号实现无业务状态下的Docker容器内进程的活性检查,同时采集Docker容器的容器资源消耗指标,实现对Docker容器资源的直接检测。

    应用程序优化评估方法、装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113110979A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202010033884.6

    申请日:2020-01-13

    IPC分类号: G06F11/34

    摘要: 本发明实施例涉及计算机技术领域,公开了一种应用程序优化评估方法、装置、计算设备及存储介质,该方法包括:获取预设时间内每个用户对应用程序每个页面的访问次数以及每次访问的页面停留时间;根据每个页面的所述访问次数和每次访问的页面停留时间构建迁移关系图;根据所述迁移关系图获取到任一页面的最短路径以及所述页面的与所述最短路径对应的优化价值;根据每个页面的最短路径对应的所述优化价值对所述应用程序进行优化。通过上述方式,本发明实施例能够基于用户实际使用情况量化选择优化的功能,并进行优化前后改善程度的量化比较,可以大大提高优化方案选择的性价比,具有较高的实用价值。

    一种获取最少测试话单的方法及系统

    公开(公告)号:CN108880922A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201710340270.0

    申请日:2017-05-15

    摘要: 本发明实施例提供一种获取最少测试话单的方法及系统。所述方法包括:获取所有用户的详单数据以及待测试系统对应的特征因子数据;若判断获知特征因子数据只包括第一因子数据,则利用近似矩阵乘法获得第一场景矩阵,并从详单数据中获取相应的用户标识构成第一场景用户矩阵;根据第一场景用户矩阵生成最小测试用户集;根据最小测试用户集从所述详单数据中获取对应的详单数据,作为最少测试话单数据。所述系统用于执行所述方法。本发明实施例通过根据第一因子数据利用近似矩阵乘法获得第一场景矩阵,并利用详单数据生成第一场景用户矩阵以及最小测试用户集,从而在减少了最小测试用户集的获取数量的同时,提高了覆盖特征因子数据全面性和准确性。